4 উপায় মেশিন লার্নিং সামাজিক মিডিয়া বিপণনকে বাড়িয়ে তুলছে

সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিং এবং মেশিন লার্নিং

প্রতিদিন আরও বেশি লোক অনলাইন সামাজিক যোগাযোগের সাথে জড়িত থাকার সাথে সাথে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম সকল ধরণের ব্যবসায়ের জন্য বিপণন কৌশলগুলির একটি অপরিহার্য অঙ্গ হয়ে উঠেছে।

4.388 সালে বিশ্বব্যাপী 2019 বিলিয়ন ইন্টারনেট ব্যবহারকারী ছিল এবং তাদের মধ্যে 79% সক্রিয় সামাজিক ব্যবহারকারী ছিল।

গ্লোবাল স্টেট অফ ডিজিটাল রিপোর্ট

কৌশলগতভাবে ব্যবহার করা হলে, সোশ্যাল মিডিয়া বিপণন কোনও সংস্থার উপার্জন, ব্যস্ততা এবং সচেতনতায় অবদান রাখতে পারে, তবে সোশ্যাল মিডিয়াতে থাকার অর্থ এই নয় যে ব্যবসায়ের জন্য সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে রয়েছে সমস্ত কিছু ব্যবহার করা। আসলে কী গুরুত্বপূর্ণ তা আপনি সামাজিক চ্যানেলগুলি ব্যবহার করেন এবং মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে সুযোগগুলি প্রকাশিত হতে পারে।

আমরা ডেটা বিস্ফোরণের মধ্য দিয়ে যাচ্ছি, তবে এটি বিশ্লেষণ না করা হলে এই ডেটা অকেজো। মেশিন লার্নিং অসীম ডেটা সেটগুলি বিশ্লেষণ করা এবং তাদের পিছনে লুকানো নিদর্শনগুলি সন্ধান করে। সাধারণত সহায়তায় মোতায়েন মেশিন লার্নিং পরামর্শদাতা, এই প্রযুক্তি তথ্যকে জ্ঞানে রূপান্তরিত করার পদ্ধতি উন্নত করে এবং ব্যবসায়িকদের সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী এবং সত্য ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। 

এগুলি সমস্ত সুবিধা নয়, সুতরাং আসুন মেশিন শেখার মাধ্যমে উন্নত করা যায় এমন অন্যান্য ব্যবসায়ের দিকগুলি ঘনিষ্ঠভাবে দেখি।

1. ব্র্যান্ড মনিটরিং / সামাজিক শ্রবণ

ব্যবসায়ের সাফল্য আজ বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা নির্ধারিত হয় এবং সম্ভবত সেগুলির মধ্যে অন্যতম প্রভাবশালী হ'ল অনলাইন খ্যাতি। অনুসারে স্থানীয় গ্রাহক পর্যালোচনা সমীক্ষা, 82২% ভোক্তা ব্যবসায়ের উপর নির্ভর করার আগে গড়ে 10 টি পর্যালোচনা পড়ার সাথে ব্যবসায়ের জন্য অনলাইন পর্যালোচনাগুলি পরীক্ষা করে দেখেন। এটি প্রমাণিত করে যে ব্র্যান্ডগুলির জন্য ভাল প্রচার গুরুত্বপূর্ণ, এজন্য কার্যনির্বাহী কার্যকরভাবে ব্যবসায়ের খ্যাতি পরিচালনার জন্য একটি উপায় খুঁজে বের করতে হবে।

ব্র্যান্ড মনিটরিং একটি নিখুঁত সমাধান, যা সোশ্যাল মিডিয়া, ফোরাম, ব্লগ, অনলাইন পর্যালোচনা এবং নিবন্ধগুলি সহ সমস্ত উপলব্ধ উত্সগুলিতে কোনও ব্র্যান্ডের যে কোনও উল্লেখের সন্ধান। ব্যবসায়ের সঙ্কট হওয়ার আগে এবং সময়ে সময়ে প্রতিক্রিয়া দেখা দেওয়ার আগে সমস্যাগুলিকে চিহ্নিত করার অনুমতি দেয়, ব্র্যান্ড মনিটরিং কার্যনির্বাহকদের তাদের লক্ষ্যবস্তু শ্রোতাদের একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ ধারণা দেয় এবং এইভাবে আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে অবদান রাখে।

