যেহেতু আমরা অনলাইনে আমাদের কাজ এবং ব্যক্তিগত জীবন ক্রমবর্ধমানভাবে চালাচ্ছি, B2B সম্পর্ক এবং সংযোগগুলি একটি নতুন হাইব্রিড মাত্রায় প্রবেশ করেছে। অ্যাকাউন্ট ভিত্তিক বিপণন (এবিএম) পরিবর্তিত অবস্থা এবং অবস্থানের মধ্যে প্রাসঙ্গিক মেসেজিং সরবরাহ করতে সাহায্য করতে পারে — কিন্তু শুধুমাত্র যদি কোম্পানিগুলি প্রযুক্তির নতুন মাত্রার সাথে নতুন কর্মক্ষেত্রের জটিলতার সাথে মেলে যা গুণমান ডেটা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টি এবং রিয়েল-টাইম সিনার্জি ব্যবহার করে।
COVID-19 মহামারী দ্বারা অনুঘটক, বিশ্বব্যাপী কোম্পানিগুলি দূরবর্তী কাজের ব্যবস্থার পুনর্বিবেচনা করেছে।
সিএনবিসি দ্বারা জরিপ করা প্রায় অর্ধেক কোম্পানি বলে যে তারা হাইব্রিড অফিস মডেল গ্রহণ করবে, কর্মচারীরা বাড়ি থেকে খণ্ডকালীন কাজ করে, অন্য তৃতীয়াংশ বলে যে তারা ফিরে আসবে ব্যক্তিগতভাবে প্রথম শর্ত.
ইতোমধ্যে
অর্ধেকেরও বেশি মার্কিন কর্মী যারা দূরবর্তী কাজ পছন্দ করেন তারা অফিসে ফিরে যাওয়ার পরিবর্তে ছেড়ে দেওয়ার বিকল্প বেছে নিচ্ছেন, বিক্রয় সংস্থাগুলি তাদের যোগাযোগের তালিকাগুলিকে ব্যবসা-থেকে-ব্যবসা হিসাবে পরিবর্তন করতে নেতৃত্ব দিচ্ছে (B2B) ক্রেতারা পুরানো কোম্পানীগুলো ছেড়ে নতুন করে শুরু করে।
মহামারী জুড়ে, ডিজিটাল মার্কেটিং ব্যক্তিগত ইভেন্ট এবং মিটিং বাতিলের মধ্যে লক্ষ্য অ্যাকাউন্ট এবং সম্ভাবনার সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য একটি লাইফলাইন প্রমাণ করেছে। প্রায় অর্ধেক এন্টারপ্রাইজ কোম্পানি বলে যে তাদের মার্কেটিং একটি "নাটকীয়" পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে মহামারী চলাকালীন, ABM সামনের দিকে উঠছে। পাঁচটি এন্টারপ্রাইজ মার্কেটিং নেতাদের মধ্যে চারজন বলছেন যে তারা আগামী বছরে এবিএম-এ বিনিয়োগ বাড়াবেন; প্রথাগত এক-থেকে-অনেক প্রচারাভিযানের সাথে তুলনা করলে ABM দ্বারা সক্ষম এক-টু-এক, ব্যক্তিগতকৃত সংযোগগুলি 30% পর্যন্ত রাজস্ব উত্তোলন করতে পারে।
সেই সম্ভাবনা অর্জনের জন্য, যাইহোক, এন্টারপ্রাইজ B2B সংস্থাগুলিকে অবশ্যই একটি ঐক্যবদ্ধ পদ্ধতি অবলম্বন করতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) কোম্পানীর দীর্ঘ-চাওয়া উপলব্ধি করতে সাহায্য করতে পারে গ্রাহকের একক দৃষ্টিভঙ্গি— কিন্তু শুধুমাত্র যদি তারা একটি ত্রিমাত্রিক ডেটা কৌশলের প্রতি অঙ্গীকারবদ্ধ।
ABM ডেটার তিনটি মাত্রা
- ডেটা পরিমাণ এবং গুণ
প্রযুক্তি গবেষক ফরেস্টারের ডেটা দেখায় যে সম্ভাব্য বিক্রেতাদের গবেষণা করার সময় B10B ক্রেতাদের পরামর্শের উৎসের র্যাঙ্কিং-এ তিন শতাংশেরও কম পয়েন্ট শীর্ষ 2টি চ্যানেলকে আলাদা করে — ইঙ্গিত করে যে কোম্পানিগুলিকে একাধিক পদ্ধতিতে সাবলীল হতে হবে এবং সংযোগের জন্য তাদের নিষ্পত্তির জন্য সমস্ত টাচপয়েন্ট ব্যবহার করতে হবে। সম্ভাবনা এবং তাদের প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু পরিবেশন যা ক্রয় সিদ্ধান্ত চালিত.
