বিগ ডেটা কী? বড় ডেটার সুবিধা কী?

বড় তথ্য

প্রতিশ্রুতি বড় তথ্য এটি হ'ল সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসা কীভাবে পরিচালনা করছে সে সম্পর্কে সঠিক সিদ্ধান্ত এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য তাদের নিষ্পত্তিতে আরও অনেক বেশি বুদ্ধি থাকবে। আসুন বিগ ডেটা, এটি কী এবং কেন আমাদের এটি ব্যবহার করা উচিত সে সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি পান।

বিগ ডেটা একটি দুর্দান্ত ব্যান্ড

আমরা এখানে যা বলছি তা নয়, আপনি বিগ ডেটা পড়ার সময় আপনি দুর্দান্ত একটি গান শুনতেও পারেন। আমি মিউজিক ভিডিওটি অন্তর্ভুক্ত করছি না ... এটি কাজের জন্য সত্যই নিরাপদ নয়। PS: আমি অবাক হয়েছি তারা জনপ্রিয়তার তরঙ্গ ধরার জন্য নামটি বেছে নিলে বড় ডেটা তৈরি হচ্ছে।

বড় তথ্য কি?

বিগ ডেটা এমন একটি শব্দ যা রিয়েল-টাইমে স্ট্রিমিং ডেটার বিশাল পরিমাণের সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রাপ্যতা বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। তিনটি ভি এর হয় ভলিউম, বেগ এবং বিভিন্নতা creditণ দিয়ে ডগ লেনি)। সংস্থাগুলি এবং কার্যকারিতা পরিসংখ্যানগতভাবে বৈধ মডেলগুলিকে আরও সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য সংস্থাগুলি বিপণন, বিক্রয়, গ্রাহক ডেটা, লেনদেনের তথ্য, সামাজিক কথোপকথন এবং এমনকি বাহ্যিক ডেটার সংমিশ্রণ করছে them

বিগ ডেটা আলাদা কেন?

পুরানো দিনগুলিতে ... আপনি জানেন ... কয়েক বছর আগে, আমরা সিস্টেমগুলি ব্যবহার করে ডেটা বের করতে, রূপান্তর করতে এবং ডেটা (ইটিএল) লোড করার জন্য তাদের ব্যবহার করার জন্য ব্যবসায়ের বুদ্ধি সমাধান তৈরি করেছিলাম reporting পর্যায়ক্রমে, সমস্ত সিস্টেমগুলি ব্যাকআপ করে এবং ডেটাবেসগুলিতে ডেটা একত্রিত করে যেখানে রিপোর্টগুলি চালানো যেতে পারে এবং প্রত্যেকে কী চলছিল সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারে।

সমস্যাটি হ'ল ডাটাবেস প্রযুক্তি কেবলমাত্র একাধিক, একটানা তথ্যের স্ট্রিম পরিচালনা করতে পারে না। এটি ডেটার ভলিউম পরিচালনা করতে পারে না। এটি আসল সময়ে আসন্ন ডেটা পরিবর্তন করতে পারে না। এবং প্রতিবেদনের সরঞ্জামগুলির অভাব ছিল যা ব্যাক-এন্ডে সম্পর্কযুক্ত ক্যোয়ারী ব্যতীত আর কিছুই পরিচালনা করতে পারে না। বিগ ডেটা সলিউশনগুলি ক্লাউড হোস্টিং, উচ্চ সূচিকৃত এবং অনুকূলিত ডেটা স্ট্রাকচার, স্বয়ংক্রিয় সংরক্ষণাগার এবং নিষ্কাশন ক্ষমতা এবং প্রতিবেদনের ইন্টারফেসগুলি আরও সঠিক বিশ্লেষণগুলি সরবরাহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা ব্যবসাগুলি আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

উন্নত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের অর্থ হ'ল সংস্থাগুলি তাদের সিদ্ধান্তের ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা ব্যয় হ্রাস করে এবং বিপণন ও বিক্রয় কার্যকারিতা বৃদ্ধি করে।

বড় ডেটার সুবিধা কী?

Informatica কর্পোরেশনগুলিতে বড় ডেটা উপকারের সাথে যুক্ত ঝুঁকি এবং সুযোগগুলির মধ্য দিয়ে চলে।

