পাথর বা বালির উপর আপনার ব্যবসা গড়ে তোলা: দুর্বল ডেটা ইন্টিগ্রিটির লুকানো খরচ
আমি বর্তমানে একটি দ্রুত বর্ধনশীল প্রতিষ্ঠানের ভাইস প্রেসিডেন্ট। SaaS এমন একটি কোম্পানি যা বছরের পর বছর ৪০০% এরও বেশি প্রবৃদ্ধি অর্জন করেছে। এই ধরণের সম্প্রসারণের মধ্যে, নতুন বৈশিষ্ট্য, আক্রমণাত্মক বিপণন প্রচারণা এবং স্কেলে অটোমেশনের পিছনে ছুটতে সহজ হবে। কিন্তু এর পরিবর্তে, কোম্পানিটি কম আকর্ষণীয়, যদিও অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ, বিনিয়োগ করছে - নিশ্চিত করে যে আমরা রেকর্ড করি এবং প্রক্রিয়াজাত করি এমন প্রতিটি ডেটা সঠিক।
বেশিরভাগ উচ্চ-প্রবৃদ্ধির স্টার্টআপের মতো, আমাদের কাছে অফুরন্ত সম্পদ নেই। প্রক্রিয়াগুলি পরিশোধন বা ডেটা পরিষ্কার করার জন্য ব্যয় করা প্রতিটি ঘন্টা বিক্রি, উন্নয়ন বা বিপণনে ব্যয় করা যেতে পারে। তবুও আমরা অভিজ্ঞতা থেকে জানি যে আমরা যদি আমাদের সিস্টেমের নির্ভুলতা এবং অখণ্ডতার জন্য বিনিয়োগ করার জন্য এখনই সময় না বের করি, তবে পরে আমাদের অনেক বেশি মূল্য দিতে হবে। আমাদের আজ কার্যকরভাবে কার্যকর করতে হবে, তবে আমাদের আগামীকালের জন্যও তৈরি করতে হবে। এর অর্থ হল পর্যাপ্ত ধীরগতি, যাতে পৃষ্ঠের নীচে শৃঙ্খলা, কাঠামো এবং নির্ভরযোগ্যতা তৈরি হয়, এমনকি যখন মনে হয় বাজার সবকিছুর চেয়ে গতির দাবি করছে।
অভিজ্ঞ SaaS উদ্যোক্তা হিসেবে, আমরা জানি যে খারাপ ডেটা অবশেষে ব্যবসার প্রতিটি দিককেই ক্ষতিগ্রস্ত করে। এটি সিস্টেমকে আটকে দেয়, বিশ্লেষণকে বিকৃত করে, প্রক্রিয়াগুলিকে ব্যাহত করে এবং গ্রাহক এবং কর্মচারী উভয়কেই হতাশ করে। আপনি যত দ্রুত বৃদ্ধি পাবেন, এই সমস্যাগুলি তত বেশি বৃদ্ধি পাবে। তাই আমরা এখন কঠোর পরিশ্রম করছি: ডেটা পরিষ্কার করা, ইন্টিগ্রেশনগুলিকে শক্ত করা এবং এমন একটি ভিত্তি তৈরি করা যা চাপের মধ্যেও টিকে থাকবে। কারণ সত্যটি সহজ - যদি আপনার কোম্পানির ডেটা শক্ত না হয়, তাহলে আপনার ভবিষ্যৎও খারাপ হবে।
পাথরের উপর নির্মাণ বনাম বালির দৃষ্টান্ত
"যারা আমার এই কথাগুলো শুনে পালন করে, তারা এমন একজন জ্ঞানী লোকের মতো হবে যে পাথরের উপর তার ঘর তৈরি করেছিল। আর বৃষ্টি নামল, বন্যা এলো, বাতাস বইল এবং সেই বাড়িতে আঘাত করল, কিন্তু তা পড়ল না, কারণ তা পাথরের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। আর যে কেউ আমার এই কথাগুলো শুনে পালন না করে, সে এমন একজন মূর্খ লোকের মতো হবে যে বালির উপর তার ঘর তৈরি করেছিল। আর বৃষ্টি নামল, বন্যা এলো, বাতাস বইল এবং সেই বাড়িতে আঘাত করল, আর তা ভেঙে পড়ল, আর তার পতন ঘটল।"
মথি ৭:২৪-২৭ (ESV)