এছাড়াও, এন্টারপ্রাইজ কোম্পানিগুলি যেগুলি বিদ্যমান গ্রাহকদের কাছে আপগ্রেড, বর্ধিতকরণ এবং নতুন পণ্য বা পরিষেবা বিক্রির উপর নির্ভর করে তাদের সম্ভবত ইতিমধ্যেই কোম্পানির ওয়েব সাইটে, এর সমর্থন ফোরাম এবং অন্যান্য সম্পূর্ণ মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মের কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারী প্রোফাইল রয়েছে৷
এই তথ্য কার্যকর ABM এর মেরুদণ্ড গঠন করে। কিন্তু যদিও ডেটার পরিমাণ গুরুত্বপূর্ণ, প্রসঙ্গ এবং গুণমান ঠিক ততটাই গুরুত্বপূর্ণ, যদিও ক্যাপচার করা আরও কঠিন। এন্টারপ্রাইজ সংস্থাগুলি তাদের শীর্ষ ABM চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে ব্যবহারযোগ্যতা এবং ডেটা একীকরণকে রেট দেয়, ফরেস্টার পাওয়া গেছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি একক কোম্পানির বিভিন্ন আঞ্চলিক হাব জুড়ে, স্থানীয় প্রচারাভিযানগুলি বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করতে পারে যা সিঙ্ক করা কঠিন বলে প্রমাণিত হয়। একটি ব্যাপক ABM সমাধান সঠিকভাবে ব্যাখ্যা এবং তথ্য একত্রিত করার জন্য অ্যালগরিদমিক বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করার সময় বিভিন্ন পৃথক ইনপুট গ্রহণ করতে পারে।
- ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা
অনেক বিপণনকারী এখন গ্রাহক হওয়ার সম্ভাবনার মূল্যায়ন করার জন্য AI এর উপর নির্ভর করে, অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা একই ধরনের আচরণগত প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য ফলাফলের সাথে অতীতের মিথস্ক্রিয়াকে একত্রিত করে। এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি কোম্পানিগুলির জন্য স্কেলে পৃথকীকৃত বিপণন সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
অ্যালগরিদমিক ভবিষ্যদ্বাণী এবং সুপারিশগুলি সময়ের সাথে সাথে আরও বেশি মিথস্ক্রিয়া হওয়ার সাথে সাথে উন্নতি করে — তবে তারা শিল্পের মান, আঞ্চলিক রীতিনীতি বা ক্যালেন্ডার এবং প্রতিটি B2B সংস্থার জন্য পৃথক অন্যান্য বিষয়গুলির দ্বারা আকৃতির ব্যবসায়িক নিয়মগুলির উপরও নির্ভর করে। অভ্যন্তরীণ দলগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিকে প্রভাবিত করতে সক্ষম হওয়া উচিত, মানুষের অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে AI প্রক্রিয়াকরণ শক্তি বাড়ানো, সর্বাধিক প্রাসঙ্গিকতার সাথে প্রচারণা তৈরি করতে।
- ডেটা রিয়েল-টাইম ক্ষমতা, এবং সেগুলি স্থাপন করার ইচ্ছা
