মার্ককম মূল্যায়ন: এ / বি পরীক্ষার বিকল্প

মাত্রিক গোলক

সুতরাং আমরা সবসময় কিভাবে জানতে চাই মার্ককম (বিপণন যোগাযোগ) উভয়ই বাহন হিসাবে এবং স্বতন্ত্র প্রচারের জন্য সম্পাদন করছে। মার্ককমের মূল্যায়নে সাধারণ এ / বি পরীক্ষার নিয়োগ করা সাধারণ। এটি এমন একটি কৌশল যা প্রচলিত চিকিত্সার জন্য এলোমেলো নমুনা দুটি কোষকে জনপ্রিয় করে তোলে।

একটি সেল পরীক্ষা দেয় এবং অন্য সেলটি পায় না। তারপরে রেসপন্স রেট বা নেট আয় দুই কোষের মধ্যে তুলনা করা হচ্ছে। যদি টেস্ট সেল নিয়ন্ত্রণ কক্ষকে ছাড়িয়ে যায় (উত্তোলন, আত্মবিশ্বাস ইত্যাদির পরীক্ষার প্যারামিটারের মধ্যে) প্রচারণাটিকে তাৎপর্যপূর্ণ এবং ইতিবাচক বলে মনে করা হয়।

অন্য কিছু কেন করবেন?

তবে, এই পদ্ধতিতে অন্তর্দৃষ্টি জেনারেশনের অভাব রয়েছে। এটি কিছুই অপ্টিমাইজ করে, একটি শূন্যস্থানে সঞ্চালিত হয়, কৌশলটির জন্য কোনও প্রভাব দেয় না এবং অন্যান্য উদ্দীপনার কোনও নিয়ন্ত্রণ নেই।

দ্বিতীয়ত, প্রায়শই, পরীক্ষাটি দূষিত হয় যে কোষের কমপক্ষে কোনও একটি দুর্ঘটনাক্রমে অন্যান্য অফার, ব্র্যান্ড বার্তা, যোগাযোগ ইত্যাদি পেয়েছে। পরীক্ষার ফলাফলগুলি কতবার বেআইনী, এমনকি সংবেদনহীন বলে বিবেচিত হয়েছে? তাই তারা বারবার পরীক্ষা করে। তারা কিছুই শিখে না, কেবল পরীক্ষার কাজ করে না।

এজন্য আমি অন্যান্য সমস্ত উদ্দীপনা নিয়ন্ত্রণ করতে সাধারণ রিগ্রেশন ব্যবহার করার পরামর্শ দিই। রিগ্রেশন মডেলিং এছাড়াও মার্ককম মূল্যায়নের অন্তর্দৃষ্টি দেয় যা একটি আরওআই তৈরি করতে পারে। এটি কোনও শূন্যতায় করা হয় না, তবে বাজেট অনুকূলকরণের জন্য পোর্টফোলিও হিসাবে বিকল্প সরবরাহ করে।

একটি উদাহরণ

ধরা যাক আমরা পরীক্ষা দুটি বনাম নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষা করেছিলাম এবং ফলাফলটি সংবেদনশীল না হয়ে ফিরে এসেছিল। তারপরে আমরা জানতে পেরেছিলাম যে আমাদের ব্র্যান্ড বিভাগটি দুর্ঘটনাক্রমে (বেশিরভাগ) নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীতে সরাসরি একটি মেইল ​​টুকরো পাঠিয়েছে। এই টুকরোটি (আমাদের দ্বারা) পরিকল্পনা করা হয়নি বা এলোমেলোভাবে পরীক্ষার ঘরগুলি নির্বাচন করার ক্ষেত্রে জবাবদিহি করা হয়নি। এটি হ'ল, ব্যবসায় হিসাবে যথারীতি গ্রুপটি সরাসরি ডাইরেক্ট মেইল ​​পেয়েছিল তবে পরীক্ষা গ্রুপ – যা অনুষ্ঠিত হয়েছিল held তা পায় নি। এটি একটি কর্পোরেশনে খুব সাধারণ, যেখানে একটি গোষ্ঠী অন্য ব্যবসা ইউনিটের সাথে কাজ করে না বা যোগাযোগ করে না।

