অপ্টিমাইজলি ইন্টেলিজেন্স ক্লাউড: কিভাবে পরিসংখ্যান ইঞ্জিনকে A/B টেস্ট স্মার্ট, এবং দ্রুত ব্যবহার করতে হয়

সর্বোত্তম পরিসংখ্যান ইঞ্জিন এবং A/B পরীক্ষার কৌশল

আপনি যদি আপনার ব্যবসায়িক পরীক্ষা এবং শিখতে সাহায্য করার জন্য একটি এক্সপেরিমেন্ট প্রোগ্রাম চালাতে চান, তাহলে আপনি ব্যবহার করছেন অপ্টিমাইজলি ইন্টেলিজেন্স ক্লাউড - অথবা আপনি অন্তত এটি দেখেছেন। অপ্টিমাইজলি গেমের অন্যতম শক্তিশালী টুলস, কিন্তু এইরকম যেকোনো টুলের মত, আপনি যদি এটি না বুঝেন যে এটি কিভাবে কাজ করে তা আপনি ভুল ব্যবহার করতে পারেন। 

কী অপটিমাইজলি এত শক্তিশালী করে তোলে? এর ফিচার সেটের মূলে রয়েছে তৃতীয় পক্ষের টুলের মধ্যে সবচেয়ে অবগত এবং স্বজ্ঞাত পরিসংখ্যান ইঞ্জিন, যা আপনাকে গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষাগুলি লাইভ করার দিকে বেশি মনোনিবেশ করতে দেয়-চিন্তা করার দরকার নেই যে আপনি আপনার ফলাফলের ভুল ব্যাখ্যা করছেন। 

অনেকটা মেডিসিনে একটি traditionalতিহ্যবাহী অন্ধ অধ্যয়নের মতো, A / B পরীক্ষা এলোমেলোভাবে ভিন্ন দেখাবে চিকিত্সা আপনার সাইটের বিভিন্ন ব্যবহারকারীর সাথে তারপর প্রতিটি চিকিত্সার কার্যকারিতা তুলনা করুন। 

পরিসংখ্যান তারপর আমাদের দীর্ঘমেয়াদে চিকিৎসা কতটা কার্যকর হতে পারে সে সম্পর্কে অনুমান করতে সাহায্য করে। 

বেশিরভাগ A/B পরীক্ষার সরঞ্জাম দুটি ধরনের পরিসংখ্যানগত অনুমানের উপর নির্ভর করে: ফ্রিকোয়েন্টিস্ট বা বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান। প্রতিটি স্কুলের বিভিন্ন সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে - ফ্রিকোয়েন্টিস্ট পরিসংখ্যানের জন্য একটি পরীক্ষা চালানোর আগে একটি নমুনার আকার ঠিক করা প্রয়োজন, এবং বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান প্রধানত প্রভাবের জন্য কোন একক চিত্র নির্দিষ্ট করার পরিবর্তে ভাল দিকনির্দেশক সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়ে যত্ন নেয়, দুটি উদাহরণের নাম। অপটিমাইজলি সুপারপাওয়ার হল যে এটি আজ বাজারে একমাত্র হাতিয়ার দুই ভুবনের সেরা পদ্ধতির।

শেষ ফলাফল? অপ্টিমাইজ করে ব্যবহারকারীদের দ্রুত, আরো নির্ভরযোগ্যভাবে এবং আরো স্বজ্ঞাতভাবে পরীক্ষা চালাতে সক্ষম করে।

এর সম্পূর্ণ সুবিধা নিতে, যদিও, পর্দার পিছনে কী ঘটছে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এখানে 5 টি অন্তর্দৃষ্টি এবং কৌশল রয়েছে যা আপনাকে একটি প্রো এর মতো অপ্টিমাইজলি ক্ষমতা ব্যবহার করে পাবে।

কৌশল #1: বুঝুন যে সমস্ত মেট্রিক সমানভাবে তৈরি করা হয় না

বেশিরভাগ পরীক্ষার সরঞ্জামগুলিতে, একটি সাধারণভাবে উপেক্ষা করা সমস্যা হল যে আপনি আপনার পরীক্ষার অংশ হিসাবে যত বেশি মেট্রিক্স যোগ করবেন এবং ট্র্যাক করবেন, এলোমেলো সুযোগের কারণে আপনি কিছু ভুল সিদ্ধান্ত দেখতে পাবেন (পরিসংখ্যানে, এটিকে বলা হয় "একাধিক পরীক্ষার সমস্যা ”)। এর ফলাফলগুলি নির্ভরযোগ্য রাখার জন্য, অপটিমাইজলি যতটা সম্ভব কম হওয়ার সম্ভাবনাগুলি ধরে রাখতে নিয়ন্ত্রণ এবং সংশোধনের একটি সিরিজ ব্যবহার করে। 

