কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং পিপিসি, নেটিভ এবং প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে এর প্রভাব সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার Everything

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

এই বছর আমি কয়েকটি উচ্চাভিলাষী কাজ গ্রহণ করেছি। একটি ছিল আমার পেশাগত বিকাশের একটি অংশ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং বিপণন সম্পর্কে যা কিছু করা সম্ভব তা শিখতে এবং অন্যটি বার্ষিক দেশীয় বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি গবেষণার উপর মনোনিবেশ করেছিল, যা গত বছর এখানে উপস্থাপিত হয়েছিল - 2017 স্থানীয় বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ল্যান্ডস্কেপ.

আমি তখন খুব কমই জানতাম, তবে পরবর্তী এআই গবেষণা থেকে একটি সম্পূর্ণ ই-বুক বেরিয়েছে, "বিপণন বিশ্লেষণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার Everything” আক্ষরিক অর্থে আপনার বিপণন এবং এআই সম্পর্কে আজ জেনে রাখা এবং বিশ্লেষণী, উপার্জিত, মালিকানাধীন এবং অর্থ প্রদানের মিডিয়াতে এর প্রভাব সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার। ফলস্বরূপ, আমি এই সাম্প্রতিক গবেষণাটি দুটি অংশের সিরিজে পরিচালনা করে যা শিখেছি তা ভাগ করে নিতে চাই।

প্রথম খণ্ডটি পিপিসি, প্রদর্শন এবং নেটিভ বিজ্ঞাপন অন্তর্ভুক্ত করতে পেইড মিডিয়াতে এআইয়ের প্রভাবের উপর আলোকপাত করবে। এটি একটি দ্বিতীয় নিবন্ধে ডোভেটেল করবে যা এই বছরের জন্য স্থানীয় বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ল্যান্ডস্কেপকে একচেটিয়াভাবে নিবদ্ধ করে। গত বছর থেকে এটি 48% বেড়েছে।

পেইড মিডিয়াতে এআই এর প্রভাব শুরু করার আগে আমাদের অবশ্যই বিশ্লেষণে এর প্রভাবটি দেখতে হবে at এটি, সম্ভবত, সর্বোপরি অন্য কোনও কিছুর পেইড মিডিয়াতে সর্বাধিক প্রত্যক্ষ প্রভাব রয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধি এবং বিশ্লেষণ

আমাদের বেশিরভাগই তিনটি বা তিনটি বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে অভ্যস্ত। তারা নামহীন থাকবে। এই প্ল্যাটফর্মগুলির বিশ্বের কয়েকটি বৃহত্তম অনলাইন বিজ্ঞাপনের বাজারের মালিকানাও রয়েছে। আমাদের কম ব্যয় করতে এবং আরও অর্জন করতে সহায়তা করার মতো তাদের তেমন কোনও প্রণোদনা নেই।

ফলস্বরূপ, তারা কেবল আমাদের ওয়েবসাইট থেকে এক ডিগ্রি দূরে ডেটাতে ফোকাস করে। যা দেখতে দেখতে তা এখানে:

এক ডিগ্রি বিচ্ছেদ

আমাদের বেশিরভাগই এই বিশদ মডেলটিতে আমাদের বিশ্লেষণগুলি দেখার অভ্যস্ত হয়ে উঠেছে। যাইহোক, এই মডেলটি অনলাইনে আমাদের প্রভাবের সাময়িক ক্ষেত্রের মধ্যে উপলব্ধ 20% ডেটা উপস্থাপন করে। আমরা অন্যান্য ৮০% দেখতে চাইলে আমাদের ওয়েবসাইটগুলি থেকে তিন ডিগ্রি দূরে থাকা ডেটাতে মডেলটির ফোকাস করা দরকার। যা দেখতে দেখতে তা এখানে:

বিচ্ছেদ তিন ডিগ্রি

অনেকগুলি পৃথক কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা স্ট্রিমগুলিতে টানতে এআই ব্যবহার করে বিশ্লেষণগুলি ওয়েবসাইটের প্রভাবের প্রায় 100% ক্ষেত্রটি অনলাইনে দেখতে পারে, 80% খোলার মধ্য দিয়ে আমরা বড় তিনটি বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের মধ্যে একটিও ব্যবহার করতে পারি না। এটি ইন্টারনেটে দেখার মতো সমান:

ইন্টারনেট 3 ডি ভিউ

বড় এই তিনটি আমাদের এই দৃষ্টিভঙ্গির বিপরীতে:

ইন্টারনেটের এক মাত্রিক দৃশ্য

অর্জিত, মালিকানাধীন এবং অর্থ প্রদান করা মিডিয়াগুলিতে এই দর্শনটি থাকার একটি খুব উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে এবং আমি আমার নতুন ইবুকের প্রতিটি এবং তাদের উপশ্রেণীগুলি অন্বেষণ করি। যাইহোক, এই নিবন্ধটির জন্য আসুন এখন বিশেষভাবে অর্থ প্রদানের মাধ্যমের উপর এর প্রভাবটি দেখুন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং প্রদর্শন বিজ্ঞাপন

"প্রোগ্রাম্যাটিক" এবং "রিয়েল-টাইম বিডিং" (আরটিবি) এই বাক্যগুলি গত বেশ কয়েক বছর ধরে প্রদর্শন এবং আশেপাশের সমস্ত গুঞ্জন ছিল এবং সাধারণভাবে মিডিয়া প্রদান করে। মাঝে মাঝে এই বাক্যাংশগুলি এআই, মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের পাশাপাশি আলোচিত হয়। প্রোগ্রামেমেটিক এবং আরটিবি উভয় সিস্টেমই এআই-এর একটি আধিপত্য রয়েছে, তবে তারা সত্যিকার অর্থে একটি ব্রিজ প্রযুক্তির প্রতিনিধিত্ব করে যা বর্তমান বিজ্ঞাপনকে মধ্যযুগীয় স্বচ্ছতার থেকে পুরোপুরি দায়ী ও স্বচ্ছ ভবিষ্যতের দিকে নিয়ে চলেছে advertising

দুটি রূপান্তর প্রযুক্তির দুটি প্রযুক্তি সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলবে - এআই এবং ব্লকচেইন। ডিসপ্লে স্পেস স্বচ্ছতা এবং এ্যাট্রিবিউশন উভয় দিয়েই লড়াই করে। অনেকগুলি তৃতীয় পক্ষ আছে যেগুলি ক্যান্ডির বাটিতে হাত রেখে আমাদের মূল্যবান বাজেটের ব্যয়কালে পেনিগুলি ধরে grab যোগ করুন যে স্প্যাম বটগুলির একটি পেটুক ক্লিক-জালিয়াতি করছে এবং আপনার সমস্যাগুলির সাথে সিস্টেমের দ্বন্দ্ব রয়েছে।

গড়ে, প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে আছে একটি 0.05% ক্লিক-মাধ্যমে হার। এর মধ্যে ক্লিক-থ্রোগুলির মধ্যে কেবল 30 থেকে 40 %ই অবিলম্বে বাউস করে না। এই চ্যানেলের অদক্ষতা চমকপ্রদ। প্রথম ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনটি ১৯৯৪ সালে এটি অ্যান্ড টি থেকে ফিরে এসেছিল এবং এতে একটি 1994% ক্লিক-থ্রো রেট বৈশিষ্ট্যযুক্ত। 44 এর মাধ্যমে ক্লিক-মাধ্যমে হারগুলি নাটকীয়ভাবে হ্রাস পেয়েছে - আমরা আজ কি দেখতে কাছাকাছি.

সুসংবাদটি হ'ল প্রযুক্তি অদক্ষতার সাথে এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে। ওয়েবসাইট থেকে দূরে তিন ডিগ্রি অ্যাট্রিবিউশনের একটি এআই-চালিত বিশ্লেষণী পরিবেশে, ব্র্যান্ডগুলি কেবলমাত্র তাদের পক্ষে ট্র্যাফিক চালানোর জন্য সবচেয়ে কার্যকর ডিসপ্লে চ্যানেল দেখতে পাবে না, তবে সমস্ত চ্যানেল দক্ষতার সাথে সমস্ত বিচক্ষণ ওয়েবসাইটে ট্র্যাফিক চালিয়ে যাচ্ছে see তাদের শিল্প এবং আশেপাশে।

এআই-চালিত বিশ্লেষণের মাধ্যমে, ব্র্যান্ডগুলি ঠিক কোথায় তাদের দ্বিগুণ হওয়া দরকার এবং কোথায় বাজেট টানতে হবে তা তারা জানতে পারবে। অন্তর্দৃষ্টি এই স্তরটি দ্বিগুণ এবং এমনকি ট্রিপল ক্লিক-থ্রো রেট এবং প্রদর্শন বিজ্ঞাপনের জন্য সামগ্রিক ক্লিক-পোস্ট কর্মক্ষমতাকে সহায়তা করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ক্লিক প্রতি পে

এআই-দ্বারা চালিত বিশ্লেষণ সমাধানগুলি বিভিন্ন ব্র্যান্ডের জন্য বিভিন্ন অ-কাঠামোগত ডেটা উত্স ব্যবহার করে সবচেয়ে কার্যকর প্রভাবশালী কীওয়ার্ড বাক্যাংশগুলিকে পৃষ্ঠভূত করতে পারে। পিপিসি কেবল গুগলে বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য নয়। এটি ফাঁকগুলি চিহ্নিত করে এবং নতুন কীওয়ার্ড, বিড সমন্বয় এবং বিজ্ঞাপন গোষ্ঠীগুলি নির্ধারণ করে। এটি বিপণনকারীদের তাদের বাজেটগুলি আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