সুতরাং প্রতিটি সারিতে কোনও গ্রাহক রয়েছে তা পরীক্ষা করার পরিবর্তে, আমরা সময়কাল অনুসারে ডেটা রোল করি, সাপ্তাহিক বলুন। আমরা সপ্তাহের মধ্যে পরীক্ষার ইমেলগুলির সংখ্যা, নিয়ন্ত্রণ ইমেলগুলি এবং সরাসরি প্রেরিত মেলগুলি যোগ করি। এই ক্ষেত্রে ত্রৈমাসিকের জন্য আমরা মৌসুমের অ্যাকাউন্টে বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিও অন্তর্ভুক্ত করি। সারণী 1 সপ্তাহে 10 থেকে শুরু হওয়া ইমেল পরীক্ষার সাথে সমষ্টিগুলির একটি আংশিক তালিকা দেখায় Now এখন আমরা একটি মডেল করি:

নেট \ _rev = f (em \ _ সর্বশেষ, em \ _cntrl, dir \ _mail, q_1, q_2, q_3, ইত্যাদি)

উপরের মতো সূচিত সাধারণ রিগ্রেশন মডেল টেবিল 2 আউটপুট উত্পাদন করে। আগ্রহের অন্য কোনও স্বাধীন ভেরিয়েবল অন্তর্ভুক্ত করুন। বিশেষ নোটিশটি হ'ল (নেট) দামটিকে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে বাদ দেওয়া হয়। এর কারণ নেট আয়ের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং হিসাবে গণনা করা হয় (নেট) দাম * পরিমাণ.

টেবিল 1

সপ্তাহান্তিক কাল em_test em_cntrl dir_mail প্রশ্নোত্তর প্রশ্নোত্তর প্রশ্নোত্তর নেট_রেভ
9 0 0 55 1 0 0 $ 1,950
10 22 35 125 1 0 0 $ 2,545
11 23 44 155 1 0 0 $ 2,100
12 30 21 75 1 0 0 $ 2,675
13 35 23 80 1 0 0 $ 2,000
14 41 37 125 0 1 0 $ 2,900
15 22 54 200 0 1 0 $ 3,500
16 0 0 115 0 1 0 $ 4,500
17 0 0 25 0 1 0 $ 2,875
18 0 0 35 0 1 0 $ 6,500

একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে মূল্য অন্তর্ভুক্ত করার অর্থ সমীকরণের উভয় পক্ষের দাম থাকা, যা অনুপযুক্ত। (আমার বই, বিপণন বিশ্লেষণ: রিয়েল বিপণন বিজ্ঞানের একটি ব্যবহারিক গাইড, এই বিশ্লেষণমূলক সমস্যার বিস্তৃত উদাহরণ এবং বিশ্লেষণ সরবরাহ করে)) এই মডেলের জন্য অ্যাডজাস্ট করা আর 2 64৪%। (আমি ছদ্মবেশী ফাঁদ এড়াতে কিউ 4 ফেলে দিয়েছি)) এমসি = নিয়ন্ত্রণ ইমেল এবং এমটি = পরীক্ষার ইমেল। সমস্ত ভেরিয়েবল 95% স্তরে উল্লেখযোগ্য।

টেবিল 2

প্রশ্নোত্তর প্রশ্নোত্তর প্রশ্নোত্তর dm EMC EMTs const
কোফ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
স্ট্যান্ড এরর 474.1 487.2 828.1 2.5 22.4 30.8
টি-রেশিও -2 -2.88 -2.77 4.85 1.97 2.49

