কীওয়ার্ড বিশৃঙ্খলার অবসান: কেন এআই বিপণনকারীদের বিষয় পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করছে সংগঠন
দুই দশক আগে, সার্চ ইঞ্জিনের জন্য লেখা ছিল একটি খেলা আভিধানিক নির্ভুলতা। প্রতিটি বিপণনকারী লক্ষ্য বাক্যাংশ পুনরাবৃত্তি করতে, প্রতিশব্দ পরিবর্তন করতে এবং একই প্রশ্নের সামান্য পরিবর্তনের জন্য র্যাঙ্ক করার জন্য প্রায় সদৃশ নিবন্ধ তৈরি করতে শিখেছে। এটা কত ব্যয়বহুল? তার নিজস্ব পদের যোগ্য, আলাদা এটা কত সস্তা?, এবং উভয়ই সহাবস্থান করতে পারে খরচ or দাম। সার্চ ইঞ্জিনগুলি হুবহু মিলের উপর নির্ভর করত, এবং বিপণনকারীরা সেই নিয়মগুলি অনুসরণ করত।
তারপর আসে শব্দার্থিক অনুসন্ধান। গুগলের সুপ্ত শব্দার্থিক সূচক, জ্ঞান গ্রাফ এবং প্রাকৃতিক-ভাষা প্রক্রিয়াকরণের প্রবর্তন মিলিত শব্দ থেকে অর্থ বোঝা। বিপণনকারীরা কয়েক ডজন কীওয়ার্ড-পূর্ণ নিবন্ধকে বিস্তৃত, শব্দার্থগতভাবে সমৃদ্ধ নির্দেশিকাতে রূপান্তরিত করেছে। ফোকাস ঘনত্ব থেকে গভীরতার দিকে, কীওয়ার্ড পুনরাবৃত্তি থেকে সাময়িক কর্তৃত্বের দিকে স্থানান্তরিত হয়েছে।
এখন, আমরা পরবর্তী রূপান্তর বিন্দুতে দাঁড়িয়ে আছি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কেবল অনুসন্ধান প্রক্রিয়াতেই প্রবেশ করেনি বরং দ্রুত ব্যবহারকারী এবং তথ্যের মধ্যে মধ্যস্থতাকারী হয়ে উঠছে। গুগলের সার্চ জেনারেটিভ এক্সপেরিয়েন্স, ওপেনএআই-এর ব্রাউজিং মডেল, অথবা আমাদের পক্ষ থেকে গবেষণা, সুপারিশ এবং সারসংক্ষেপকারী স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের মাধ্যমেই হোক না কেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়বস্তু কীভাবে সূচীবদ্ধ করা, বোঝা এবং বিতরণ করা হয় তা পরিবর্তন করতে প্রস্তুত।
বিপণনকারীদের জন্য, এর অর্থ হল এর অর্থ কী তা পুনর্বিবেচনা করা নিজের একটি বিষয়
লেক্সিকাল থেকে সিমান্টিক পর্যন্ত: কীওয়ার্ড রিডানডেন্সির গ্রেট কোল্যাপস
2000 এর শুরুর দিকে, এসইও যুক্তি ছিল যান্ত্রিক। অনুসন্ধান ক্রলাররা শব্দের মধ্যে সম্পর্ক অনুমান করতে পারেনি, তাই একজন বিপণনকারী যিনি দৃশ্যমানতা চেয়েছিলেন সাশ্রয়ী মূল্যের ল্যাপটপ, সস্তা ল্যাপটপ, এবং বাজেট ল্যাপটপ প্রতিটি সংস্করণের জন্য পৃথক পৃষ্ঠা তৈরি করতে হয়েছিল। প্রায় একই রকম বিষয়বস্তুর সমুদ্র জুড়ে কর্তৃত্ব বিতরণ করা হয়েছিল।
শব্দার্থিক অনুসন্ধান পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি ভাষাগত সম্পর্কগুলি ব্যাখ্যা করতে শিখেছে। সস্তা এবং সাশ্রয়ী মূল্যের প্রায় একই অর্থে পরিণত হয়েছিল। এই পরিবর্তনের ফলে ব্যাপকভাবে কন্টেন্ট একত্রীকরণের সূত্রপাত হয়। ওয়েবসাইটগুলি অপ্রয়োজনীয় নিবন্ধগুলিকে একত্রিত করে, বিষয় ক্লাস্টার তৈরি করে এবং বিষয়গুলিকে সম্পূর্ণরূপে কভার করে এমন ভিত্তিপ্রস্তর পৃষ্ঠাগুলি স্থাপন করে। ওয়েবের কাঠামোটি মেশিনের যুক্তির পরিবর্তে মানুষের প্রতিফলন ঘটাতে শুরু করে।
এআই অনুসন্ধানের উত্থান: ভাষার বাইরে অভিপ্রায়