যখন আপনি অপ্টিমাইজলি পরীক্ষাগুলি সেট আপ করতে যান তখন সেই নিয়ন্ত্রণ এবং সংশোধনগুলির দুটি প্রভাব রয়েছে। প্রথমত, আপনি যে মেট্রিককে আপনার হিসাবে মনোনীত করেছেন প্রাথমিক মেট্রিক পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য দ্রুত পৌঁছে যাবে, অন্য সব জিনিস ধ্রুবক। দ্বিতীয়ত, আপনি একটি পরীক্ষায় যত বেশি মেট্রিক যোগ করবেন, আপনার পরবর্তী মেট্রিকগুলি পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যে পৌঁছতে তত বেশি সময় লাগবে।

পরীক্ষার পরিকল্পনা করার সময়, আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ায় কোন মেট্রিক আপনার প্রকৃত উত্তর হবে তা নিশ্চিত করুন, আপনার প্রাথমিক মেট্রিক করুন। তারপরে, খুব বেশি অপ্রয়োজনীয় বা স্পর্শকাতর কিছু সরিয়ে আপনার বাকী মেট্রিক্স তালিকাটি পাতলা রাখুন।

কৌশল #2: আপনার নিজস্ব কাস্টম বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন

আপনার পরীক্ষার ফলাফলগুলি বিভক্ত করার জন্য আপনাকে বেশ কয়েকটি আকর্ষণীয় এবং সহায়ক উপায় প্রদান করতে অপটিমাইজলি দুর্দান্ত। উদাহরণস্বরূপ, আপনি পরীক্ষা করতে পারেন যে ডেস্কটপ বনাম মোবাইলে কিছু চিকিত্সা ভাল কাজ করে কিনা, অথবা ট্রাফিক উৎসের মধ্যে পার্থক্যগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। যদিও আপনার পরীক্ষা কর্মসূচি পরিপক্ক হয়, আপনি দ্রুত নতুন সেগমেন্টের জন্য কামনা করবেন-এগুলি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট হতে পারে, যেমন এককালীন বনাম সাবস্ক্রিপশন ক্রয়ের সেগমেন্ট, অথবা "নতুন বনাম ফেরত আসা দর্শক" (যা, অকপটে, আমরা এখনও বুঝতে পারছি না যে কেন বাক্সের বাইরে দেওয়া হয় না)।

ভাল খবর হল যে অপ্টিমাইজলি এর প্রকল্প জাভাস্ক্রিপ্ট ক্ষেত্রের মাধ্যমে, অপটিমাইজলির সাথে পরিচিত প্রকৌশলীরা যে কোনও সংখ্যক আকর্ষণীয় কাস্টম বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারেন যা দর্শকদের দ্বারা নির্ধারিত এবং বিভক্ত করা যেতে পারে। ক্রো মেট্রিকসে, আমরা বেশ কয়েকটি স্টক মডিউল তৈরি করেছি (যেমন "নতুন বনাম ফিরে আসা দর্শক") যা আমরা আমাদের সমস্ত ক্লায়েন্টদের জন্য তাদের প্রকল্প জাভাস্ক্রিপ্টের মাধ্যমে ইনস্টল করি। এই দক্ষতাকে কাজে লাগানো হচ্ছে পরিপক্ক দলগুলোর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য যা তাদের বাস্তবায়নে সাহায্য করার জন্য সঠিক প্রযুক্তিগত সম্পদ রয়েছে এবং যে দলগুলি পরীক্ষার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে সংগ্রাম করে।

কৌশল #3: Optimizely এর পরিসংখ্যান এক্সিলারেটর এক্সপ্লোর করুন

একটি প্রায়শই ওভারহাইপড টেস্টিং টুল ফিচার হল "মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিটস" ব্যবহার করার ক্ষমতা, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের একটি প্রকার যা গতিশীলভাবে পরিবর্তন করে যেখানে আপনার ট্রাফিক একটি পরীক্ষার সময় বরাদ্দ করা হয়, যাতে "বিজয়ী" -তে অনেক দর্শক পাঠানো যায় যতটা সম্ভব পরিবর্তন। বহু-অস্ত্রধারী দস্যুদের সমস্যা হল যে তাদের ফলাফল দীর্ঘমেয়াদী কর্মক্ষমতার নির্ভরযোগ্য সূচক নয়, তাই এই ধরনের পরীক্ষার জন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিক্রয় প্রচারের মতো সময়-সংবেদনশীল ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ।

অপ্টিমাইজলি, যদিও, উচ্চতর পরিকল্পনায় ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ভিন্ন ধরনের দস্যু অ্যালগরিদম উপলব্ধ - পরিসংখ্যান এক্সিলারেটর (বর্তমানে ডাকাতদের ভিতরে "অ্যাক্সিলারেট লার্নিংস" বিকল্প হিসাবে পরিচিত)। এই সেটআপের মধ্যে, গতিশীলভাবে সর্বোচ্চ পারফর্মিং বৈচিত্রের জন্য ট্র্যাফিক বরাদ্দ করার চেষ্টা করার পরিবর্তে, অপ্টিমাইজলি গতিশীলভাবে বৈচিত্রের জন্য ট্র্যাফিক বরাদ্দ করে যা সম্ভবত পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য দ্রুত পৌঁছায়। এইভাবে, আপনি দ্রুত শিখতে পারেন, এবং traditionalতিহ্যগত A/B পরীক্ষার ফলাফলের প্রতিলিপি বজায় রাখতে পারেন।