এই উপমাটি এখনও প্রযোজ্য। সূর্য যখন জ্বলছিল এবং আকাশ পরিষ্কার ছিল তখন পার্থক্যটি দৃশ্যমান ছিল না। কিন্তু যখন ঝড় এসেছিল, তখন একটি কাঠামো দৃঢ়ভাবে দাঁড়িয়েছিল এবং অন্যটি ভেঙে পড়েছিল। ডিজিটাল যুগে, অনেক সংস্থা তাদের ভবিষ্যত বালির উপর তৈরি করছে - ভুল, অসঙ্গতিপূর্ণ বা অসম্পূর্ণ তথ্যের দুর্বল, অস্থির ভিত্তি।
যখন কোম্পানিগুলি ডেটা অখণ্ডতায় বিনিয়োগ করতে ব্যর্থ হয়, তখন তারা কার্যকরভাবে জটিল সিস্টেম, অটোমেশন কর্মপ্রবাহ তৈরি করে এবং AI অবিশ্বাস্য ইনপুটগুলির উপরে মডেল। ফলাফল কেবল অদক্ষতা নয়, বরং জটিল, ব্যয়বহুল ত্রুটি যা ব্যবসার প্রতিটি স্তরে ছড়িয়ে পড়ে।
আধুনিক ব্যবস্থার ভঙ্গুর ভিত্তি
আধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলি আন্তঃসংযুক্ত সিস্টেমের উপর নির্ভর করে: সিআরএম মার্কেটিং অটোমেশনে যোগদানকারী প্ল্যাটফর্ম, অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যারের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা পেমেন্ট প্রসেসর এবং এআই মডেলগুলিকে অবহিতকারী গ্রাহক ডেটা। তবুও, খুব কম নেতাই এই প্রযুক্তির ভিত্তি - ডেটা - ক্ষয়প্রাপ্ত হলে কী হবে তা বিবেচনা করার জন্য থেমে যান।
ডেটা ইন্টিগ্রিটি মানে হল আপনার ব্যবসা পরিচালনাকারী তথ্য সঠিক, সম্পূর্ণ, ধারাবাহিক এবং হালনাগাদ নিশ্চিত করা। এটি কোনও আকর্ষণীয় কাজ নয়। এটি খুব কমই শিরোনামে আসে বা বোর্ড উপস্থাপনায় প্রদর্শিত হয়। কিন্তু এটি ছাড়া, ডিজিটাল রূপান্তর একটি মরীচিকা হয়ে ওঠে, বালির ভিত্তির উপর একটি চকচকে মুখোশ।
ডাউনস্ট্রিম ব্যর্থতা: দুর্বল ডেটার বাস্তব-বিশ্ব খরচ
যখন ডেটা অখণ্ডতা ব্যর্থ হয়, তখন ক্ষতি খুব কমই একটি বিভাগে সীমাবদ্ধ থাকে। পরিবর্তে, এটি ব্যবসার মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ে, প্রায়শই সূক্ষ্ম কিন্তু ধ্বংসাত্মক উপায়ে।
- মিস করা কাজ এবং ভাঙা কর্মপ্রবাহ: যখন চুক্তিগুলি যথাযথভাবে সংশ্লিষ্ট প্রকল্পগুলিতে সংগঠিত না হয়, তখন কাজগুলি ফাঁকফোকরে পড়ে যায়। একটি একক লিঙ্কবিহীন রেকর্ডের কারণে পুরো দলটি সময়সীমা, ডেলিভারেবল বা নবায়ন মিস করতে পারে। সময়ের সাথে সাথে, এই অদক্ষতাগুলি বহুগুণ বৃদ্ধি পায়, ক্লায়েন্টদের উপর আস্থা নষ্ট করে।
- পেমেন্ট এবং ইনভয়েস সংক্রান্ত সমস্যা: পুরনো বিলিং ঠিকানা, মেয়াদোত্তীর্ণ ক্রেডিট কার্ড, অথবা অমিল রেকর্ড, পেমেন্ট ডেটার দুর্বল রক্ষণাবেক্ষণের ফলে প্রক্রিয়াকরণে বিলম্ব, চার্জব্যাক এবং নগদ প্রবাহের চাপ তৈরি হয়। সংশোধনের পিছনে পিছনে যাওয়ার প্রশাসনিক ব্যয় পরিষ্কার ডেটা আগে থেকে বজায় রাখার খরচের চেয়ে অনেক বেশি হতে পারে।
- বিপণন বর্জ্য এবং সরাসরি ডাকযোগে ফেরত: যখন গ্রাহকের ঠিকানা এবং প্রোফাইল আপডেট করা হয় না, তখন সরাসরি মেইল প্রচারণাগুলি দ্বিগুণ-অঙ্কের রিটার্ন রেট দেখতে পারে। ডিজিটাল চ্যানেলগুলিতেও একই ঘটনা ঘটে, যেখানে বিজ্ঞাপনগুলি পুরানো দর্শকদের কাছে পরিবেশিত হয়, মিডিয়া বাজেট নষ্ট করে এবং প্রচারণা বিশ্লেষণ বিকৃত করে।