এআই-চালিত অনুসন্ধান কেবল আরেকটি ক্রমবর্ধমান আপডেট নয়। এটি মানুষ এবং তথ্যের মধ্যে একটি নতুন ব্যাখ্যামূলক স্তর। ব্যবহারকারীরা এখন যখন জিজ্ঞাসা করেন, এটা কত ব্যয়বহুল? or এটা কত সস্তা?, তারা সরাসরি আপনার সাইটে কখনও নাও যেতে পারে। একটি AI মডেল উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা করবে, ফলাফলের সারসংক্ষেপ করবে এবং সংশ্লেষিত উত্তর প্রদান করবে।
এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এআইকে আর সুনির্দিষ্ট বাক্যাংশের উপর নির্ভর করতে হয় না। এর অভিপ্রায় সম্পর্কে ধারণা কাঁচা লেখার পরিবর্তে অর্থের বহুমাত্রিক উপস্থাপনা দ্বারা গঠিত হয়। মডেলটি দেখতে পায় না সস্তা or ব্যয়বহুল পৃথক ট্রিগার হিসেবে। এটি একই খরচ বর্ণালী বরাবর বিন্দু হিসেবে তাদের উপলব্ধি করে।
বিপণনকারীদের জন্য, এটি মুক্তি এবং ঝুঁকি উভয়ই তৈরি করে। মুক্তির মূল কারণ হল প্রতিটি কীওয়ার্ডের পরিবর্তনের পিছনে ছুটতে হবে না। ঝুঁকি হল AI-এর উপর নির্ভর করে কোন বিষয়বস্তু ধারণাটিকে সবচেয়ে ভালোভাবে উপস্থাপন করে তা নির্ধারণ করা। কে র্যাঙ্ক করে তা নিয়ে প্রশ্ন কম হয়ে যায়। সস্তা বনাম ব্যয়বহুল এবং কার কর্পাসকে এআই সঠিকভাবে, ব্যাপকভাবে এবং বিশ্বাসযোগ্যভাবে খরচের গতিশীলতা ব্যাখ্যা করার জন্য বিশ্বাস করে সে সম্পর্কে আরও জানুন।
কেন কন্টেন্ট অর্গানাইজেশন নতুন প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে ওঠে
একটি AI-মধ্যস্থতাকৃত অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে, কর্তৃপক্ষ পৃথক কীওয়ার্ড র্যাঙ্কিংয়ের উপর কম নির্ভর করবে এবং আপনার কন্টেন্ট লাইব্রেরি সম্পূর্ণ প্রাসঙ্গিক বোধগম্যতা প্রকাশ করে।
ওয়েব ডেটার উপর প্রশিক্ষিত সার্চ ইঞ্জিন এবং এআই মডেলগুলি ইতিমধ্যেই অভ্যন্তরীণভাবে কন্টেন্ট সম্পর্ক ম্যাপ করছে। তারা শিখেছে কোন নিবন্ধগুলি অন্যদের সমর্থন করে, কীভাবে ধারণাগুলি বিভিন্ন বিভাগ জুড়ে সংযুক্ত হয় এবং কোন ডোমেনগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ, উচ্চ-মানের দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। যে ব্যবসাগুলি তাদের ব্লগকে পোস্টের একটি অসংগঠিত তালিকা হিসাবে বিবেচনা করে তারা অ্যালগরিদম দ্বারা খণ্ডিত হওয়ার ঝুঁকিতে থাকে।
যারা বিষয়বস্তুকে একটি জ্ঞান ব্যবস্থা, কালানুক্রমিক ফিড হিসেবে নয়। অভ্যন্তরীণ লিঙ্কিং, শ্রেণীবিন্যাস নকশা, সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিভাষা এবং স্কিমা এবং সারাংশের মতো প্রাসঙ্গিক ইঙ্গিতগুলি নির্ধারণ করবে যে AI কীভাবে আপনার ব্র্যান্ডের ডোমেন কর্তৃপক্ষকে ব্যাখ্যা করে।
যদি আপনার কন্টেন্ট অপ্রয়োজনীয়, অসংগঠিত, অথবা শব্দার্থগতভাবে বিচ্ছিন্ন হয়, তাহলে একটি AI মডেল আপনার তৈরি করা একীভূত দক্ষতাকে চিনতে নাও পারে। এটি আপনার সাইটকে ব্যাপক কভারেজের পরিবর্তে অগভীর পুনরাবৃত্তি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারে।
কন্টেন্ট আবিষ্কারের AI-চালিত ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন
যেহেতু AI অনুসন্ধান এবং গবেষণার জন্য প্রাথমিক ইন্টারফেস হয়ে ওঠে, তাই আপনার বিষয়বস্তু অবশ্যই এমনভাবে ডিজাইন করা উচিত বোধশক্তি, শুধুই না ইন্ডেক্স। এর জন্য পুনর্গঠনের মানসিকতা প্রয়োজন, আরও প্রকাশনা থেকে আরও ভাল কাঠামোর দিকে পরিবর্তন। বিপণনকারীদের জন্য এর অর্থ কী তা এখানে দেওয়া হল:
- অতিরিক্ত কাজের জন্য নিরীক্ষা এবং ১. ক্যানোনিকাল সংস্করণটি সমৃদ্ধ, কাঠামোগত এবং হালনাগাদ রাখুন।
- কালানুক্রমিকভাবে নয়, ধারণা অনুসারে বিষয়বস্তু পুনর্বিন্যাস করুন: প্রকাশনার তারিখ বা বিভাগ নয়, ধারণার উপর ভিত্তি করে একটি শ্রেণীবিন্যাস তৈরি করুন। নিশ্চিত করুন যে আপনার নেভিগেশন এবং অভ্যন্তরীণ লিঙ্কিং কেবল শ্রেণিবদ্ধভাবে নয়, ধারণাগতভাবে কীভাবে বিষয়গুলি সম্পর্কিত তা প্রতিফলিত করে।
- ইচ্ছাকৃত প্রেক্ষাপটের সাথে অভ্যন্তরীণ সংযোগ জোরদার করুন: এআই লিঙ্কগুলিকে সম্পর্ক হিসেবে ব্যাখ্যা করে। প্রতিটি অভ্যন্তরীণ লিঙ্ক কেবল একটি নেভিগেশন পথ নয়, বরং একটি ধারণাগত সংযোগকে শক্তিশালী করা উচিত। অ্যাঙ্কর টেক্সটে সম্পর্কটিকে স্বাভাবিকভাবে বর্ণনা করুন।
- স্ট্রাকচার্ড ডেটা এবং স্কিমা মার্কআপ ব্যবহার করুন: স্কিমা সার্চ ইঞ্জিন এবং এআই সিস্টেমগুলিকে সত্তা, বৈশিষ্ট্য এবং সম্পর্ক ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে। এটি অর্থের জন্য মেটাডেটা, ভারা যা আপনার পৃষ্ঠাগুলিকে শব্দার্থিকভাবে সংযুক্ত করে।
- পরিভাষা এবং সংজ্ঞাগুলিকে প্রমিত করুন: যদি আপনার কন্টেন্টে একই ধারণার জন্য বিভিন্ন পৃষ্ঠায় বিভিন্ন শব্দ ব্যবহার করা হয়, তাহলে AI সেগুলিকে আলাদা বিষয় হিসেবে বিবেচনা করতে পারে। সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিভাষার সাথে সারিবদ্ধ থাকুন যাতে আপনার সাইটটি সমন্বিত দক্ষতার সাথে যোগাযোগ করতে পারে।
- স্তম্ভের চারপাশের গুচ্ছ: একটি বিষয়ের কেন্দ্রবিন্দু হিসেবে কাজ করে এমন ভিত্তিপ্রস্তর তৈরি করুন, উপ-ধারণাগুলি অন্বেষণ করে এমন উপগ্রহ নিবন্ধগুলির দ্বারা সমর্থিত। একটি আন্তঃসংযুক্ত টপিকাল মানচিত্র তৈরি করতে ইচ্ছাকৃতভাবে তাদের সংযুক্ত করুন।
- ব্যস্ততা এবং উদীয়মান প্রশ্নগুলি ট্র্যাক করুন: AI যত সরাসরি প্রশ্নের উত্তর দেবে, ট্র্যাফিকের ধরণও তত বদলে যাবে। কোন বিষয়গুলিতে ক্লিক কমে কিন্তু ইম্প্রেশন বা উদ্ধৃতি কমে তা পর্যবেক্ষণ করুন। এই তথ্য প্রকাশ করে যে AI আপনার কর্তৃত্বকে কীভাবে উপলব্ধি করে।
- নির্ভুলতা এবং বিশ্বাসের সংকেতগুলিকে অগ্রাধিকার দিন: যখন AI উদ্দেশ্য নির্ধারণ করে, তখন বিশ্বাসযোগ্যতা নির্ধারক হয়ে ওঠে। নিশ্চিত করুন যে প্রতিটি নিবন্ধ সু-উৎসিত, হালনাগাদকৃত এবং স্পষ্টভাবে লেখা। EEAT নীতিগুলি (অভিজ্ঞতা, দক্ষতা, কর্তৃত্ব, বিশ্বাসযোগ্যতা) ভিত্তিগত থাকে।
কন্টেন্ট মার্কেটারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি
