সূচক: অ্যাকশনযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি সহ গ্রাহক বিশ্লেষণ

বড় তথ্য আর ব্যবসায় জগতে নতুনত্ব নয়। বেশিরভাগ সংস্থাগুলি নিজেকে ডেটা-চালিত হিসাবে ভাবেন; প্রযুক্তি নেতারা ডেটা সংগ্রহের অবকাঠামো স্থাপন করেন, বিশ্লেষকরা ডেটাগুলির মধ্যে নজর রাখেন এবং বিপণনকারী এবং পণ্য পরিচালকরা ডেটা থেকে শেখার চেষ্টা করেন। আগের তুলনায় আরও ডেটা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াজাতকরণ সত্ত্বেও, সংস্থাগুলি তাদের পণ্য এবং তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি হারিয়েছে কারণ তারা পুরো গ্রাহক ভ্রমণে ব্যবহারকারীদের অনুসরণ করার জন্য উপযুক্ত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে না because

কীভাবে মেশিন লার্নিং এবং অ্যাকুইসিও আপনার ব্যবসায় বৃদ্ধি করবে

শিল্প বিপ্লব চলাকালীন মানুষ মেশিনে অংশগুলির মতো কাজ করেছিল, সমাবেশের লাইনে বরাবর অবস্থান নিয়েছিল এবং যথাসম্ভব যান্ত্রিকভাবে নিজেকে কাজ করার চেষ্টা করছিল। বর্তমানে আমরা "চতুর্থ শিল্প বিপ্লব" নামে পরিচিত যা প্রবেশ করি আমরা মেনে নিয়েছি যে মেশিনগুলি মানুষের চেয়ে যান্ত্রিক হওয়ার চেয়ে আরও ভাল। অনুসন্ধানের বিজ্ঞাপনের আলোড়িত বিশ্বে, যেখানে প্রচারণা পরিচালনাকারীরা সৃজনশীলভাবে প্রচার চালানো এবং যান্ত্রিকভাবে তাদের পরিচালনা এবং আপডেট করার মধ্যে তাদের সময়ের ভারসাম্য বজায় রাখে

অপ্টিমাইজড বিপণন: আপনার ব্র্যান্ড বিভাগকে অ্যাক্টিভেশন এবং রিপোর্টিংয়ে কেন সারিবদ্ধ করা উচিত

একাধিক বিপণন চ্যানেলগুলিতে তৈরি উচ্চ পরিমাণের ডেটা সহ, ব্র্যান্ডগুলি ক্রস-চ্যানেল কার্যকারিতা সর্বাধিকীকরণের জন্য সঠিক ডেটা সম্পদগুলি সংগঠিত এবং সক্রিয় করার জন্য চ্যালেঞ্জ জানানো হয়। আপনার টার্গেট শ্রোতাদের আরও ভালভাবে বুঝতে, আরও বেশি গাড়ি চালানো, এবং বিপণনের বর্জ্য হ্রাস করার জন্য আপনার ব্র্যান্ড বিভাগকে ডিজিটাল অ্যাক্টিভেশন এবং প্রতিবেদনের সাথে সারিবদ্ধ করতে হবে। আপনার কেন তারা কেন কিনে (শ্রোতার বিভাজন) কী (অভিজ্ঞতা) এবং কীভাবে (ডিজিটাল অ্যাক্টিভেশন) কেনেন তার সাথে এমনভাবে সারিবদ্ধ করতে হবে যাতে সমস্ত

বিপণনকারী এবং মেশিন লার্নিং: দ্রুত, স্মার্ট, আরও কার্যকর

কয়েক দশক ধরে A / B টেস্টিং বিপণনকারীরা ড্রাইভিং প্রতিক্রিয়া হারের অফারের কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করে আসছে। বিপণনকারীরা দুটি সংস্করণ (A এবং B) উপস্থাপন করে, প্রতিক্রিয়ার হারটি পরিমাপ করে, বিজয়ী নির্ধারণ করে এবং তারপরে সবার কাছে সেই অফার সরবরাহ করে। তবে, এর মুখোমুখি হওয়া যাক। এই পদ্ধতিরটি পঙ্গুভাবে ধীর, ক্লান্তিকর এবং অনিবার্যভাবে ভুল নয় - বিশেষত আপনি যখন এটি মোবাইলে প্রয়োগ করেন। একটি মোবাইল বিপণনকারীকে সত্যই কী প্রয়োজন তা সঠিক অফারটি নির্ধারণ করার একটি উপায়

ইন্ডি বিজনেস পরিবর্তন: সময়সীমা আগামীকাল!

আমি যখন হিউস্টনে ছিলাম, তখন একজন স্পিকার উল্লেখ করেছিলেন যে কীভাবে কোনও সংস্থা তাদের অনলাইন উপস্থিতির চেয়ে তাদের লবিতে আরও বেশি অর্থ ব্যয় করবে। কোনও পালঙ্ক প্রস্তুতকারকের কাছে কেউ জিজ্ঞাসা করেন না যে লবির জন্য একটি দুর্দান্ত চামড়ার সোফায় বিনিয়োগের কী পরিমাণ ফিরে আসবে - তবে প্রত্যেকেই একটি নতুন ওয়েবসাইটের ব্যয় করে কাট এবং ছিনতাই ফেলে। প্রচুর সংস্থাগুলি কৌশলটিকে পুরোপুরি উপেক্ষা করে - তাদের বর্তমান নিয়ে খুব ব্যস্ত