কীভাবে মেশিন লার্নিং এবং অ্যাকুইসিও আপনার ব্যবসায় বৃদ্ধি করবে

অ্যাভিসিও মেশিন লার্নিং

শিল্প বিপ্লব চলাকালীন মানুষ মেশিনে অংশগুলির মতো কাজ করেছিল, সমাবেশের লাইনে বরাবর অবস্থান নিয়েছিল এবং নিজেদের যথাসম্ভব যান্ত্রিকভাবে কাজ করার চেষ্টা করছিল। আমরা প্রবেশের সাথে সাথে এখন যা বলা হচ্ছে "চতুর্থ শিল্প বিপ্লব”আমরা মেনে নিয়েছি যে মেশিনগুলি মানুষের চেয়ে যান্ত্রিক হওয়ার চেয়ে আরও ভাল।

অনুসন্ধানের বিজ্ঞাপনের আলোড়িত বিশ্বে, যেখানে প্রচারের পরিচালকরা তাদের সময়কে সৃজনশীলভাবে গড়ে তোলা প্রচারণা, এবং যান্ত্রিকভাবে দৈনিক ভিত্তিতে তাদের পরিচালনা ও আপডেট করার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে, আমরা আবার আমাদের বেশিরভাগ সময় এমন একটি ভূমিকা পূরণ করতে ব্যয় করছি যা একটি মেশিনকে আরও সার্থক করে তোলে।

একটি প্রজন্ম আগে, আমরা একটি উত্পাদন থেকে একটি পরিষেবা ভিত্তিক অর্থনীতিতে পরিবর্তন করেছি। এই শিফট আবার কর্মশক্তির প্রকৃতি পরিবর্তন করেছে - এবং অনেক ক্ষেত্রে বিপণন এই রূপান্তরিত হতে সাহায্য করেছিল। এখন, আবারও বিপণকের ভূমিকাটি বিকশিত হচ্ছে এবং এক্ষেত্রে এটি আপগ্রেড করা হচ্ছে।

অনেক ফরোয়ার্ড-চিন্তা বিপণনকারীরা এই রূপান্তরটি সম্পর্কে উত্সাহিত হয়, যখন আমরা সর্বোত্তমটি - উদ্ভাবন করতে পারি - যখন মেশিনগুলি পদক্ষেপ নেয় এবং তারা সর্বোত্তম কাজটি করে - তখন নিখুঁতভাবে নিদর্শনগুলি চিহ্নিত করতে এবং শোষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে।

বিগ ডেটা এবং মেশিন লার্নিং, এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ নতুন যুগের অবকাঠামোগত সূচনা যা ব্র্যান্ডগুলি আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে আরও মানবিক উপায়ে নতুন ডিজিটাল চ্যানেলগুলির মাধ্যমে গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করবে। রণি সৌন্দর জন্য মধ্যম.

যদিও কিছু এখনও নতুন বিপণন প্রযুক্তি গ্রহণ করতে অনিচ্ছুক, অনেক বিপণনকারী বুঝতে শুরু করেছেন যে উচ্চ দক্ষতা প্রচার এবং শক্তিশালী ফলাফলের জন্য মেশিন লার্নিং অত্যাবশ্যক, পরবর্তী পদক্ষেপটি সঠিক সমাধানটি সন্ধান করছে।

কীভাবে মেশিন লার্নিং অনুসন্ধান বিপণনে কাজ করে

2014 সালে, মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্টআপগুলিতে ভেনচার ক্যাপিটাল বিনিয়োগ বৈশ্লেষিক ন্যায় অনুযায়ী, ২০১০ সালে M 45M থেকে ২০১৫ সালে 2010 310M এ প্রায় সাতগুণ বেড়েছে CBInsights.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

“চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের ফলাফল হিসাবে এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ে বিনিয়োগ যেভাবে গতি অর্জন করে চলেছে, ততই উদ্যোগের শক্তি কেন্দ্রগুলি স্থানান্তরিত হয়েছে shifted কার্যকরী নেতারা এখন বাজেট এবং উদ্ভাবনী প্রযুক্তির আউটপুটগুলির জন্য সমানভাবে দায়ী। গার্টনার রিসার্চ হিসাবে বিখ্যাত হিসাবে পূর্বাভাস, 4 এর মধ্যে, সিএমও আইটিতে তাদের প্রতিপক্ষ সিআইওর চেয়ে বেশি ব্যয় করবে।