কীওয়ার্ড বাক্যাংশ, বিজ্ঞাপন গোষ্ঠী, টার্গেটিং ইত্যাদির সম্ভাব্য সংমিশ্রণগুলি কোনও ব্র্যান্ডের জন্য প্রায় অসীম। এআই-চালিত অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে এই বড় ডেটাটিকে বিশ্লেষণের মঞ্জুরি দেওয়া কোনও ব্র্যান্ডের সেরা সম্ভাব্য সংমিশ্রণ এবং আদেশে বিনিয়োগ করার বিষয়টি নিশ্চিত করার সর্বাধিক দক্ষ উপায়।

অপ্টিমাইজেশন শেখার মেশিন ব্যবহার করা সময়ের সাথে সাথে আরও ভাল হয়। এটি আয়কর চালনা বা পিপিসির জন্য যে কোনও লক্ষ্য প্রতিষ্ঠিত করতে নিয়মিত উন্নতি করছে। আসল-সময় প্রকৃতির সাথে, এআই-চালিত বিশ্লেষণ শক্তি অ্যাকাউন্ট পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত, বিশেষত ব্র্যান্ডগুলির পক্ষে দ্রুত-অভিনয় মৌসুমী, বাজার বা গ্রাহক স্থানান্তর সম্পর্কে সংবেদনশীল।

যদিও এআই পিপিসিতে অনেকগুলি শেষের রাস্তা তৈরি করেছে, এটি এখনও এমন পর্যায়ে নেই যেখানে অ্যাকাউন্ট পরিচালনার চাকা পিছনে বিপণন ছাড়াই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় করা যায়। যাইহোক, গভীর শেখার ক্ষমতা সহ স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির শীর্ষে নির্মিত ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তিগুলি সেখানে পাবে। মানুষের যেমন এআইকে আরও ভাল একটি খেলা খেলতে শেখানো যেতে পারে, তেমনি এটি নিজেও একদিন পিপিসি প্রচারণা চালাতে সক্ষম হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং নেটিভ বিজ্ঞাপন

ইতিমধ্যে দেশীয় বিজ্ঞাপনে এআই এর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলছে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগত দিক থেকে, মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার প্রথাগত সিপিসি, সিপিএম বা সিপিএর বিপরীতে ব্যস্ততা প্রতি মডেল (সিপিই) ব্যয় তৈরি করছে। এটি তাদের শীর্ষ-ফানেল সামগ্রী স্কেল বিতরণ করতে ইচ্ছুক বিপণনকারীদের জন্য এটি আদর্শ। সামগ্রী বিপণনকারীরা তাদের বিষয়বস্তুতে নিযুক্ত থাকতে চান।

বিশ্লেষণী দৃষ্টিকোণ থেকে, প্রদর্শন বিজ্ঞাপনের জন্য এআই প্রদান করে এমন একই সুবিধাগুলির সমস্ত উপলব্ধিও হয়ে যায় - কোন সাইটগুলি তিন ডিগ্রি দূরে কার্যকর ক্রিয়াকলাপ ট্র্যাফিক সরবরাহ করতে সবচেয়ে কার্যকর তা জেনে। এই ডেটাগুলি বাজেটগুলিকে কেবল সেই সাইটগুলিতে ঘুরিয়ে আনার অনুমতি দেয় যা কার্য সম্পাদন করে এবং ব্র্যান্ডগুলিকে সেই সাইটগুলি থেকে বাজেট পিছনে টানতে দেয় যা না হয়। এই স্তরের দৃশ্যমানতা বিপণনকারীদের অনলাইন প্রদত্ত মিডিয়াগুলির সাথে সম্পর্কিত সমস্ত বর্জ্য, জালিয়াতি এবং অপব্যবহার এড়াতে সহায়তা করে।

এটি একটি খুব নির্ভুল প্রতিযোগিতামূলক দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। এটি অন্যান্য কম স্পষ্ট কারণের জন্য দরকারী। যেসব ইউনিটগুলি ভাল সম্পাদন করে তাদের দেশীয় বিজ্ঞাপনে প্রতিযোগীর সৃজনশীল সম্পদের একটি তালিকা সংগ্রহ ব্র্যান্ডগুলিকে তাদের সৃজনশীলতায় প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দিতে সহায়তা করতে পারে। তদুপরি, এআই-চালিত বিশ্লেষণে অন্তর্নিহিত সামগ্রী বুদ্ধি বিপণনকারীকে জানতে দেয় যে স্কেল বিতরণে দেশীয় বিজ্ঞাপন সমাধানগুলি ব্যবহার করার সময় কোন সামগ্রীটি সবচেয়ে ভাল সম্পাদন করবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং স্পনসরড সামগ্রী

