ই-কমার্সের নতুন মুখ: শিল্পে মেশিন লার্নিংয়ের প্রভাব

ইকমার্স এবং মেশিন লার্নিং

আপনি কি কখনও অনুমান করেছিলেন যে কম্পিউটারগুলি তাদের নিজস্ব সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নিদর্শনগুলি চিনতে এবং শিখতে সক্ষম হতে পারে? যদি আপনার উত্তর না হয়, আপনি ই-কমার্স শিল্পে প্রচুর বিশেষজ্ঞের মতো একই নৌকায় আছেন; কেউ এর বর্তমান অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না।

যাইহোক, গত কয়েক দশক ধরে ই-কমার্সের বিবর্তনে মেশিন লার্নিং একটি উল্লেখযোগ্য ভূমিকা পালন করেছে। চলুন দেখে নেওয়া যাক ই-কমার্স এখন কোথায় এবং কিভাবে মেশিন লার্নিং পরিষেবা প্রদানকারী এটা খুব দূরবর্তী ভবিষ্যতে আকার দেবে.

ই-কমার্স শিল্পে কী পরিবর্তন হচ্ছে?

কেউ কেউ বিশ্বাস করতে পারেন যে ই-কমার্স একটি অপেক্ষাকৃত নতুন ঘটনা যা এই ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগত উন্নতির কারণে আমাদের কেনাকাটা করার পদ্ধতিকে মৌলিকভাবে রূপান্তরিত করেছে। যে সম্পূর্ণ ক্ষেত্রে নয়, যদিও.

যদিও প্রযুক্তি আজকে আমরা কীভাবে দোকানগুলির সাথে জড়িত থাকি তাতে একটি বড় ভূমিকা পালন করে, ই-কমার্স প্রায় 40 বছরেরও বেশি সময় ধরে রয়েছে এবং এটি এখন আগের চেয়ে বড়।

4.28 সালে বিশ্বব্যাপী খুচরা ই-কমার্স বিক্রয় 2020 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, 5.4 সালে ই-রিটেল আয় 2022 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে।

Statista

কিন্তু প্রযুক্তি যদি সর্বদা চারপাশে থাকে তবে মেশিন লার্নিং এখন কীভাবে শিল্পকে পরিবর্তন করছে? ইহা সহজ. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরল বিশ্লেষণ সিস্টেমের ইমেজকে দূরে সরিয়ে দিচ্ছে তা দেখানোর জন্য যে এটি কতটা শক্তিশালী এবং রূপান্তরকারী হতে পারে।

আগের বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং তাদের সম্ভাব্য প্রয়োগের পরিপ্রেক্ষিতে সত্যিকার অর্থে চকমক করার জন্য তাদের সম্পাদনে খুব বেশি অনুন্নত এবং সহজ ছিল। তবে, এখন আর সে অবস্থা নেই।

মেশিন লার্নিং এবং চ্যাটবটের মতো প্রযুক্তিগুলি আরও বেশি প্রচলিত হওয়ার কারণে ব্র্যান্ডগুলি গ্রাহকদের সামনে তাদের পণ্যগুলিকে প্রচার করতে ভয়েস অনুসন্ধানের মতো ধারণাগুলি ব্যবহার করতে পারে৷ এআই ইনভেন্টরি পূর্বাভাস এবং ব্যাকএন্ড সমর্থনের সাথেও সহায়তা করতে পারে।

মেশিন লার্নিং এবং সুপারিশ ইঞ্জিন

ই-কমার্সে এই প্রযুক্তির একাধিক প্রধান অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। বিশ্বব্যাপী, সুপারিশ ইঞ্জিনগুলি হটেস্ট ট্রেন্ডগুলির মধ্যে একটি৷ আপনি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং সহজেই প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে কয়েক মিলিয়ন লোকের অনলাইন কার্যকলাপকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে মূল্যায়ন করতে পারেন। আপনি একটি নির্দিষ্ট গ্রাহক বা গ্রাহকদের গ্রুপ (স্বয়ংক্রিয়-বিভাজন) তাদের আগ্রহের উপর ভিত্তি করে পণ্যের সুপারিশ তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।

এটা কিভাবে কাজ করে?