এই শিফটটি ঘটছে কারণ বিপণনকারীরা তথ্যের সুনামিতে ছড়িয়ে পড়েছে। ডিজিটাল মহাবিশ্বে অবিচ্ছিন্ন ১৩০ এক্সবাইট ডেটা (যা আমাদের সাধারণ লোকের জন্য ১৮ টি শূন্য) বজায় রেখে বড় ছবিটি দেখতে চেষ্টা এবং বুঝতে রিস্ট্রিক্ট ডেটাসেটের রিমগুলির মাধ্যমে খননের এই শ্রম নিবিড় কাজ impossible মানুষ সর্বাধিক 130 টেরাবাইট (18 জিরো) প্রক্রিয়াকরণে সক্ষম এবং আমরা মানব ত্রুটি বলি এমন কিছু দিয়ে আমরা সংখ্যাগুলিকে অনেক ধীর গতিতে প্রসেস করি। বিশ্বাস করুন বা না রাখুন, এটি বিপণনের এবং অন্যান্য প্রচার ক্ষেত্রের যতটা বিপণনের অন্য কোনও ক্ষেত্রে সন্ধান করতে বিপণন ও প্রচার প্রচারণায় সম্ভবত আরও বেশি প্রযোজ্য।

মেশিন লার্নিংয়ের সাথে অবিসিওর সঠিকতা

যথার্থতা এবং পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে, মেশিন লার্নিং সম্পূর্ণ ভিন্ন বলপার্কে খেলছে, এবং এখনও যারা সামান্য লিগে ব্যাটিং করছে এই সমস্ত বিপণনকারী তাদের প্রতিযোগীদের আরও বেশি ঘন ঘন লিভারেজ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম হিসাবে প্রতিযোগিতামূলক থাকা আরও ক্রমশ কঠিন হয়ে উঠবে।

ঠিক কীভাবে মেশিন লার্নিং হয়?

মেশিন লার্নিং অনেকগুলি পদ্ধতি এবং অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি বিস্তৃত বিষয়, তবে এটি সাধারণত নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করে সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয় যা অনুযায়ী আমরা কেবল নিজেরাই দেখতে পারি না, অনুযায়ী econsultancy.

উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপন নিলামটি একটি ন্যক্কারজনক জায়গা, যেখানে বিপণনকারীরা বিডগুলি কোথায় নির্ধারণ করবেন, মোবাইলের জন্য কীভাবে সামঞ্জস্য করবেন এবং শেষ পর্যন্ত কীভাবে সম্ভব সর্বনিম্ন ব্যয়ের জন্য এতগুলি রূপান্তর পেতে পারেন তা সম্পর্কে অনিশ্চিত। সর্বোপরি, এটি প্রতিটি সম্ভাব্যতার তুলনায় এটির কার্য সম্পাদন সর্বাধিক করছে তা নিশ্চিত করার জন্য প্রতিটি প্রচারণায় নিবেদনের জন্য পর্যাপ্ত সময় নেই। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, অ্যাডওয়ার্ডস এবং তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতারা এমন প্রযুক্তি সমাধান সরবরাহ করছেন যা বিজ্ঞাপন নিলামটিকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে এবং বাজেট, গুণমানের স্কোর, প্রতিযোগিতা এবং পরিবর্তনগুলি অনুসারে সেরা বিডের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য historicalতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিডগুলি কীভাবে আপডেট এবং সামঞ্জস্য করতে হয় তা শিখুন দিনের চলাকালীন নিলামে

বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি পরিচালনার পুরানো উপায়টি আমাকে পুরানো সিম্পসন পর্বের কথা মনে করিয়ে দেয় যখন হোমার সিম্পসন তার জন্য কাজ করার জন্য একটি পানীয় পাখি স্থাপন করেছিলেন। এই ক্ষেত্রে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কেবল "ওয়াই" কীটি বার বার চাপায় না, তারা সংগৃহীত তথ্যগুলি ক্রমাগত মানিয়ে নেয় এবং মানুষ যা সক্ষম তার বাইরে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে কাজ করে।

পিপিসি অটোমেশন

আপনি সেই দিন থেকে দায়বদ্ধতা থেকে দূরে সরে যেতে পারেন এবং নতুন ক্লায়েন্টদের গ্রহণ, সৃজনশীল বিকাশ এবং আরও মানবিক উপায়ে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে মনোনিবেশ করতে পারেন।

