ML

মেশিন লার্নিং

ML এর সংক্ষিপ্ত রূপ মেশিন লার্নিং.

মেশিন লার্নিং?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপক্ষেত্র (AI) যা অ্যালগরিদম এবং পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির বিকাশের উপর ফোকাস করে যা কম্পিউটার সিস্টেমগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই একটি নির্দিষ্ট কাজ শিখতে এবং তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সক্ষম করে। অন্য কথায়, মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে, প্যাটার্ন শনাক্ত করতে এবং ডেটা-চালিত ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। এখানে মেশিন লার্নিংয়ের কিছু মূল ধারণা এবং উপাদান রয়েছে:

  1. ডেটা: মেশিন লার্নিং ডেটার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। অ্যালগরিদমগুলি বৃহৎ ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত হয়, যাতে বিভিন্ন ধরনের তথ্য যেমন পাঠ্য, ছবি, সংখ্যা এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
  2. প্রশিক্ষণ: প্রশিক্ষণ পর্বের সময়, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি লেবেলযুক্ত ডেটার সংস্পর্শে আসে, যেখানে পছন্দসই ফলাফল বা লক্ষ্যগুলি জানা যায়। মডেলটি এই প্রশিক্ষণ ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী বা শ্রেণীবিভাগ করতে শেখে।
  3. আলগোরিদিম: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম হল গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত কৌশল যা ডেটা বোঝার জন্য এবং নিদর্শন নিষ্কাশন করতে ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন ধরনের এমএল অ্যালগরিদম রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে তত্ত্বাবধান করা, তত্ত্বাবধান না করা এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, প্রতিটি বিভিন্ন ধরনের কাজের জন্য উপযুক্ত।
  4. বৈশিষ্ট্য সমূহ: বৈশিষ্ট্য হল ডেটার বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্য যা অ্যালগরিদম ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করে। বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং প্রকৌশল মডেল কর্মক্ষমতা উন্নত একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে.
  5. ভবিষ্যদ্বাণী এবং অনুমান: প্রশিক্ষণের পরে, এমএল মডেল নতুন, অদেখা তথ্যের উপর ভবিষ্যদ্বাণী বা অনুমান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি গ্রাহকের পছন্দগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে, অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে পারে বা পণ্যগুলির সুপারিশ করতে পারে৷
  6. মূল্যায়ন: মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা হয় নির্দিষ্ট কাজের জন্য মূল্যায়ন মেট্রিক্স ব্যবহার করে। সাধারণ মেট্রিক্সের মধ্যে রয়েছে যথার্থতা, নির্ভুলতা, প্রত্যাহার, F1 স্কোর এবং গড় বর্গাকার ত্রুটি।
  7. পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়া: মেশিন লার্নিং একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া। মডেলগুলিকে তাদের যথার্থতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করতে প্রশিক্ষিত, মূল্যায়ন এবং বারবার পরিমার্জিত করা হয়।

মেশিন লার্নিংয়ের বিভিন্ন শিল্পে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

  • স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP): ML ভাষা অনুবাদ, অনুভূতি বিশ্লেষণ, চ্যাটবট এবং বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • কম্পিউটার ভিশন: ML ছবি এবং ভিডিও বিশ্লেষণ, বস্তু সনাক্তকরণ, মুখের স্বীকৃতি এবং স্বায়ত্তশাসিত যানগুলি সক্ষম করে।
  • স্বাস্থ্যসেবা: এমএল চিকিৎসা নির্ণয়, ওষুধ আবিষ্কার এবং রোগীর ফলাফলের পূর্বাভাসে নিযুক্ত করা হয়।
  • ফাইন্যান্স: এমএল জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ক্রেডিট স্কোরিং এবং স্টক মার্কেট বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • সুপারিশ সিস্টেম: ML ই-কমার্স, কন্টেন্ট স্ট্রিমিং এবং সোশ্যাল মিডিয়াতে সুপারিশ ইঞ্জিনকে ক্ষমতা দেয়।
  • ম্যানুফ্যাকচারিং: ML ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, গুণমান নিয়ন্ত্রণ, এবং উত্পাদন প্রক্রিয়ার অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রয়োগ করা হয়।

মেশিন লার্নিং হল এমন একটি প্রযুক্তি যা কম্পিউটারগুলিকে ডেটা থেকে শিখতে এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়, এটিকে জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার এবং বিস্তৃত ডোমেনে কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তোলে৷

  • সমাহার: ML
শীর্ষ বোতামে ফিরে যান
ঘনিষ্ঠ

অ্যাডব্লক সনাক্ত করা হয়েছে

Martech Zone আমরা বিজ্ঞাপন রাজস্ব, অনুমোদিত লিঙ্ক, এবং স্পনসরশিপ মাধ্যমে আমাদের সাইট নগদীকরণ কারণ বিনা খরচে আপনাকে এই সামগ্রী প্রদান করতে সক্ষম. আপনি যদি আমাদের সাইট দেখার সাথে সাথে আপনার বিজ্ঞাপন ব্লকারকে সরিয়ে দেন তবে আমরা কৃতজ্ঞ।