কীভাবে শেষ থেকে শেষ বিশ্লেষণগুলি ব্যবসায়গুলিকে সহায়তা করে Bus

OWOX BI শেষ থেকে শেষ বিশ্লেষণ

প্রান্ত থেকে শেষ বিশ্লেষণগুলি কেবল সুন্দর প্রতিবেদন এবং গ্রাফিক্স নয়। প্রথম স্পর্শ পয়েন্ট থেকে নিয়মিত ক্রয়ের প্রতিটি ক্লায়েন্টের পথ ট্র্যাক করার দক্ষতা ব্যবসায়ের অকার্যকর এবং অতিরিক্ত মূল্যায়ন করা বিজ্ঞাপনের চ্যানেলের ব্যয় হ্রাস করতে, আরওআই বৃদ্ধি করতে এবং কীভাবে তাদের অনলাইন উপস্থিতি অফলাইন বিক্রয়কে প্রভাবিত করে তা মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। ওউওক্স বিআই বিশ্লেষকরা পাঁচটি কেস স্টাডি সংগ্রহ করেছেন যা প্রমাণ করে যে উচ্চমানের বিশ্লেষণগুলি ব্যবসাগুলি সফল এবং লাভজনক হতে সহায়তা করে।

অনলাইনে অবদানগুলি মূল্যায়ন করতে শেষ টু এন্ড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করা

পরিস্থিতি. একটি সংস্থা একটি অনলাইন স্টোর এবং বেশ কয়েকটি শারীরিক খুচরা দোকান খোলে। গ্রাহকরা সরাসরি সংস্থার ওয়েবসাইটে পণ্য কিনতে পারেন বা অনলাইনে তাদের চেক আউট করতে পারেন এবং কোনও ফিজিক্যাল স্টোরে কেনার জন্য আসতে পারেন। মালিক অনলাইন এবং অফলাইন বিক্রয় থেকে উপার্জনের তুলনা করেছেন এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে একটি ফিজিকাল স্টোর অনেক বেশি মুনাফা নিয়ে আসে।

লক্ষ। অনলাইনে বিক্রয় থেকে পিছনে ফিরে আসুন এবং ফিজিক্যাল স্টোরগুলিতে ফোকাস করুন কিনা তা সিদ্ধান্ত নিন।

ব্যবহারিক সমাধান। অন্তর্বাস সংস্থাদার্জিলিংয়ের আরওপিও প্রভাবটি অধ্যয়ন করেছে - এটির অফলাইন বিক্রয়ে এটির অনলাইন উপস্থিতির প্রভাব। দার্জিলিং বিশেষজ্ঞরা সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে 40% গ্রাহক একটি দোকানে কেনার আগে সাইটটি পরিদর্শন করেছিলেন। ফলস্বরূপ, অনলাইন স্টোর ছাড়া তাদের প্রায় অর্ধেক ক্রয় ঘটে না happen

এই তথ্যটি পেতে, সংস্থাটি তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য দুটি সিস্টেমে নির্ভর করেছিল:

  • ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া সম্পর্কে তথ্যের জন্য গুগল অ্যানালিটিক্স
  • ব্যয় এবং অর্ডার সমাপ্তির ডেটার জন্য সংস্থার সিআরএম

দার্জিলিং বিপণনকারীরা এই সিস্টেমগুলি থেকে একত্রিত ডেটা, যার বিভিন্ন কাঠামো এবং যুক্তি ছিল। একটি ইউনিফাইড প্রতিবেদন তৈরি করতে, দার্জিলিং বিআই সিস্টেম ব্যবহার করে শেষ-শেষের বিশ্লেষণের জন্য।

বিনিয়োগের ক্ষেত্রে রিটার্ন বাড়ানোর জন্য প্রান্ত থেকে শেষ বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করা

পরিস্থিতি. একটি ব্যবসা অনুসন্ধান, প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন, সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং টেলিভিশন সহ গ্রাহকদের আকৃষ্ট করতে একাধিক বিজ্ঞাপন চ্যানেল ব্যবহার করে। তারা সমস্ত তাদের খরচ এবং কার্যকারিতার দিক দিয়ে পৃথক।

লক্ষ. অকার্যকর এবং ব্যয়বহুল বিজ্ঞাপন এড়িয়ে চলুন এবং কেবল কার্যকর এবং সস্তা বিজ্ঞাপন ব্যবহার করুন। প্রতিটি চ্যানেলের মূল্য আনার সাথে তুলনা করতে এটি শেষ থেকে শেষ বিশ্লেষণ ব্যবহার করে করা যেতে পারে।