ক্রয় বিবেচনার যাত্রায় একটি প্রদত্ত সম্ভাবনার পর্যায়ে সঠিক চ্যানেলে সঠিক বার্তা পাঠানোর জন্য ABM প্রচারাভিযানের জন্য সময়োপযোগী প্রেক্ষাপট গুরুত্বপূর্ণ। যেহেতু অনলাইন বিষয়বস্তুর সাথে জড়িত সম্ভাব্যরা সর্বাধিক 20 মিনিটের জন্য আরও বার্তা প্রেরণের জন্য গ্রহণযোগ্য, তাই বিক্রয় দলগুলির জন্য স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা এবং ব্যক্তিগতকৃত মেসেজিং ক্ষমতাগুলি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের পয়েন্টগুলিতে দ্রুত যোগাযোগ নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷
এই প্রযুক্তিগত দক্ষতা অর্জন করা কঠিন হতে পারে, কিন্তু কিছু সংস্থার জন্য, অটোমেশনের সর্বাধিক সুবিধা তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় বিপণন ডেটার উপর আস্থা তৈরি করা একটি কঠিন চ্যালেঞ্জ। ফরেস্টার ছোট কোম্পানীর তুলনায় আরও বড় এন্টারপ্রাইজ ফার্মগুলি খুঁজে পেয়েছেন বলে যে "সেল বাই-ইন এর অভাব" ABM সাফল্যের জন্য একটি বাধা। ডেটা-চালিত, স্বয়ংক্রিয় ABM-এর জন্য বিপণন এবং বিক্রয়ের সহযোগিতা প্রয়োজন, যা মেশিন বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সমর্থিত যা রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়াশীলতাকে স্কেল করতে সক্ষম করে।
পরস্পর নির্ভরশীল মাত্রার জন্য শক্তিশালী প্রযুক্তি প্রয়োজন
যদিও এই তিনটি ডেটা মাত্রার প্রতিটিই গুরুত্বপূর্ণ, কোনটিই স্বতন্ত্র সমাধান নয়। বেশিরভাগ কোম্পানির ইতিমধ্যেই প্রচুর পরিমাণে ডেটা আছে, কিন্তু নীরব তথ্যকে একত্রিত করার এবং কাজ করার জন্য সরঞ্জামগুলির অভাব রয়েছে৷ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি দূরদর্শী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, তবে প্রাসঙ্গিক সুপারিশগুলি তৈরি করতে মানসম্পন্ন ঐতিহাসিক ডেটা প্রয়োজন৷ এবং শুধুমাত্র বিক্রয় এবং বিপণন কার্যক্রম চালানোর জন্য ML এবং ডেটা অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে কোম্পানিগুলি এমন সময়োপযোগী সংযোগ তৈরি করতে পারে যা ক্রমাগত-বিকশিত মার্কেটপ্লেসে চুক্তি বন্ধ করে।
তিনটি উপাদানকে একত্রিত করতে এবং ABM সাফল্য চালনা করতে, কোম্পানিগুলির একটি এন্ড-টু-এন্ড ABM প্ল্যাটফর্ম খোঁজা উচিত যা ডেটা ইউনিটি, এআই-চালিত বুদ্ধিমত্তা এবং রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে। যে অঞ্চলগুলি গুরুত্বপূর্ণ সেখানে প্রমাণিত কর্মক্ষমতা এবং পৃথক বিভাগ এবং দলগুলির জন্য রিপোর্টিং এবং কার্যকারিতা কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা কোম্পানিগুলিকে তাদের ABM কৌশলগুলিকে একটি গতিশীল মার্কেটপ্লেসে সফল করতে সাহায্য করতে পারে৷
বৈশ্বিক অর্থনীতির পরিবর্তনের সাথে, নতুন হাইব্রিড কর্মক্ষেত্র এবং B2B ক্রয় প্রক্রিয়াগুলি এন্টারপ্রাইজ বিক্রয় এবং বিপণনকে রূপান্তরিত করছে। শক্তিশালী, এআই-চালিত ABM প্ল্যাটফর্মের সাথে সজ্জিত, B2B কোম্পানিগুলি সর্বশেষ ব্যবসায়িক অবস্থার সাথে প্রাসঙ্গিক মেসেজিং প্রদান করতে তিনটি মাত্রায় ডেটা ব্যবহার করতে পারে, সম্পর্ক তৈরি করে যা স্থায়ী হয়।