- অনুসন্ধান এবং স্থানীয় দৃশ্যমানতা হ্রাস: একটি ব্যবসা প্রচুর পরিমাণে বিনিয়োগ করতে পারে এসইও তবুও এর গুগল বিজনেস প্রোফাইলের কারণে এটির অবস্থান হারিয়ে যায় (জিবিপি), স্থানীয় তালিকা এবং ওয়েবসাইট মেটাডেটা অসঙ্গত। যখন প্ল্যাটফর্মগুলি পরস্পরবিরোধী সনাক্ত করে ন্যাপ (নাম, ঠিকানা, ফোন) তথ্য, বিশ্বাসের স্কোর কমে যায় এবং দৃশ্যমানতা ক্ষতিগ্রস্ত হয়।
- এআই এবং বিশ্লেষণ বিকৃতি: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি তাদের সরবরাহ করা যেকোনো তথ্যকে আরও বাড়িয়ে তোলে। যদি তথ্য অসম্পূর্ণ বা ভুল হয়, তাহলে মডেলের সুপারিশগুলি অবিশ্বাস্য হয়ে ওঠে। বিক্রয় পূর্বাভাস লক্ষ্যভ্রষ্ট হয়, ব্যক্তিগতকরণ ইঞ্জিনগুলি ভুলভাবে কাজ করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে ভুল আত্মবিশ্বাসের সৃষ্টি হয়।
- আইনি এবং সম্মতি এক্সপোজার: থেকে GDPR থেকে HIPAA প্রাইভেসি গোপনীয়তা আইন অনুসারে, সংস্থাগুলিকে সঠিক তথ্য রেকর্ড বজায় রাখতে হবে। যখন গ্রাহকের তথ্য নকল করা হয়, হারিয়ে যায় বা ভুল শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, তখন সংস্থাগুলি আইনি ঝুঁকি, সম্মতি ব্যর্থতা এবং সম্ভাব্য জরিমানার সম্মুখীন হয়।
এই প্রতিটি উদাহরণ ভিত্তির মধ্যে একটি ফাটলের প্রতিনিধিত্ব করে, যা প্রতিটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন, ইন্টিগ্রেশন বা অটোমেশনের উপরে স্তরযুক্ত হওয়ার সাথে সাথে আরও প্রশস্ত হয়।
পরিহারের চক্রবৃদ্ধি খরচ
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি প্রায়শই ডেটা সমস্যা সমাধানে অস্বীকৃতি জানায় কারণ সমস্যাগুলি অদৃশ্য বলে মনে হয়। ডেটা পরিষ্কার, যাচাই এবং রক্ষণাবেক্ষণ তাৎক্ষণিকভাবে রাজস্ব তৈরি করে না, তাই এটি অনির্দিষ্টকালের জন্য স্থগিত করা হয়। কিন্তু সময়ের সাথে সাথে, এই অবহেলা একটি কোম্পানির সবচেয়ে ব্যয়বহুল সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে একটি হয়ে ওঠে।
একটি কোম্পানি যে নতুন লক্ষ লক্ষ বিনিয়োগ করে সিডিপি or ইআরপি সিস্টেমগুলি তার অন্তর্নিহিত তথ্য পরিষ্কার না করেই বালির উপর কংক্রিট ঢেলে দিচ্ছে। চলমান প্রতিটি অটোমেশন, আপডেট হওয়া প্রতিটি ড্যাশবোর্ড এবং সেই সিস্টেমের উপরে নেওয়া প্রতিটি সিদ্ধান্ত মূল ত্রুটিটিকে আরও জটিল করে তোলে। যখন একটি মার্কেটিং দল যোগাযোগের তথ্যের উপর নির্ভর করতে পারে না, তখন তারা ব্যয় নষ্ট করে। যখন অর্থ লেনদেনের সমন্বয় করতে পারে না, তখন তারা সময় নষ্ট করে। যখন অপারেশনগুলি ভাঙা তথ্যের উপর নির্ভর করে, তখন তারা সুযোগ নষ্ট করে।