কীভাবে মেশিন লার্নিং ব্র্যান্ড মনিটরিং / সামাজিক শ্রবণে সহায়তা করে

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসাবে, মেশিন লার্নিং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের তাদের সংস্থাগুলিতে চলমান সমস্ত প্রক্রিয়া সম্পর্কে সম্পূর্ণ বোঝার জন্য অবদান রাখে, যাতে তাদের সিদ্ধান্তগুলি আরও ডেটা-চালিত এবং গ্রাহকমুখী হয় এবং এইভাবে আরও কার্যকর হয়।

অনলাইনে উপলভ্য আপনার ব্যবসায়ের সমস্ত উল্লেখ সম্পর্কে চিন্তা করুন them সেগুলির মধ্যে কতগুলি থাকবে? শত? হাজার? এগুলি ম্যানুয়ালি সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা খুব কমই একটি পরিচালনাযোগ্য চ্যালেঞ্জ, যখন মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়াটিকে গতি দেয় এবং একটি ব্র্যান্ডের সর্বাধিক বিস্তারিত পর্যালোচনা সরবরাহ করে।

অসন্তুষ্ট গ্রাহকরা সরাসরি ফোন বা ইমেলের মাধ্যমে আপনার সাথে যোগাযোগ না করলে তাদের সন্ধান এবং সহায়তা করার দ্রুততম উপায় হ'ল সংবেদন বিশ্লেষণ machine মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির সেট যা আপনার ব্যবসায় সম্পর্কে জনমতকে মূল্যায়ন করে। বিশেষত, ব্র্যান্ডের উল্লেখগুলি নেতিবাচক বা ইতিবাচক প্রসঙ্গে ফিল্টার করা হয় যাতে আপনার ব্যবসায়টি আপনার ব্র্যান্ডকে প্রভাবিত করতে পারে এমন ক্ষেত্রে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। মেশিন লার্নিং স্থাপন করা ব্যবসায়ের ফলে গ্রাহকদের যে ভাষায় লেখা হয়েছে তা নির্বিশেষে গ্রাহকদের মতামত ট্র্যাক করতে দেয় যা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রটি প্রসারিত করে।

2. লক্ষ্য শ্রোতা গবেষণা

একটি অনলাইন প্রোফাইল তার মালিকের বয়স, লিঙ্গ, অবস্থান, পেশা, শখ, আয়, শপিংয়ের অভ্যাস এবং আরও অনেক কিছু বলতে পারে যা ব্যবসায়ের জন্য তাদের বর্তমান গ্রাহক এবং লোকদের সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহের একটি অন্তহীন উত্স হিসাবে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমকে পরিণত করে যাদের তারা নিযুক্ত করতে চান সুতরাং, বিপণন পরিচালকরা তাদের শ্রোতা সম্পর্কে শিখার সুযোগ পান, এতে কোম্পানির পণ্য বা পরিষেবাগুলি কীভাবে ব্যবহৃত হয় including এটি পণ্যের ত্রুটিগুলি অনুসন্ধানের প্রক্রিয়াটি সহজতর করে এবং কোনও পণ্যকে কীভাবে বিকশিত হতে পারে তার উপায়গুলি প্রকাশ করে।

এটি বি 2 বি সম্পর্কের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা যেতে পারে: সংস্থার আকার, বার্ষিক আয়ের পরিমাণ এবং কর্মচারীর সংখ্যার মতো মানদণ্ডের ভিত্তিতে বি 2 বি গ্রাহককে বিভিন্ন বিভাগে বিভক্ত করা হয়, যাতে বিক্রেতাকে এক-আকারের ফিট-সব খুঁজে পাওয়ার প্রয়োজন হয় না সমাধান কিন্তু নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত একটি পদ্ধতির ব্যবহার করে বিভিন্ন বিভাগকে লক্ষ্য করুন। 

কীভাবে মেশিন লার্নিং লক্ষ্য দর্শকদের গবেষণায় সহায়তা করে

বিপণন বিশেষজ্ঞদের সাথে ডিল করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে number বেশ কয়েকটি উত্স থেকে সংগৃহীত, গ্রাহক প্রোফাইলিং এবং শ্রোতার বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে এটি অন্তহীন বলে মনে হতে পারে। মেশিন লার্নিং স্থাপন করে, সংস্থাগুলি বিভিন্ন চ্যানেল বিশ্লেষণ এবং সেগুলি থেকে মূল্যবান তথ্য আহরণের প্রক্রিয়াটি সহজ করে। এইভাবে, আপনার কর্মচারীরা গ্রাহকদের বিভাগ করার সময় উপর নির্ভর করতে রেডিমেড ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।

