আপনার ডিমান্ড জেনারেশন মার্কেটিং প্রচেষ্টাকে অপটিমাইজ করার জন্য কিভাবে কাস্টমার জার্নি অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবেন

আপনার চাহিদা তৈরির বিপণন প্রচেষ্টাকে সফলভাবে অপ্টিমাইজ করার জন্য, আপনার গ্রাহকদের ভ্রমণের প্রতিটি ধাপে দৃশ্যমানতা প্রয়োজন এবং তাদের ডেটা ট্র্যাক এবং বিশ্লেষণ করার উপায়গুলি বোঝার জন্য যে তাদের এখন এবং ভবিষ্যতে কী অনুপ্রাণিত করে। তুমি এটা কিভাবে করলে? সৌভাগ্যবশত, গ্রাহক ভ্রমণ বিশ্লেষণগুলি তাদের সম্পূর্ণ গ্রাহক ভ্রমণ জুড়ে আপনার দর্শকদের আচরণগত প্যাটার্ন এবং পছন্দগুলির মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি আপনাকে উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে দেয় যা দর্শকদের কাছে পৌঁছাতে অনুপ্রাণিত করে

বিপণন অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম নির্বাচন করার সময় সাধারণ ভুল ব্যবসা হয় Bus

বিপণন অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম (এমএপি) এমন কোনও সফ্টওয়্যার যা বিপণনের ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে। প্ল্যাটফর্মগুলি সাধারণত ইমেল, সোশ্যাল মিডিয়া, সীসা জেন, সরাসরি মেল, ডিজিটাল বিজ্ঞাপন চ্যানেল এবং তাদের মাধ্যমগুলিতে অটোমেশন বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। সরঞ্জামগুলি বিপণনের তথ্যের জন্য একটি কেন্দ্রীয় বিপণন ডাটাবেস সরবরাহ করে যাতে বিভাগকে বিভাগকরণ এবং ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করে যোগাযোগকে লক্ষ্য করা যায়। বিপণনের অটোমেশন প্ল্যাটফর্মগুলি যথাযথভাবে প্রয়োগ করা হয় এবং পুরোপুরি লিভারেজ করা হয় যখন বিনিয়োগে দুর্দান্ত ফিরতি পাওয়া যায়; তবে অনেক ব্যবসায় কিছু মৌলিক ভুল করে

মেশিন লার্নিং সহ আপনার বি 2 বি গ্রাহকদের কীভাবে জানবেন

বি 2 সি সংস্থাগুলি গ্রাহক বিশ্লেষণমূলক উদ্যোগে সম্মুখ-রানার হিসাবে বিবেচিত হয়। ই-কমার্স, সোশ্যাল মিডিয়া এবং মোবাইল কমার্সের মতো বিভিন্ন চ্যানেল এ জাতীয় ব্যবসায়কে ভাস্করিত বিপণনে এবং দুর্দান্ত গ্রাহক পরিষেবাদি সরবরাহ করতে সক্ষম করেছে। বিশেষত, মেশিন লার্নিং পদ্ধতির মাধ্যমে বিস্তৃত ডেটা এবং উন্নত বিশ্লেষণগুলি বি 2 সি কৌশলবিদদের অনলাইন সিস্টেমের মাধ্যমে ভোক্তাদের আচরণ এবং তাদের কার্যক্রমকে আরও ভালভাবে চিনতে সক্ষম করেছে। মেশিন লার্নিং ব্যবসায়ের গ্রাহকদের অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার জন্য একটি উদীয়মান সক্ষমতাও সরবরাহ করে। তবে, বি 2 বি সংস্থাগুলি দ্বারা গ্রহণ

স্বশাসন: ইমেলের জন্য একটি আচরণমূলক বিপণন ইঞ্জিন

ডেটাবেস বিপণন হ'ল ইনডেক্সিং আচরণগুলি, জনসংখ্যার চিত্র এবং আপনার সম্ভাবনার উপর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি আরও বুদ্ধিমানের সাথে বাজারজাত করার জন্য। আমি প্রকৃতপক্ষে কয়েক বছর আগে একটি পণ্যের পরিকল্পনা লিখেছিলাম তাদের আচরণের উপর ভিত্তি করে ইমেল গ্রাহকদের পরিসংখ্যানগতভাবে স্কোর করতে। এই বিপণনকারীকে সবচেয়ে বেশি সক্রিয় কে তার উপর ভিত্তি করে তাদের গ্রাহক জনসংখ্যা বিভাজন করতে দেয়। আচরণকে সূচিবদ্ধ করে বিপণনকারীরা সেই গ্রাহকদের কাছে মেসেজিং হ্রাস করতে বা বিভিন্ন বার্তাপ্রেরণের পরীক্ষা করতে পারে