ব্যবহারিক সমাধান। ইনডাক্তার রিয়াদম চিকিত্সা ক্লিনিকগুলির চেইন, রোগীরা বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে চিকিত্সকের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন: ওয়েবসাইটে, ফোন দ্বারা বা সংবর্ধনা অনুষ্ঠানে। নিয়মিত ওয়েব বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি প্রতিটি দর্শক কোথা থেকে এসেছিল তা নির্ধারণের জন্য পর্যাপ্ত ছিল না, যেহেতু বিভিন্ন সিস্টেমে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং এটি সম্পর্কিত ছিল না। চেইনের বিশ্লেষকদের নিম্নলিখিত তথ্যগুলিকে একটি সিস্টেমে মার্জ করতে হয়েছিল:

  • গুগল অ্যানালিটিক্সের ব্যবহারকারীর আচরণ সম্পর্কে ডেটা
  • কল ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলি থেকে কল ডেটা
  • সমস্ত বিজ্ঞাপন উত্স থেকে ব্যয় সম্পর্কিত ডেটা
  • ক্লিনিকের অভ্যন্তরীণ সিস্টেম থেকে রোগী, ভর্তি এবং উপার্জন সম্পর্কে ডেটা

এই সম্মিলিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রতিবেদনগুলি দেখায় যে কোন চ্যানেলগুলি অর্থ প্রদান করে নি। এটি ক্লিনিক চেইনে তাদের বিজ্ঞাপন ব্যয়কে অনুকূলিতকরণে সহায়তা করেছে। উদাহরণস্বরূপ, প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনে, বিপণনকারীরা কেবলমাত্র ভাল শব্দার্থবিজ্ঞানের সাহায্যে প্রচারণা চালিয়ে যায় এবং জিওসরভিসগুলির জন্য বাজেট বৃদ্ধি করে। ফলস্বরূপ, ডাক্তার রিয়াদম পৃথক চ্যানেলগুলির আরওআই 2.5 গুণ বাড়িয়েছে এবং বিজ্ঞাপনের ব্যয়কে অর্ধেক করে ফেলেছে।

অঞ্চলগুলি অনুসন্ধানের জন্য এন্ড-টু-এন্ড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে ও বিকাশ

পরিস্থিতি. আপনি কিছু উন্নত করার আগে আপনাকে ঠিক কী সঠিকভাবে কাজ করে না তা খুঁজে বের করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনে প্রচারণার সংখ্যা এবং অনুসন্ধান বাক্যাংশ এত দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে যে এগুলি ম্যানুয়ালি পরিচালনা করা আর সম্ভব নয়। সুতরাং আপনি বিড পরিচালনাটি স্বয়ংক্রিয় করার সিদ্ধান্ত নিন। এটি করার জন্য, আপনাকে কয়েক হাজার অনুসন্ধান বাক্যাংশের প্রতিটিটির কার্যকারিতা বুঝতে হবে। সর্বোপরি, একটি ভুল মূল্যায়ন সহ, আপনি হয় বাজেটের জন্য কোনও কিছুই মার্জ করতে পারবেন না বা খুব কম সম্ভাব্য গ্রাহকদের আকর্ষণ করতে পারেন।

লক্ষ. কয়েক হাজার অনুসন্ধান প্রশ্নের জন্য প্রতিটি কীওয়ার্ডের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করুন। ভুল মূল্যায়নের কারণে অপব্যয় ব্যয় এবং কম অধিগ্রহণকে বাদ দিন।

ব্যবহারিক সমাধান। বিড পরিচালনা স্বয়ংক্রিয় করতে,হফ, আসবাবপত্র এবং পরিবারের আইটেমগুলির একটি হাইপার মার্কেট খুচরা বিক্রেতা, সমস্ত ব্যবহারকারীর সেশনগুলিতে সংযুক্ত। এটি তাদের ফোন কল, স্টোর ভিজিট এবং যে কোনও ডিভাইস থেকে সাইটের সাথে প্রতিটি যোগাযোগ ট্র্যাক করতে সহায়তা করেছিল।

এই সমস্ত ডেটা মার্জ করে এবং শেষ থেকে শেষ বিশ্লেষণ স্থাপনের পরে, সংস্থার কর্মীরা এট্রিবিউশন - মান বিতরণ কার্যকর করতে শুরু করে। ডিফল্টরূপে, গুগল অ্যানালিটিক্স সর্বশেষ পরোক্ষ ক্লিক এট্রিবিউশন মডেল ব্যবহার করে। তবে এটি সরাসরি পরিদর্শনগুলিকে উপেক্ষা করে এবং ইন্টারেক্টিভ চেইনে সর্বশেষ চ্যানেল এবং সেশনটি রূপান্তরটির পুরো মান গ্রহণ করে।