এআই-এর উপর ভিত্তি করে সামগ্রী বুদ্ধি সরঞ্জামগুলি অর্থ প্রদানের সিন্ডিকেশন এবং স্পনসরকৃত সামগ্রীর সুযোগগুলি উন্মোচন করার জন্যও আদর্শ। বিজনেস ইনসাইডারের মার্গারেট বোল্যান্ডের মতে, পরবর্তী পাঁচ বছরের মধ্যে স্পনসর করা সামগ্রী হ'ল দ্রুত বর্ধমান নেটিভ ফর্ম্যাট। স্পনসর করা সামগ্রীটি দীর্ঘ-রূপের নেটিভ বিজ্ঞাপন হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি প্রকাশনা বা নিজেই ব্র্যান্ডের দ্বারা লেখা একটি সম্পূর্ণ নিবন্ধ বা নিবন্ধগুলির সিরিজ।

সামগ্রী বুদ্ধি বিপণনকারীদের স্পনসর করা সামগ্রী বা প্রদত্ত সিন্ডিকেশনের জন্য অনুরোধ করতে প্রকাশনা এবং / অথবা ব্লগগুলির আদর্শ লক্ষ্যবস্তু তালিকা তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। এটি ডেটা অফার করার জন্য প্রকাশনা উপর নির্ভর না করে সময়ের সাথে সাথে এর পারফরম্যান্স ট্র্যাক করার একটি আদর্শ উপায় সরবরাহ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং প্রদত্ত সোশ্যাল মিডিয়া

সময়ের সাথে সাথে, ব্র্যান্ডগুলির জন্য জৈব সোশ্যাল মিডিয়ার দৃশ্যমানতা মারাত্মকভাবে হ্রাস পেয়েছে। এটি সামাজিক চ্যানেলগুলিতে প্রচুর ইন-ফিড প্রদেয় সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করতে বাধ্য করেছিল। আসলে, মোট বিশ্বব্যাপী প্রোগ্রাম্যাটিক বিজ্ঞাপন ব্যয়ের 60% নেটিভ বিজ্ঞাপনে 2020 সালের মধ্যে ফেসবুকে আসবে।

প্রদত্ত সোশ্যাল মিডিয়া বিপণনকারীরা উপরের প্রোগ্রাম্যাটিক নেটিভ বিজ্ঞাপন বিভাগে বর্ণিত একই সুবিধাগুলি উপলব্ধি করতে পারে। যাইহোক, এটি প্রদত্ত সোশ্যাল মিডিয়া বিপণনের সাথে একটি বড় সুবিধা হ'ল ডেটা স্বাতন্ত্র্য। পারফরম্যান্স নিরীক্ষণের জন্য বিপণনকারীদের টুইটার বা ফেসবুক ড্যাশবোর্ডে একচেটিয়া নির্ভর করতে হবে না। সমস্ত সামাজিক মিডিয়া চ্যানেল জুড়ে ডেটা সাধারণকরণ এবং বেঞ্চমার্কিংও একটি সুবিধা।

এছাড়াও, তিন-ডিগ্রি দর্শন দিয়ে, বিপণনকারীরা সামাজিক মিডিয়া নেটওয়ার্কে যাওয়ার আগে ব্যবহারকারী কোথায় ছিল তা সনাক্ত করতে সক্ষম হবে। এই তথ্যটি বিজ্ঞাপনের জন্য নতুন নতুন জায়গা সনাক্ত করতে বা কোনও গল্পের ধারণাটি পিচ করার জন্য অত্যন্ত মূল্যবান হতে পারে।

এআই কীভাবে অর্থ প্রদানের মিডিয়াগুলিকে প্রভাবিত করে তার নীচের লাইনটি - ভাল পারফরম্যান্স এবং কম ব্যয়। বর্জ্য, জালিয়াতি এবং অপব্যবহারগুলি আরও ভালভাবে চিহ্নিত করা যায় এবং আমাদের ইন্টারনেটের কোণে আমাদের শিল্পের একটি ভাল দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে। আমরা পুরো দেশীয় বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির আড়াআড়িটিতে গভীর ডুব নেওয়ার সাথে সাথে আগামী সপ্তাহে আবার আমাদের সাথে যোগ দিন। এআই এর প্রভাবগুলি কীভাবে অর্জিত এবং মালিকানাধীন মিডিয়া এবং তাদের উপ-বিভাগগুলি ডাউনলোড করার জন্য নির্দ্বিধায় রয়েছে সে সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য আমার সর্বশেষ ইবুক.

বিপণন বিশ্লেষণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধি

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.