AI এবং বৃহৎ ভাষার মডেল হিসেবে (এলএলএম) বিকশিত হওয়ার পর, আপনার কন্টেন্ট লাইব্রেরি নিরীক্ষণ এবং সংগঠিত করার জন্য এগুলি ব্যবহার করা এখন আপনার কৌশলের অংশ হওয়া উচিত। এই সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে টেক্সট বিশ্লেষণ করতে পারে, শব্দার্থিক ওভারল্যাপ সনাক্ত করতে পারে এবং ঐতিহ্যবাহী ম্যানুয়াল পদ্ধতির তুলনায় দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে বিষয়ের শ্রেণিবিন্যাস ম্যাপ করতে পারে। তারা কভারেজের ফাঁকগুলিও হাইলাইট করতে পারে, কোন কন্টেন্ট ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়ের সাথে সবচেয়ে ভালোভাবে সারিবদ্ধ হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং AI-চালিত অনুসন্ধান বা এজেন্টরা আপনার দক্ষতা কীভাবে ব্যাখ্যা করবে তা অনুকরণ করতে পারে।
- কন্টেন্ট ম্যাপিংয়ের জন্য AI ব্যবহার করুন: সম্পর্কিত বিষয়গুলিকে ক্লাস্টার করতে, অপ্রয়োজনীয়তা সনাক্ত করতে এবং আপনার সাইটের ধারণাগত কাঠামো কল্পনা করতে AI এবং LLM নিয়োগ করুন।
- শব্দ সঙ্কুচিত করুন: অপ্রয়োজনীয় কীওয়ার্ড-লক্ষ্যযুক্ত নিবন্ধগুলিকে একীভূত, শব্দার্থগতভাবে শক্তিশালী সম্পদে একত্রিত করুন।
- মানচিত্রের অর্থ, শব্দ নয়: অনমনীয় কীওয়ার্ড ক্লাস্টারের পরিবর্তে ধারণাগত সম্পর্কের চারপাশে সংগঠিত করুন।
- পিলার হাব তৈরি করুন: এমন কন্টেন্ট ক্লাস্টার তৈরি করুন যা AI সম্পূর্ণ, বিশ্বাসযোগ্য জ্ঞান ব্যবস্থা হিসেবে স্বীকৃতি দিতে পারে।
- কাঠামোতে বিনিয়োগ করুন: সম্পর্কগুলিকে মেশিন-পঠনযোগ্য করে তুলতে স্কিমা, ট্যাক্সোনমি এবং অভ্যন্তরীণ লিঙ্কিং ব্যবহার করুন।
- এআই দৃশ্যমানতা পর্যবেক্ষণ করুন: আপনার কন্টেন্ট কখন AI-জেনারেটেড সারাংশে প্রদর্শিত হবে তা ট্র্যাক করুন, কেবল ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধান ফলাফলে নয়।
- আপনার লাইব্রেরির ভবিষ্যৎ-প্রমাণ: আপনার কন্টেন্টকে AI-এর প্রশিক্ষণের তথ্য হিসেবে বিবেচনা করুন, নিশ্চিত করুন যে এটি আপনার কর্তৃত্ব এবং উদ্দেশ্যকে স্পষ্টভাবে প্রতিফলিত করে।
এখন এই সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করে, বিপণনকারীরা বুদ্ধিমত্তার সাথে তাদের কন্টেন্ট লাইব্রেরিগুলি পুনর্গঠন করতে পারে যাতে মেশিনগুলি অর্থ কীভাবে বোঝে তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় - একটি AI-মধ্যস্থ অনুসন্ধান বাস্তুতন্ত্রে তাদের ব্র্যান্ডগুলিকে শক্তিশালী দৃশ্যমানতা এবং কর্তৃত্বের জন্য অবস্থান করে।
আভিধানিক থেকে শব্দার্থিক এবং এআই-মধ্যস্থ অনুসন্ধানের বিবর্তন জ্ঞানের প্রকাশের ক্ষেত্রে একটি মৌলিক পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে। বিপণনকারীদের জন্য, সামনের কাজটি আরও বেশি বিষয়বস্তু তৈরি করা নয় বরং স্পষ্টতা তৈরি করা, ধারণাগুলিকে সংগঠিত করা যাতে মানুষ এবং বুদ্ধিমান সিস্টেম উভয়ই আপনার কর্তৃত্বকে চিনতে পারে। যে যুগে এআই উদ্দেশ্যকে ব্যাখ্যা করে, সেই যুগে আপনার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা আসবে আপনার বিষয়বস্তু মেশিনকে আপনার ব্যবসা আসলে কী জানে তা কতটা ভালোভাবে শেখায় তার উপর নির্ভর করে।
সংশ্লিষ্ট Martech Zone সন্তুষ্ট