এছাড়াও, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি এই বা সেই গ্রাহকের গ্রুপের আচরণগত ধরণগুলি প্রকাশ করতে পারে, সংস্থাগুলিকে আরও সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী করার সুযোগ দেয় এবং সেগুলি তাদের কৌশলগত সুবিধার জন্য ব্যবহার করে। 

৩. চিত্র এবং ভিডিও স্বীকৃতি 

2020 সালে, প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত থাকতে চান এমন সমস্ত সংস্থার জন্য প্রয়োজনীয় উদীয়মান প্রযুক্তি হিসাবে চিত্র এবং ভিডিও স্বীকৃতিটি আসে comes সামাজিক মিডিয়া এবং বিশেষত ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রামের মতো নেটওয়ার্কগুলি আপনার সম্ভাব্য গ্রাহকদের দ্বারা প্রতিদিন প্রতি মিনিটে নয়, প্রতিদিন পোস্ট করা হচ্ছে এমন সীমাহীন সংখ্যক ফটো এবং ভিডিও সরবরাহ করে। 

প্রথমত, চিত্র স্বীকৃতি সংস্থাগুলি ব্যবহারকারীদের প্রিয় পণ্যগুলি সনাক্ত করতে দেয় allows এই তথ্যের জন্য বিবেচিত, আপনি যদি কোনও ব্যক্তি ইতিমধ্যে আপনার পণ্য ব্যবহার করে থাকে তবে আপনি আপনার বিপণন প্রচারগুলি কার্যকরভাবে লক্ষ্য করে তুলতে এবং ক্রস-বিক্রয় করতে সক্ষম হবেন এবং যদি তারা প্রতিযোগীর পণ্য ব্যবহার করে তবে আরও আকর্ষণীয় মূল্যে চেষ্টা করার জন্য তাদের উত্সাহিত করুন । এছাড়াও, প্রযুক্তিটি আপনার টার্গেট শ্রোতাদের বোঝার জন্য অবদান রাখে, কারণ ছবিগুলি কখনও কখনও দুর্বল পরিপূর্ণ প্রোফাইলের চেয়ে কারও আয়, অবস্থান এবং আগ্রহের বিষয়ে আরও অনেক কিছু বলতে পারে। 

ব্যবসায়ীরা চিত্র এবং ভিডিও স্বীকৃতি থেকে উপকৃত হতে পারে এমন অন্য উপায় হ'ল তাদের পণ্য ব্যবহারের জন্য নতুন উপায় সন্ধান করা। ইন্টারনেট আজ পুরোপুরি নতুন উপায়ে সর্বাধিক সাধারণ পণ্যগুলি ব্যবহার করে যেসব পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে এবং অস্বাভাবিক জিনিসগুলি করে তাদের ফটোগুলি এবং ভিডিওগুলিতে পূর্ণ — তাই কেন এটি ব্যবহার করবেন না? 

কীভাবে মেশিন লার্নিং ইমেজ এবং ভিডিও সনাক্তকরণে সহায়তা করে

মেশিন লার্নিং ইমেজ এবং ভিডিও স্বীকৃতির একটি অপরিহার্য অঙ্গ, যা ধ্রুব প্রশিক্ষণের উপর ভিত্তি করে যা কেবলমাত্র সঠিক অ্যালগরিদমগুলিকে নিয়োগ করে এবং সিস্টেমকে নিদর্শনগুলি মনে করিয়ে দেওয়ার মাধ্যমে সম্ভব হয়। 

তবুও, যে চিত্রগুলি এবং ভিডিওগুলি প্রথম কার্যকর বলে মনে হয় তা সোশ্যাল মিডিয়ায় প্রচুর পরিমাণে উপলব্ধ তথ্যের মধ্যে খুঁজে পাওয়া দরকার এবং মেশিন লার্নিংয়ের কাজটি যদি ম্যানুয়ালি করা হয় তবে প্রায় অসম্ভব মিশনের কাজটি সহজ করে দেয়। উন্নত মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সাহায্যে উত্সাহিত, চিত্রের স্বীকৃতি ব্যবসায়ের গ্রাহকদের এবং তাদের পণ্য ব্যবহারের পদ্ধতি সম্পর্কে অনন্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহের লক্ষ্যে একটি সম্পূর্ণ নতুন স্তরের দিকে মনোনিবেশ করতে পারে।