সঠিক ডেটা পেতে, হফ বিশেষজ্ঞরা ফানেল-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন সেট আপ করেন। এতে রূপান্তর মানটি সমস্ত চ্যানেলের মধ্যে বিতরণ করা হয় যা ফানেলের প্রতিটি ধাপে অংশ নেয়। মার্জ হওয়া ডেটা অধ্যয়ন করার সময়, তারা প্রতিটি কীওয়ার্ডের লাভের মূল্যায়ন করেছিল এবং দেখেছিল কোনটি অকার্যকর এবং যা আরও অর্ডার নিয়ে এসেছে।

হফ বিশ্লেষকরা এই তথ্যটি প্রতিদিন আপডেট করার জন্য সেট করে এবং স্বয়ংক্রিয় বিড ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে স্থানান্তরিত করে। বিডগুলি তখনই সমন্বয় করা হয় যাতে তাদের আকারটি মূলশব্দের আরওআইয়ের সাথে সমানুপাতিক হয়। ফলস্বরূপ, হফ প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনের জন্য এর আরওআই 17% বাড়িয়েছে এবং কার্যকর কীওয়ার্ডের সংখ্যা দ্বিগুণ করেছে।

যোগাযোগ ব্যক্তিগতকৃত করতে শেষ-থেকে-শেষ বিশ্লেষণ ব্যবহার করা

পরিস্থিতি. যে কোনও ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক অফার দেওয়ার জন্য এবং ব্র্যান্ডের আনুগত্যের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে গ্রাহকদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ। অবশ্যই, যখন হাজার হাজার গ্রাহক রয়েছে, তাদের প্রত্যেকের কাছে ব্যক্তিগতকৃত অফার করা অসম্ভব। তবে আপনি এগুলিকে কয়েকটি বিভাগে বিভক্ত করতে পারেন এবং এই প্রতিটি বিভাগের সাথে যোগাযোগ তৈরি করতে পারেন।

লক্ষ. সমস্ত গ্রাহককে কয়েকটি বিভাগে বিভক্ত করুন এবং এই প্রতিটি বিভাগের সাথে যোগাযোগ তৈরি করুন।

ব্যবহারিক সমাধান। দোকান, জামাকাপড়, পাদুকা এবং আনুষাঙ্গিকগুলির জন্য একটি অনলাইন স্টোর সহ একটি মস্কোর মল, গ্রাহকদের সাথে তাদের কাজের উন্নতি করেছে। গ্রাহকের আনুগত্য এবং আজীবন মূল্য বাড়ানোর জন্য, বুটিক বিপণনকারীরা কল সেন্টার, ইমেল এবং এসএমএস বার্তার মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত যোগাযোগ করেন।

গ্রাহকরা তাদের ক্রয় ক্রিয়াকলাপের ভিত্তিতে বিভাগগুলিতে বিভক্ত হয়েছিলেন। এর ফলাফল ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা ডেটা ছিল কারণ গ্রাহকরা অনলাইনে ক্রয় করতে পারেন, অনলাইনে অর্ডার করতে পারেন এবং কোনও ফিজিক্যাল স্টোরে পণ্য নিতে পারেন, বা সাইটটি মোটেই ব্যবহার করতে পারবেন না। এ কারণে গুগল অ্যানালিটিক্সে এবং ডেটাগুলির একটি অংশ সিআরএম সিস্টেমে সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করা হয়েছিল।

তারপরে বুটিক বিপণনকারীগণ প্রতিটি গ্রাহক এবং তাদের সমস্ত ক্রয় সনাক্ত করেছিলেন। এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, তারা উপযুক্ত বিভাগগুলি নির্ধারণ করেছে: নতুন ক্রেতা, গ্রাহকরা যারা এক চতুর্থাংশ বা বছরে একবার কিনেছিলেন, নিয়মিত গ্রাহকরা ইত্যাদি মোট তারা ছয়টি বিভাগকে চিহ্নিত করেছেন এবং একটি বিভাগ থেকে অন্য অংশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থানান্তরের জন্য নিয়ম গঠন করেছিলেন। এটি বুটিক বিপণনকারীদের প্রতিটি গ্রাহক বিভাগের সাথে ব্যক্তিগতকৃত যোগাযোগ তৈরি করতে এবং তাদেরকে বিভিন্ন বিজ্ঞাপনের বার্তা প্রদর্শন করার অনুমতি দেয়।