এক ঢিলে দুই পাখি

অনুসন্ধান প্রচারগুলি চালানোর সময় বেশিরভাগ বিপণনকারীরা যে সমস্যার মুখোমুখি হন তারা দ্বিগুণ, সেখানে বসে সমস্ত অ্যাকাউন্ট এবং প্রচারণার জন্য বিড এবং বাজেট সামঞ্জস্য করার জন্য পর্যাপ্ত সময় বা জনশক্তি নেই (যা স্কেল করার ক্ষমতা হ্রাস করে) এবং দ্বিতীয়ত, বিপণনকারীরা অর্জন করতে লড়াই করছে ক্রমবর্ধমান আরও প্রতিযোগিতামূলক নিলামে আরও বেশি ফলাফল।

সংক্ষেপে, লোকেরা দ্রুত, আরও ভাল এবং সহজ কাজ করতে চায় এবং এটি করার একমাত্র উপায় হ'ল এটি মেশিনগুলির হাতে দেওয়া।

অ্যাকুইসিও আমাদের অনুসন্ধান বাজারের জন্য একটি অনন্য সমাধান বলে বিশ্বাস করে যা সরবরাহ করে, যা বিপণনকারীরা উন্নত মেশিন লার্নিংয়ে আমরা যে বিনিয়োগ করেছি তার উপকারের সময় আরও উত্পাদনশীল এবং কৌশলগত উদ্যোগগুলিতে তাদের সময়কে ফোকাস করতে দেয় allows প্রদত্ত অনুসন্ধানের বিড এবং বাজেট পরিচালনা করুন। ফলাফলটি কেবল উত্পাদনশীলতায় নয়, প্রচারাভিযানের পারফরম্যান্সেও উল্লেখযোগ্যভাবে বৃহত্তর উন্নতি। একে বলে বিড এবং বাজেট পরিচালনা (বিবিএম)

আমাদের মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক, মালিকানা বিড এবং বাজেট ম্যানেজমেন্ট অ্যালগরিদম হ'ল অ্যাডওয়ার্ডস এবং বিংয়ের একমাত্র উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং মডেল, প্রকাশক আপডেট হওয়ার সাথে সাথে বিড এবং বাজেটগুলি সামঞ্জস্য করে এবং পরবর্তী বিডটি কী হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করে - আমরা অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদমের চেয়ে ড্রাইভকে আরও ভাল প্রচারণার পারফরম্যান্স প্রমাণ করতে পারি। সিইও, অ্যাকুইসিও-তে মার্ক পোয়ারিয়ার।

বিড এবং বাজেট পরিচালনা (বিবিএম) কীভাবে কাজ করে

যেহেতু একটি স্ব-চালিকা গাড়ি এই মুহুর্তে ড্রাইভারের ধরণ এবং আচরণ উভয়ই স্বীকৃতি দিতে এবং রাস্তার চারপাশের সাথে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম, বিবিএম সর্বদা নিলামের পরিবেশ সম্পর্কে সচেতন, নিলামে পরিবর্তনগুলি সম্পর্কিত লক্ষ লক্ষ গণনা এবং সমন্বয় প্রক্রিয়া করে আপনার প্রচারগুলি সুচারুভাবে চালিয়ে যেতে, দিনের এবং আরও অনেক সময়। আপনি পিছনের আসনটি নেওয়ার সময় এবং অ্যালগরিদমগুলি আপনার জন্য ড্রাইভ করার সময় এটি সামগ্রিক প্রচারের আরও ভাল পারফরম্যান্সের ফলস্বরূপ।

পিপিসি নিলামে, আপনি যদি একটি বিড সেট করেন, যে আপনি যুক্তিসঙ্গত বলে মনে করেন, এবং তারপরে ছেড়ে দিন, দামের অবিচ্ছিন্ন ওঠানামা মানেই আপনি আগামীকাল নিজের অ্যাকাউন্টে ফিরে আসবেন এবং ফলাফলগুলি নিয়ে হতাশ হবেন। সবচেয়ে খারাপ, আপনি সম্ভবত কিছু ক্লিকের জন্য অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করেছেন এবং অন্যকে মিস করেছেন।