বর্তমান ওয়েবসাইটের ট্রাফিকের অর্জিত বৃহৎ ডেটা মূল্যায়ন করে আপনি কোন ক্লায়েন্ট ব্যবহার করেছেন তা বুঝতে পারবেন। আপনি বলতে পারেন তিনি কি পরে ছিলেন এবং যেখানে তিনি তার বেশিরভাগ সময় কাটিয়েছেন। তদ্ব্যতীত, তথ্যের একাধিক উত্সের উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত আইটেম সহ একটি ব্যক্তিগতকৃত পৃষ্ঠায় ফলাফলগুলি প্রদান করা হবে: পূর্ববর্তী গ্রাহক কার্যকলাপের প্রোফাইল, আগ্রহ (যেমন, শখ), আবহাওয়া, অবস্থান এবং সামাজিক মিডিয়া ডেটা।

মেশিন লার্নিং এবং চ্যাটবট

স্ট্রাকচার্ড ডেটা বিশ্লেষণ করে, মেশিন লার্নিং দ্বারা চালিত চ্যাটবটগুলি ব্যবহারকারীদের সাথে আরও "মানব" কথোপকথন তৈরি করতে পারে। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ভোক্তাদের জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়ার জন্য চ্যাটবটগুলিকে জেনেরিক তথ্য দিয়ে প্রোগ্রাম করা যেতে পারে। মূলত, বট যত বেশি লোকের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে, ই-কমার্স সাইটের পণ্য/পরিষেবাগুলি ততই ভালোভাবে বুঝতে পারবে। প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, চ্যাটবটগুলি ব্যক্তিগতকৃত কুপন দিতে পারে, সম্ভাব্য আপসেল সম্ভাবনাগুলি উন্মোচন করতে পারে এবং গ্রাহকের দীর্ঘমেয়াদী প্রয়োজনগুলিকে সমাধান করতে পারে৷ একটি ওয়েবসাইটের জন্য একটি কাস্টম চ্যাটবট ডিজাইন, নির্মাণ এবং সংহত করার খরচ মোটামুটি $28,000। একটি ছোট ব্যবসা ঋণ সহজেই এই জন্য পরিশোধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে. 

মেশিন লার্নিং এবং অনুসন্ধান ফলাফল

ব্যবহারকারীরা তাদের সার্চ কোয়েরির উপর ভিত্তি করে তারা যা খুঁজছেন তা সঠিকভাবে খুঁজে পেতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারেন। গ্রাহকরা বর্তমানে কীওয়ার্ড ব্যবহার করে একটি ই-কমার্স সাইটে পণ্য অনুসন্ধান করে, তাই সাইটের মালিককে অবশ্যই গ্যারান্টি দিতে হবে যে ব্যবহারকারীরা যে পণ্যগুলি খুঁজছেন তাদের জন্য সেই কীওয়ার্ডগুলি বরাদ্দ করা হয়েছে৷

মেশিন লার্নিং সাধারণভাবে ব্যবহৃত কীওয়ার্ডের সমার্থক শব্দের পাশাপাশি একই প্রশ্নের জন্য লোকেরা ব্যবহার করে এমন তুলনীয় বাক্যাংশগুলি সন্ধান করে সাহায্য করতে পারে। এটি অর্জন করার জন্য এই প্রযুক্তির ক্ষমতা একটি ওয়েবসাইট এবং এর বিশ্লেষণের মূল্যায়ন করার ক্ষমতা থেকে উদ্ভূত হয়। ফলস্বরূপ, ই-কমার্স সাইটগুলি ক্লিকের হার এবং পূর্ববর্তী রূপান্তরগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার সময় পৃষ্ঠার শীর্ষে উচ্চ-রেটযুক্ত পণ্যগুলি স্থাপন করতে পারে৷ 

আজ, দৈত্য পছন্দ ইবে এর গুরুত্ব উপলব্ধি করেছেন। 800 মিলিয়নেরও বেশি আইটেম প্রদর্শিত সহ, কোম্পানিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে এবং অফার করতে সক্ষম। 

মেশিন লার্নিং এবং ই-কমার্স টার্গেটিং

একটি ফিজিক্যাল স্টোরের বিপরীতে, যেখানে আপনি গ্রাহকদের সাথে তারা কী চান বা প্রয়োজন তা জানতে তাদের সাথে কথা বলতে পারেন, অনলাইন স্টোরগুলি প্রচুর পরিমাণে ক্লায়েন্ট ডেটা দিয়ে বোমাবাজি করে।