ব্যয়-প্রতি-ক্রিয়া (সিপিএ) বিজ্ঞাপনে জালিয়াতি নির্ধারণের জন্য শেষ থেকে শেষের বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করা

পরিস্থিতি. একটি সংস্থা অনলাইন বিজ্ঞাপনের জন্য ব্যয়-প্রতি-অ্যাকশন মডেল ব্যবহার করে। এটি বিজ্ঞাপনগুলি রাখে এবং প্ল্যাটফর্মগুলিকে অর্থ প্রদান করে কেবলমাত্র যদি দর্শকরা তাদের ওয়েবসাইট ভিজিট, নিবন্ধন করতে বা কোনও পণ্য ক্রয়ের মতো লক্ষ্যযুক্ত ক্রিয়া সম্পাদন করে। তবে অংশীদাররা যারা বিজ্ঞাপন দেয় তারা সর্বদা সততার সাথে কাজ করে না; তাদের মধ্যে প্রতারক আছে। প্রায়শই, এই জালিয়াতিরা ট্র্যাফিক উত্সকে এমনভাবে প্রতিস্থাপন করে যে মনে হয় যেন তাদের নেটওয়ার্ক রূপান্তরিত করেছিল। বিশেষ বিশ্লেষণগুলি আপনাকে বিক্রয় শৃঙ্খলার প্রতিটি পদক্ষেপ ট্র্যাক করার অনুমতি দেয় এবং কোন উত্সগুলি ফলাফলকে প্রভাবিত করে তা দেখার জন্য, এই জাতীয় জালিয়াতি সনাক্ত করা প্রায় অসম্ভব।

রাইফাইসেন ব্যাংক বিপণনের জালিয়াতির সাথে সমস্যা ছিল। তাদের বিপণনকারীরা লক্ষ্য করেছিলেন যে রাজস্ব একই থাকাকালীন অনুমোদিত ট্র্যাফিক ব্যয় বেড়েছে তাই তারা অংশীদারদের কাজ সাবধানতার সাথে পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।

লক্ষ. প্রান্ত থেকে শেষ বিশ্লেষণ ব্যবহার করে জালিয়াতি সনাক্ত করুন। বিক্রয় চেইনের প্রতিটি পদক্ষেপের উপর নজর রাখুন এবং লক্ষ্য করুন গ্রাহক পদক্ষেপের জন্য কোন উত্সগুলি প্রভাবিত করে তা বুঝতে।

ব্যবহারিক সমাধান। তাদের অংশীদারদের কাজ যাচাই করতে, রাইফাইজন ব্যাঙ্কের বিপণনকারীরা সাইটে ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া সম্পর্কিত কাঁচা তথ্য সংগ্রহ করেছিলেন: সম্পূর্ণ, অপ্রসারণযোগ্য এবং অযৌক্তিকৃত তথ্য। সর্বশেষতম অনুমোদিত চ্যানেলযুক্ত সমস্ত ক্লায়েন্টগুলির মধ্যে, তারা তাদের বেছে নিয়েছিলেন যাদের সেশনগুলির মধ্যে অস্বাভাবিকভাবে বিরতি ছিল। তারা দেখতে পেল যে এই বিরতির সময় ট্র্যাফিক উত্সটি পরিবর্তন করা হয়েছিল।

ফলস্বরূপ, রাইফাইসেইন বিশ্লেষকরা বেশ কয়েকটি অংশীদার খুঁজে পেয়েছিলেন যারা বিদেশী ট্র্যাফিক বরাদ্দ করে এটিকে ব্যাংকে পুনরায় বিক্রয় করছিলেন। সুতরাং তারা এই অংশীদারদের সাথে সহযোগিতা বন্ধ করে দিয়েছে এবং তাদের বাজেট নষ্ট করা বন্ধ করেছে।

শেষ-থেকে-শেষ বিশ্লেষণ

একটি শেষ থেকে শেষ বিশ্লেষণ সিস্টেম সমাধান করতে পারে এমন সর্বাধিক সাধারণ বিপণন চ্যালেঞ্জগুলি আমরা হাইলাইট করেছি। অনুশীলনে, কোনও ওয়েবসাইট এবং অফলাইনে উভয়ই ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপের সমন্বিত ডেটা, বিজ্ঞাপন সিস্টেমের তথ্য এবং কল ট্র্যাকিং ডেটার সাহায্যে আপনি কীভাবে আপনার ব্যবসায়ের উন্নতি করতে পারেন সে সম্পর্কিত অনেক প্রশ্নের উত্তর পেতে পারেন।

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.