কৌশল #4: আপনার মেট্রিক নামগুলিতে ইমোজি যুক্ত করুন

প্রথম নজরে, এই ধারণা সম্ভবত জায়গা থেকে শোনাচ্ছে, এমনকি নির্বোধ। যাইহোক, আপনি সঠিক পরীক্ষার ফলাফল পড়ছেন তা নিশ্চিত করার একটি মূল দিক নিশ্চিত করে নিশ্চিত করা হয় যে আপনার দর্শক প্রশ্নটি বুঝতে পারে। 

কখনও কখনও আমাদের সেরা প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, মেট্রিক নামগুলি বিভ্রান্তিকর হয়ে উঠতে পারে (অপেক্ষা করুন - অর্ডার গৃহীত হলে কি সেই মেট্রিক ফায়ার হয়, অথবা যখন ব্যবহারকারী ধন্যবাদ পৃষ্ঠায় আঘাত করে?) পৃষ্ঠা মোট জ্ঞানীয় ওভারলোড বাড়ে।

আপনার মেট্রিক্সের নামগুলিতে ইমোজি যোগ করা (লক্ষ্য, সবুজ চেকমার্ক, এমনকি বড় টাকার ব্যাগও কাজ করতে পারে) এর ফলে এমন পৃষ্ঠাগুলি হতে পারে যা অনেক বেশি স্ক্যানযোগ্য। 

আমাদের বিশ্বাস করুন - ফলাফল পড়া অনেক সহজ মনে হবে।

কৌশল #5: আপনার পরিসংখ্যানগত গুরুত্বের স্তরটি পুনরায় বিবেচনা করুন

ফলাফলগুলি একটি অপ্টিমাইজলি পরীক্ষার প্রেক্ষিতে চূড়ান্ত বলে মনে করা হয় যখন তারা পৌঁছেছে পরিসংখ্যানিক গুরুত্ব। পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য একটি কঠিন গাণিতিক শব্দ, কিন্তু মূলত এটি সম্ভাব্য যে আপনার পর্যবেক্ষণ দুটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি বাস্তব পার্থক্যের ফলাফল, এবং কেবল এলোমেলো সুযোগ নয়। 

অপ্টিমাইজলি রিপোর্ট করা পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য "সর্বদা বৈধ" যাকে বলা হয় একটি গাণিতিক ধারণার জন্য ধন্যবাদ অনুক্রমিক পরীক্ষা - এটি প্রকৃতপক্ষে তাদের অন্যান্য পরীক্ষার সরঞ্জামগুলির তুলনায় অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য করে তোলে, যা আপনি যদি খুব শীঘ্রই পড়েন তবে "উঁকি মারার" সমস্যাগুলির জন্য প্রবণ।

আপনার পরীক্ষার প্রোগ্রামের জন্য আপনি কোন স্তরের পরিসংখ্যানগত গুরুত্ব বিবেচনা করেন তা বিবেচনা করা মূল্যবান। যদিও 95% বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সম্মেলন, আমরা ওয়েবসাইট পরিবর্তনগুলি পরীক্ষা করছি, ভ্যাকসিন নয়। পরীক্ষামূলক বিশ্বে আরেকটি সাধারণ পছন্দ: 90%। কিন্তু আপনি কি পরীক্ষা -নিরীক্ষা দ্রুত চালানোর জন্য এবং আরো ধারনা পরীক্ষা করার জন্য একটু বেশি অনিশ্চয়তা গ্রহণ করতে ইচ্ছুক? আপনি 85% বা এমনকি 80% পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য ব্যবহার করতে পারেন? আপনার ঝুঁকি-পুরস্কারের ভারসাম্য সম্পর্কে ইচ্ছাকৃত হওয়া সময়ের সাথে সাথে সূচকীয় লভ্যাংশ প্রদান করতে পারে, তাই এটি সাবধানে চিন্তা করুন।

অপটিমাইজলি ইন্টেলিজেন্স ক্লাউড সম্পর্কে আরও পড়ুন

এই পাঁচটি দ্রুত নীতি এবং অন্তর্দৃষ্টি অপ্টিমাইজলি ব্যবহার করার সময় মনে রাখা অবিশ্বাস্যভাবে সহায়ক হবে। যে কোনও সরঞ্জামের মতো, এটি নিশ্চিত করার জন্য উত্সাহিত করে যে আপনি পর্দার পিছনের সমস্ত কাস্টমাইজেশন সম্পর্কে ভাল ধারণা পেয়েছেন, যাতে আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে আপনি সরঞ্জামটি দক্ষ এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করছেন। এই বোঝাপড়ার মাধ্যমে, আপনি যখন আপনার প্রয়োজনের সময় আপনি যে নির্ভরযোগ্য ফলাফলগুলি খুঁজছেন তা পেতে পারেন। 

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.