আম্প্লেরো: গ্রাহক মন্থন কমানোর একটি স্মার্ট উপায়

যখন গ্রাহক মন্থন কমানোর কথা আসে তখন জ্ঞান শক্তি হয় বিশেষত যদি এটি সমৃদ্ধ আচরণগত অন্তর্দৃষ্টি আকারে হয়। বিপণনকারী হিসাবে গ্রাহকরা কী আচরণ করেন এবং কেন তারা চলে যায় তা বোঝার জন্য আমরা আমাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করি, যাতে আমরা এটি প্রতিরোধ করতে পারি। তবে বিপণনকারীরা প্রায়শই যা পান তা হ'ল মন্থর ঝুঁকির সত্যিকারের পূর্বাভাসের চেয়ে মন্থর ব্যাখ্যা। তাহলে কীভাবে সমস্যার সামনে যাবেন? আপনি কে কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করবেন

বিপণনকারী এবং মেশিন লার্নিং: দ্রুত, স্মার্ট, আরও কার্যকর

কয়েক দশক ধরে A / B টেস্টিং বিপণনকারীরা ড্রাইভিং প্রতিক্রিয়া হারের অফারের কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করে আসছে। বিপণনকারীরা দুটি সংস্করণ (A এবং B) উপস্থাপন করে, প্রতিক্রিয়ার হারটি পরিমাপ করে, বিজয়ী নির্ধারণ করে এবং তারপরে সবার কাছে সেই অফার সরবরাহ করে। তবে, এর মুখোমুখি হওয়া যাক। এই পদ্ধতিরটি পঙ্গুভাবে ধীর, ক্লান্তিকর এবং অনিবার্যভাবে ভুল নয় - বিশেষত আপনি যখন এটি মোবাইলে প্রয়োগ করেন। একটি মোবাইল বিপণনকারীকে সত্যই কী প্রয়োজন তা সঠিক অফারটি নির্ধারণ করার একটি উপায়