ফলস্বরূপ, ক্লায়েন্ট বিভাজন এটি ই-কমার্স শিল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের যোগাযোগের পদ্ধতিগুলি প্রতিটি স্বতন্ত্র গ্রাহকের জন্য তৈরি করতে দেয়৷ মেশিন লার্নিং আপনাকে আপনার গ্রাহকদের চাওয়া বুঝতে এবং তাদের আরও উপযুক্ত ক্রয়ের অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে।

মেশিন লার্নিং এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা

ইকমার্স কোম্পানিগুলি তাদের গ্রাহকদের জন্য আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে। গ্রাহকরা আজ শুধুমাত্র পছন্দ করেন না বরং ব্যক্তিগতভাবে তাদের প্রিয় ব্র্যান্ডের সাথে যোগাযোগ করারও দাবি করেন। খুচরা বিক্রেতারা তাদের গ্রাহকদের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে প্রতিটি সংযোগ তৈরি করতে পারে, যার ফলে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা আরও ভাল হয়।

তদ্ব্যতীত, তারা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে গ্রাহক যত্নের সমস্যাগুলিকে প্রতিরোধ করতে পারে। মেশিন লার্নিংয়ের সাথে, কার্ট পরিত্যাগের হার নিঃসন্দেহে হ্রাস পাবে এবং শেষ পর্যন্ত বিক্রয় বৃদ্ধি পাবে। কাস্টমার সাপোর্ট বট, মানুষের মত নয়, দিন বা রাতের যেকোনো সময় নিরপেক্ষ উত্তর দিতে পারে। 

মেশিন লার্নিং এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ

আপনার কাছে আরও ডেটা থাকলে অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করা সহজ হয়৷ এইভাবে, আপনি ডেটার প্রবণতা দেখতে, কী 'স্বাভাবিক' এবং কী নয় তা বুঝতে এবং কিছু ভুল হলে সতর্কতা পেতে আপনি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারেন।

'জালিয়াতি সনাক্তকরণ' এর জন্য সবচেয়ে প্রচলিত অ্যাপ্লিকেশন। যে গ্রাহকরা চুরি করা ক্রেডিট কার্ড দিয়ে বিপুল পরিমাণ পণ্যদ্রব্য কেনেন বা আইটেমগুলি সরবরাহ করার পরে তাদের অর্ডার বাতিল করেন তারা খুচরা বিক্রেতাদের জন্য সাধারণ সমস্যা। এখানেই মেশিন লার্নিং আসে।

মেশিন লার্নিং এবং ডাইনামিক প্রাইসিং

গতিশীল মূল্যের ক্ষেত্রে, ই-কমার্সে মেশিন লার্নিং অত্যন্ত উপকারী হতে পারে এবং আপনাকে আপনার KPIs উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। ডেটা থেকে নতুন প্যাটার্ন শেখার জন্য অ্যালগরিদমগুলির ক্ষমতা এই উপযোগিতার উৎস। ফলস্বরূপ, সেই অ্যালগরিদমগুলি ক্রমাগত শিখছে এবং নতুন অনুরোধ এবং প্রবণতা সনাক্ত করছে৷ সাধারণ মূল্য হ্রাসের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, ই-কমার্স ব্যবসাগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি থেকে উপকৃত হতে পারে যা তাদের প্রতিটি পণ্যের জন্য আদর্শ মূল্য নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে। বিক্রয় এবং ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজেশান বাড়ানোর সর্বোত্তম কৌশল বিবেচনা করে আপনি সর্বোত্তম অফার, সর্বোত্তম মূল্য নির্ধারণ এবং রিয়েল-টাইম ডিসকাউন্ট দেখাতে পারেন।

স্যাম আপ

মেশিন লার্নিং যে উপায়গুলি ই-কমার্স শিল্পকে রূপ দিচ্ছে তা অগণিত। এই প্রযুক্তির প্রয়োগগুলি ই-কমার্স শিল্পে গ্রাহক পরিষেবা এবং ব্যবসায়িক বৃদ্ধির উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে। আপনার কোম্পানি গ্রাহক পরিষেবা, গ্রাহক সহায়তা, দক্ষতা এবং উত্পাদন উন্নত করবে, সেইসাথে আরও ভাল এইচআর সিদ্ধান্ত নেবে। ই-কমার্সের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ই-কমার্স ব্যবসার বিকাশের সাথে সাথে উল্লেখযোগ্য পরিষেবা হতে থাকবে।

ভেন্ডরল্যান্ডের মেশিন লার্নিং কোম্পানির তালিকা দেখুন

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.