  • বিগ ডেটা সময়োচিত - প্রতিটি কর্মদিবসের 60%, জ্ঞান কর্মীরা ডেটা সন্ধান এবং পরিচালনা করার জন্য ব্যয় করে।
  • বড় ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য - প্রবীণ আধিকারিকের অর্ধেক রিপোর্ট করেছেন যে সঠিক তথ্য অ্যাক্সেস করা কঠিন।
  • বিগ ডেটা হলিস্টিক - তথ্য বর্তমানে সংগঠনের মধ্যে সিলোতে রাখা হয়। উদাহরণস্বরূপ, বিপণনের ডেটা ওয়েবে পাওয়া যাবে বৈশ্লেষিক ন্যায়, মুঠোফোন বৈশ্লেষিক ন্যায়, সামাজিক বৈশ্লেষিক ন্যায়, সিআরএম, এ / বি পরীক্ষার সরঞ্জামগুলি, ইমেল বিপণন সিস্টেমগুলি এবং আরও অনেকগুলি ... এর প্রত্যেকটিতে এর সিলোতে ফোকাস রয়েছে।
  • বিগ ডেটা বিশ্বাসযোগ্য - ২৯% সংস্থাগুলি নিম্ন মানের মানের আর্থিক মূল্য পরিমাপ করে। গ্রাহকের যোগাযোগের তথ্য আপডেটের জন্য একাধিক সিস্টেমে নজরদারির মতো সহজ জিনিসগুলি কয়েক মিলিয়ন ডলার সাশ্রয় করতে পারে।
  • বিগ ডেটা প্রাসঙ্গিক - 43% সংস্থা অপ্রাসঙ্গিক ডেটা ফিল্টার করার জন্য তাদের সরঞ্জামের ক্ষমতা নিয়ে অসন্তুষ্ট। আপনার ওয়েব থেকে গ্রাহকদের ফিল্টার করার মতো সহজ কিছু বৈশ্লেষিক ন্যায় আপনার অধিগ্রহণের প্রচেষ্টাতে এক টন অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে।
  • বড় ডেটা সুরক্ষিত - গড় ডেটা সুরক্ষা লঙ্ঘনের জন্য প্রতি গ্রাহককে 214 ডলার লাগবে। বড় ডেটা হোস্টিং এবং প্রযুক্তি অংশীদারদের দ্বারা নির্মিত সুরক্ষিত অবকাঠামো বাৎসরিক আয়ের গড় কোম্পানির 1.6% সঞ্চয় করতে পারে।
  • বড় ডেটা অনুমোদনযোগ্য - 80% সংস্থাগুলি তাদের তথ্যের উত্সের উপর নির্ভর করে সত্যের একাধিক সংস্করণের সাথে লড়াই করে। একাধিক, পরীক্ষিত উত্সগুলিকে একত্রিত করে, আরও সংস্থাগুলি অত্যন্ত নির্ভুল গোয়েন্দা উত্স তৈরি করতে পারে।
  • বিগ ডেটা কার্যকর - পুরানো বা খারাপ ডেটাগুলির ফলে 46% সংস্থাগুলি খারাপ সিদ্ধান্ত নেয় যার বিলিয়ন কোটি টাকা খরচ হতে পারে।

বিগ ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স ট্রেন্ডস 2017

প্রযুক্তির ব্যবসায়ের জন্য বিভিন্ন উপায়ে 2017 এক অনন্য এবং অত্যন্ত আকর্ষণীয় বছর হতে চলেছে। ব্যবসাগুলি অপারেশনাল কঠোরতার উপর আপস না করে স্বতন্ত্র গ্রাহকদের দিকে স্কেল এবং মনোযোগ ভারসাম্য বজায় রাখার চেষ্টা করবে। কেতন পণ্ডিত, অরিয়াস অন্তর্দৃষ্টি

এখানে আপনি ব্যবহার করতে রাখা বড় ডেটা দেখতে পাবেন:

  1. বিপণন পেশাদারদের ৯৯% ড গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ
  2. লাভবান হয়ে বার্ষিক সঞ্চয়ে 30 মিলিয়ন ডলার দাবি এবং জালিয়াতির মধ্যে সামাজিক মিডিয়া ডেটা বৈশ্লেষিক ন্যায়
  3. ২০২০ সালের মধ্যে 2020 66% ব্যাংক থাকবে blockchain বাণিজ্যিক উত্পাদন এবং স্কেল এ
  4. প্রতিষ্ঠানগুলি নির্ভর করবে স্মার্ট তথ্য বড় ডেটা তুলনায় আরও।
  5. মেশিন টু হিউম্যান (এম 2 এইচ) 85 সালের মধ্যে 2020% পর্যন্ত এন্টারপ্রাইজ ইন্টারঅ্যাকশন হিউম্যানাইজড হবে
  6. ব্যবসায়গুলি এতে 300% বেশি বিনিয়োগ করছে কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই) ২০১ 2017 সালে তারা ২০১ 2016 সালে করেছিল
  7. এর উত্থানে 25% প্রবৃদ্ধির হার স্ট্রাকচারাল ডেটা সম্পর্কিত উত্স হিসাবে বক্তব্য
  8. ভুলে যাওয়ার অধিকার (আর 2 বিএফ) ডেটা উত্স নির্বিশেষে বিশ্বব্যাপী মনোনিবেশ করা হবে
  9. ৪৩% গ্রাহক পরিষেবা দল নেই যা নেই রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ সঙ্কুচিত হতে থাকবে
  10. 2020 দ্বারা, দী সংশোধিত বাস্তবতা (এআর) ভার্চুয়াল রিয়ালিটির 90 বিলিয়ন ডলারের তুলনায় বাজারটি 30 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছে যাবে

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ট্রেন্ডস 2017

একটি মন্তব্য

  1. 1

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.