2018 সালে ডেটা উদীয়মান অন্তর্দৃষ্টি অর্থনীতিতে জ্বালানী দেবে

তথ্য অন্তর্দৃষ্টি

সম্ভাবনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) 2017 সালে বিপণন চেনাশোনাগুলিতে যথেষ্ট পরিমাণে উত্সাহিত সমস্ত কিছু পরিবর্তন করা এবং এটি 2018 এবং সামনের বছরগুলিতে অব্যাহত থাকবে। নতুনত্ব পছন্দ বিক্রয়কেন্দ্র আইনস্টাইনসিআরএমের জন্য প্রথম বিস্তৃত এআই, বিক্রয় পেশাদারদের গ্রাহকের প্রয়োজনগুলিতে অভূতপূর্ব অন্তর্দৃষ্টি দেবে, সহায়তা এজেন্টদের গ্রাহকরা তাদের বোঝার আগেই সমস্যার সমাধান করতে সহায়তা করবে এবং বিপণনকে এমন এক ডিগ্রীতে অভিজ্ঞতা দেবে যা আগে সম্ভব হয়নি।

এই বিকাশগুলি একটি শিফটের অগ্রণী প্রান্ত যা প্রায় অদম্যভাবে সংঘটিত হয়: এর উত্থান অন্তর্দৃষ্টি অর্থনীতি। শিল্পযুগা যেমন একটি উত্পাদন-কেন্দ্রিক উত্পাদন অর্থনীতিতে সূচনা করেছিল, তেমনি তথ্য যুগ জ্বালানী সরবরাহ করে ডেটা সহ অন্তর্দৃষ্টি অর্থনীতি পরিচালনা করে। সেরা এআই সরঞ্জামগুলি কাঁচা ডেটাটিকে কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে রূপান্তর করতে পারে।

তবে এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ, যদিও এটি অত্যন্ত পরিশীলিত, এর মূল অংশে, এআই হ'ল একটি সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম এবং যদি এতে প্রদত্ত ডেটা অসম্পূর্ণ বা ভুল হয় তবে আউটপুটটির গুণমান হ্রাস পাবে। এআই এর প্রতিশ্রুতি পূরণ করতে, বিপণনকারীদের তথ্য সংকলন, মান প্রয়োগ, তথ্য আপডেট এবং যথাযথভাবে ডেটা সাফ করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে।

ডেটা কোয়ালিটি সনাক্ত করতে এবং ডেটাগুলিকে অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে রূপান্তর করতে সক্ষম হওয়া অতীব গুরুত্বপূর্ণ। অন্তর্দৃষ্টি অর্থনীতি যখন একটি উদীয়মান ঘটনা, তবুও এটিকে এগিয়ে চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় জ্বালানী পরিষ্কার: উচ্চ-মানের ডেটা। আগামি বছরগুলিতে, আরও সংস্থাগুলি গেম-পরিবর্তনের অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা মানের অর্জনের জন্য এই জাতীয় চার-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া প্রয়োগ করবে:

  1. পদক্ষেপ 1: পরিকল্পনা - বিপণনকারীরা এই পদক্ষেপে পরিকল্পনা তৈরি করতে historicalতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে, লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে এবং লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় ব্যবসায়ের গড় আকার, সীসা ভলিউম এবং বেগ নির্ধারণের জন্য বিক্রয় নিয়ে কাজ করে। তারপরে, তারা পূর্ববর্তী পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে রূপান্তর হারগুলি নির্ধারণ করে এবং বর্তমান লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য তাদের কী করা দরকার তা নির্ধারণ করে (যেমন, কতগুলি উত্পন্ন হয়, সর্বোত্তম বিক্রয় চক্র ইত্যাদি,)।
  2. পদক্ষেপ 2: অর্জন - এই পদক্ষেপে, বিপণনকারীরা উদ্দেশ্য এবং অনুমানের অন্তর্দৃষ্টিগুলির দিকে তাদের অগ্রগতি गेজ করার জন্য প্রচারাভিযানের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করে। এইভাবে, তারা একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করতে ডেটা ইনসাইটকে রূপান্তর করতে পারে। এর একটি উদাহরণ হ'ল পণ্য সুপারিশ ইকমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি সরবরাহ করে "আপনার পছন্দ হতে পারে", যা নতুন ডেটা প্রবাহিত হিসাবে আপডেট হয়।
  3. পদক্ষেপ 3: অনুকূলকরণ - নামটি যেমন বোঝায়, এই পদক্ষেপে ক্রমাগত প্রক্রিয়াগুলির উন্নতি জড়িত, যেমন বিপণন ও বিক্রয়ের মধ্যে হ্যান্ডঅফ। নতুন তথ্য আসার সাথে সাথে, বিপণনকারীরা যারা প্রক্রিয়াগুলির অনুকূলকরণ করছে তারা সতর্কতার সাথে পর্যালোচনা করে এবং ফলাফলগুলি উন্নত করতে তারা ব্যবহার করতে পারে এমন কৌশলগুলি সনাক্ত করে। প্রক্রিয়াগুলি সমন্বয় করা হয়, এবং ফলাফলগুলি পরিমাপ করা হয়।
  4. পদক্ষেপ 4: মূল্যায়ন - এই গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপে, বিপণনকারীরা তাদের প্রোগ্রামগুলি মূল্যায়ন করে এবং খুঁজে বের করে যে কোন প্রচারগুলি সর্বোচ্চ আয় করেছে। তারা আরএআইআই নির্ধারণের জন্য চ্যানেল, বার্তাপ্রেরণ এবং অন্যান্য বিষয়গুলির উপর নজর রাখে যাতে তারা ভবিষ্যতের প্রচারগুলি পরিকল্পনা করতে পারে যার ভিত্তিতে যে পদ্ধতিটি সবচেয়ে সফল প্রমাণিত হয়েছে। এই পদক্ষেপে উত্সাহিত জ্ঞানটি ডেটা দ্বারা উত্পাদিত অন্তর্দৃষ্টি থেকে আসে।

আরও ব্যবসায়ী নেতারা অন্তর্দৃষ্টি অর্থনীতিতে পরিবর্তনটি বুঝতে পেরে, সংস্থাগুলি তাদের সিআরএম প্ল্যাটফর্মের মতো রেকর্ডের সিস্টেমে ডেটা সংহতকরণ এবং এই পদক্ষেপগুলি প্রয়োগ করার জন্য কোম্পানিগুলির সন্ধান করুন। বিপণনের বিবর্তনে এআই একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, তবে এটি বুলেটপ্রুফ ডেটা প্রয়োজন মতো কাজ করার জন্য প্রয়োজন, যার অর্থ বিক্রয় এবং বিপণনে ডেটা সত্যের একক উত্স প্রয়োজন।

বিক্রয় এবং বিপণন যখন একটি সাধারণ সমাধান স্ট্যাক ব্যবহার করে, দলগুলি ক্রমাগত উপাত্তের মান বাড়ানোর জন্য উপরে বর্ণিত পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করে আরও নিবিড়ভাবে কাজ করতে পারে - এবং ক্রমবর্ধমান মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। সেলসফোর্সের মতো কেন্দ্রীয় সিস্টেমে প্রচারাভিযানের প্রভাব এবং অ্যাক্সেস ডেটা প্রদর্শনের ক্ষমতা বিপণনের পক্ষে বিশ্বাসযোগ্যতা ধার দেয় এবং বিক্রির সাথে দলের সহযোগিতা বাড়ায়।

সুতরাং, 2018 প্রকাশিত হওয়ার সাথে সাথে সংস্থাগুলি এআই সমাধানগুলি সন্ধান করতে থাকবে। এটি একটি ইতিবাচক পদক্ষেপ - আইনস্টাইনের মতো এআই প্রযুক্তি সহ সম্ভাবনাগুলি সত্যই আশ্চর্যজনক। তবে এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা জ্বালানীর এআই। যারা তথ্যের কেন্দ্রীয় ভূমিকা স্বীকৃতি দেয় এবং গুণমানের উন্নতির জন্য এই চারটি পদক্ষেপের মতো সচেতন কৌশল ব্যবহার করে তারা অন্তর্দৃষ্টি অর্থনীতি অব্যাহত অব্যাহতভাবে বিকশিত হবে।

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.