ইমেল পরীক্ষার ক্ষেত্রে, পরীক্ষার ইমেলটি কন্ট্রোল ইমেলটিকে 77 বনাম 44 এর চেয়ে বেশি কার্যকর করেছিল এবং এটি আরও অনেক তাৎপর্যপূর্ণ ছিল। সুতরাং, অন্যান্য বিষয়ের জন্য অ্যাকাউন্টিং, পরীক্ষার ইমেলটি কাজ করেছিল। ডেটা দূষিত হলেও এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি আসে। একটি এ / বি পরীক্ষা এটি তৈরি করে না।

টেবিল 3 সংযোগকারীকে মার্ককমের মূল্যায়ন গণনা করতে নেয়, নেট আয়ের ক্ষেত্রে প্রতিটি গাড়ির অবদান। এটি হ'ল ডাইরেক্ট মেইলের মান গণনা করতে, 12 এর সহগকে 109 পাঠানো প্রত্যক্ষ মেইলের গড় সংখ্যা দ্বারা গুণিত হয় $ 1,305 পেতে। গ্রাহকরা গড় পরিমাণ 4,057 ডলার ব্যয় করেন। এইভাবে $ 1,305 / $ 4,057 = 26.8%। এর অর্থ হ'ল ডাইরেক্ট মেইল ​​মোট নেট আয়ের প্রায় 27% অবদান রেখেছিল। আরওআইয়ের শর্তাবলী, 109 সরাসরি মেইলগুলি $ 1,305 উত্পাদন করে। যদি কোনও ক্যাটালগের দাম হয় 45 ডলার আরওআই = ($ 1,305 - $ 55) / $ 55 = 2300%!

যেহেতু দামটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল ছিল না, এটি সাধারণত সিদ্ধান্তে পৌঁছে যে দামের প্রভাব ধ্রুবকটিতে সমাধিস্থ হয়। এক্ষেত্রে 5039 এর ধ্রুবকটিতে দাম, অন্য কোনও অনুপস্থিত ভেরিয়েবল এবং এলোমেলো ত্রুটি বা নেট আয়ের প্রায় 83% অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

টেবিল 3

প্রশ্নোত্তর প্রশ্নোত্তর প্রশ্নোত্তর dm EMC EMTs const
কোফ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
গড় 0.37 0.37 0.11 109.23 6.11 4.94 1
$ 4,875 - $ 352 - $ 521 - $ 262 $ 1,305 $ 269 $ 379 $ 4,057
মূল্য -7.20% -10.70% -5.40% 26.80% 5.50% 7.80% 83.20%

উপসংহার

সাধারণ রিগ্রেশন নোংরা ডেটার মুখে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করার একটি বিকল্প প্রস্তাব দেয়, যেমনটি প্রায়শই কর্পোরেট টেস্টিং স্কিমের ক্ষেত্রে হয়। রিগ্রেশন নেট আয়ের পাশাপাশি অবদানের জন্য একটি ব্যবসায়ের ক্ষেত্রেও অবদান সরবরাহ করে। সাধারণ রিগ্রেশন মার্ককমের মূল্যায়নের ক্ষেত্রে একটি বিকল্প কৌশল।

আইআর? টি = বিপণনকেন্দ্রব্লগ 20 & l = আস 2 এবং ও = 1 এবং এ = 0749474173

2 মন্তব্য

  1. 1

    ব্যবহারিক ইস্যুতে মাইকের পক্ষে দুর্দান্ত বিকল্প।
    আপনি যেভাবে কাজ করেছেন, আমার ধারণা, তাত্ক্ষণিক পূর্ববর্তী সপ্তাহগুলিতে টার্গেট যোগাযোগকারীদের কোনও ওভারল্যাপ নেই। অন্যথায় আপনার কি একটি স্বয়ং-সংবেদনশীল এবং / অথবা সময় পিছনে থাকা উপাদান থাকবে?

  2. 2

    হৃদয় থেকে অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কে আপনার সমালোচনা গ্রহণ করে, কীভাবে চ্যানেল ব্যয়কে অনুকূলিত করতে কেউ এই মডেলটি ব্যবহার করতে পারে?

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.