এবং যখন নেতৃত্ব উত্তরের জন্য AI-এর দিকে তাকায়, তখন এই অবিশ্বস্ত তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত মডেল আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল সিদ্ধান্তে পৌঁছায়, দ্রুত এবং ব্যাপকভাবে।
ভিত্তি হিসেবে ডেটা ইন্টিগ্রিটি
ডিজিটাল যুগে উন্নতি লাভকারী প্রতিষ্ঠানগুলি বোঝে যে প্রকৃত রূপান্তর পৃষ্ঠের নীচে থেকে শুরু হয়। তারা ডেটাকে উপজাত হিসেবে নয় বরং একটি সম্পদ হিসেবে বিবেচনা করে, এমন কিছু যা কাঠামোগত, পরিষ্কার এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য যেকোনো ভৌত অবকাঠামোর মতোই কঠোরভাবে প্রয়োজন।
এটি ব্যবহারিক, পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু হয়:
- বিদ্যমান তথ্য নিরীক্ষণ: সিস্টেম জুড়ে ভুল, সদৃশ এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করুন।
- ডেটা গভর্নেন্স প্রতিষ্ঠা: বিভিন্ন বিভাগ জুড়ে ডেটা মানের জন্য মালিকানা এবং জবাবদিহিতা নির্ধারণ করুন।
- বিন্যাস এবং উৎসের মান নির্ধারণ: কীভাবে তথ্য সংগ্রহ, লেবেল এবং সংরক্ষণ করা হয় তা সারিবদ্ধ করুন।
- স্বয়ংক্রিয় বৈধতা এবং আপডেট: পুরনো বা অবৈধ এন্ট্রি সনাক্ত করতে অটোমেশন টুল ব্যবহার করুন।
- ইন্টিগ্রেশন নির্ভুলতাকে অগ্রাধিকার দেওয়া: নিশ্চিত করুন যে সিস্টেমগুলি কেবল নির্ধারিত ব্যাচ আমদানি নয়, বরং রিয়েল-টাইম বৈধতার সাথে দ্বিমুখীভাবে সিঙ্ক করছে।
যখন প্রতিষ্ঠানগুলি এই মানসিকতা গ্রহণ করে, তখন ডিজিটাল রূপান্তর (DX) প্রকল্পগুলি আরও টেকসই হয়ে ওঠে, AI মডেলগুলি নির্ভরযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং ব্যবসা আত্মবিশ্বাসের সাথে বৃদ্ধি পেতে পারে।
ঝড় সবসময় আসে
ডিজিটাল রূপান্তর বৃদ্ধি, গতি এবং উদ্ভাবনের প্রতিশ্রুতি দেয়, তবে কেবল তখনই যখন ভিত্তিটি শক্ত থাকে। যেসব ব্যবসা তথ্যের অখণ্ডতা উপেক্ষা করে তারা সুসময়ে স্থিতিশীল বলে মনে হতে পারে, কিন্তু তারা সর্বদা ব্যাঘাতের ঝুঁকিতে থাকে। তা সে পেমেন্ট মিস করা, একটি ব্যর্থ প্রচারণা, বিলম্বিত মাইগ্রেশনের সময়সীমা, অথবা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত ভুল সিদ্ধান্ত, ঝড় সর্বদা আসে।
আজকাল DX বা AI এর ফলাফল নিয়ে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর লড়াইয়ের কথা আমি অনেক পড়েছি, এবং আমি নিশ্চিত যে তাদের সিস্টেমিক ডেটা সমস্যা ছিল যা কখনও সংশোধন করা হয়নি। শক্তিশালী, কাঠামোগত এবং নির্ভরযোগ্য ডেটার উপর ভিত্তি করে আপনার ব্যবসা গড়ে তোলার জন্য ধৈর্য এবং বিনিয়োগের প্রয়োজন। কিন্তু যখন পরিবর্তনের বাতাস আসে, তখন এটিই একমাত্র ভিত্তি যা দৃঢ়ভাবে দাঁড়িয়ে থাকে।
সংশ্লিষ্ট Martech Zone সন্তুষ্ট