4. গ্রাহককে টার্গেটিং এবং চ্যাটবটগুলির মাধ্যমে সমর্থন করুন

আজ এবং আরও বেশি লোক ম্যাসেজিংকে সামাজিকীকরণের সবচেয়ে সুবিধাজনক উপায় হিসাবে স্বীকৃতি দেয় যা সংস্থাগুলিকে গ্রাহকদের জড়িত করার নতুন সুযোগ দেয়। হোয়াটসঅ্যাপ এবং ফেসবুক মেসেঞ্জারের মতো চ্যাটের উত্থান এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে চ্যাট করার ফলে, চ্যাটবটগুলি কার্যকর বিপণনের হাতিয়ার হয়ে উঠছে — এগুলি সকল প্রকারের তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং বিভিন্ন অনুরোধের প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে: স্ট্যান্ডার্ড প্রশ্ন থেকে শুরু করে বিভিন্ন ভেরিয়েবলের কাজগুলিতে কাজ করে।

সাধারণ নেভিগেশন লিঙ্ক এবং ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির বিপরীতে, চ্যাটবটগুলি ব্যবহারকারীদের পছন্দমতো একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক বা একটি মেসেজিং অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে অনুসন্ধান এবং অন্বেষণ করার ক্ষমতা সরবরাহ করে। এবং traditionalতিহ্যবাহী ডিজিটাল বিপণন সাধারণত চিত্র, পাঠ্য এবং ভিডিওর মাধ্যমে নিযুক্ত করার পরে, বটগুলি ব্র্যান্ডগুলির পক্ষে প্রতিটি গ্রাহকের সাথে সরাসরি সংযোগ স্থাপন এবং ব্যক্তিগত মানব-মত সংলাপ তৈরি করা সহজ করে তোলে।

চ্যাটবটগুলি মেশিন লার্নিংয়ের সাথে বুস্ট হয়েছে

বেশিরভাগ চ্যাটবটগুলি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে চালিত হয়। চ্যাটবট যদি কোনও কার্য-ভিত্তিক হয় তবে এটি মেশিন লার্নিংয়ের মৌলিক ক্ষমতাগুলি সমর্থন না করে সর্বাধিক সাধারণ অনুরোধগুলিতে কাঠামোগত প্রতিক্রিয়া সরবরাহ করতে নিউরো-ভাষাগত প্রোগ্রামিং এবং নিয়ম ব্যবহার করতে পারে। 

একই সময়ে, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ডেটা-চালিত চ্যাটবটগুলি রয়েছে intelligent বুদ্ধিমান সহকারী হিসাবে কাজ করে, তারা প্রাসঙ্গিক উত্তর এবং সুপারিশ সরবরাহ করতে যায় এবং কিছু কিছু এমনকি আবেগ অনুকরণ করতে পারে। ডেটা-চালিত চ্যাটবটগুলি মেশিন লার্নিং দ্বারা চালিত হয়, কারণ তারা ক্রমাগত প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত, ব্যবহারকারীর পছন্দসমূহকে বিকশিত এবং বিশ্লেষণ করে থাকে। একসাথে, এই তথ্যগুলি ব্যবসায়ের সাথে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াটিকে আরও ব্যক্তিগতকৃত করে তোলে: প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করা, সহানুভূতি করা এবং মজা করা, চ্যাটবটগুলি চিরাচরিত বিজ্ঞাপনগুলির নাগালের বাইরে যাওয়ার আবেদন করে। 

বুদ্ধিমান চ্যাটবটগুলির সাথে ব্যবসায়গুলি যেখানেই এবং যখনই থাকুক না কেন সীমাহীন সংখ্যক গ্রাহককে সহায়তা করতে পারে। অর্থ ও সময় সাশ্রয় করা এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা, চ্যাটবটগুলি মাঝারি আকারের ব্যবসা এবং উদ্যোগে বিনিয়োগের জন্য এআই অন্যতম সর্বাধিক উপকারী হয়ে উঠছে।

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.