অনেক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদমগুলি বিডকে ঘন ঘন, প্রতিদিন বা এমনকি সাপ্তাহিক হিসাবে সামঞ্জস্য করে। ভবিষ্যদ্বাণী এবং সমন্বয় করে প্রতি 30 মিনিটে বিড করুন, অ্যাকুইসিওর অন্যান্য অপ্টিমাইজেশন সমাধানের চেয়ে প্রায়শই নিলামে অংশ নেয় এবং আরও সঠিক সমন্বয় করে। এটি সিপিসি / সিপিএ ডাউন করতে এবং ক্লিক / রূপান্তর আপকে সহায়তা করে।

অধিগ্রহণ-ফলাফল

প্রকৃতপক্ষে, অ্যাকুইসিওর এক মাসের ব্যবস্থায় চালিত 40 টিরও বেশি অ্যাকাউন্ট দেখার সময় আমাদের সমাধানটি ক্লিকের জন্য গড়ে 20,000% কম দামে প্রমাণিত হয়। এবং, পুরো দিন এবং পুরো মাস জুড়ে সঠিকভাবে বাজেটের গতিতে অ্যালগরিদমগুলি চলমান থাকায়, বিবিএম ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্টগুলি ওভারস্পেন্ড ব্যতীত পুরো বাজেটের সর্বাধিকীকরণের সম্ভাবনা 3x।

এবং যখন সময়টি সংরক্ষণের সময় আসে, ডাব্লুএসআই-এর একটি বিভাগ - যা বিশ্বের অন্যতম বৃহত্তর ডিজিটাল বিপণন নেটওয়ার্ককে গর্বিত করে - বিবিএম ব্যবহার করে তাদের সাধারণ প্রচার ব্যবস্থা থেকে কয়েক ঘন্টা না পারলেও কয়েক ঘন্টা কাটাতে সক্ষম হয়েছিল।

আমরা অটোমেশনের সাথে এতটা সময় সাশ্রয় করেছি যে আমরা আমাদের প্রচারের মানের দিকে ফোকাস স্থানান্তর করতে পারি। হিটার সিভিয়েরো, এ প্রকল্পের সমন্বয়কারী ডাব্লুএসআই ব্রাজিল.

বিপণনকারীরা প্রচারণার মান উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করার সাথে সাথে এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রতিদিন পারফরম্যান্সের উন্নতিতে চালিত হয়, ক্লায়েন্টরা প্রায়শই দেখি আমরা কী বলি, "এক্স-গ্রাফ", যেখানে আমাদের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি স্থাপন করার পরে ক্লিকগুলিতে একটি লক্ষণীয় স্পাইক রয়েছে এবং গড় সিপিসি পড়ে যায় drop ।

अधिসিও পিপিসি অপ্টিমাইজেশন

এর মতো ফলাফলের সাথে ব্যবসায়ের পক্ষে নতুন গ্রাহকদের আকৃষ্ট করা আরও সহজ এবং ম্যানুয়াল প্রচার পরিচালনার কাজে সময় সাশ্রয়ের সাথে সাথে তারা নতুন ক্লায়েন্টদের গ্রহণ এবং তাদের কাজকর্ম যেখানে তারা বিবেচনা করে সেখানে স্কেল করার জন্য আরও ভাল অবস্থানে রয়েছে: কৌশল, সৃজনশীল এবং কার্যকরকরণ।

দুর্দান্ত জিনিসটি হ'ল আমাদের প্রযুক্তি আমাদেরকে এমনকি খুব কম পরিমাণে খাপ খাইয়ে বা স্বল্প ব্যয় সহ ছোট ব্যবসায়ের জন্য অনুসন্ধানের প্রচার পরিচালনার জন্য দীর্ঘস্থায়ী চ্যালেঞ্জ সহ সবচেয়ে জটিল-অনুকূল-অনুকূল অ্যাকাউন্টগুলির জন্যও আলাদা আলাদা প্রচারের কার্য সম্পাদন করতে দেয়।

পরবর্তী পদক্ষেপ গ্রহণ করা

আপনি কোনও ছোট স্থানীয় ব্যবসায়ের অংশ বা ফরচুন ৫০০, অনুসন্ধান বিপণনের জন্য মেশিন লার্নিংয়ের বয়সটি গ্রহণ করার এখন সময় এসেছে।

আপনি যদি আমাদের বিড এবং বাজেট পরিচালনা সমাধানটি কীভাবে কাজ করেন সে সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী হন:

ওয়েবিনার দেখুন একটি ব্যক্তিগত ডেমো তফসিল

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.