ট্রেন্ডি টেক এবং বিগ ডেটা: 2020 সালে মার্কেট রিসার্চে কী কী সন্ধান করা উচিত

বাজার গবেষণা প্রবণতা

সুদূর ভবিষ্যতের মতো এখন যা দেখেছিল তা এখন এসেছে: ২০২০ সাল অবশেষে আমাদের উপর। বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিক, বিশিষ্ট বিজ্ঞানী এবং রাজনীতিবিদরা বহু আগে থেকেই ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে পৃথিবীটি কেমন দেখবে এবং যদিও এখনও আমাদের কাছে উড়ন্ত গাড়ি, মঙ্গলে মানব কলোনী বা টিউবুলার হাইওয়ে না থাকতে পারে তবে আজকের প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সত্যই লক্ষণীয় - এবং কেবলমাত্র প্রসারিত অবিরত।

যখন বাজার গবেষণার কথা আসে, নতুন দশকের প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনগুলি তাদের সাথে এমন চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে যা স্থায়ী সাফল্য অর্জনের জন্য অতিক্রম করতে হবে। ২০২০ সালের মধ্যে বাজার গবেষণার জন্য সন্ধান করা এবং সংস্থাগুলি কীভাবে তাদের কাছে আসা উচিত তা এখানে সর্বাধিক বিশিষ্ট সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে।  

এআই এর সাথে একটি ধারাবাহিক সহাবস্থান

পরের দশকের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রবণতা হ'ল সমস্ত শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্ধমান অগ্রগতি। বাস্তবে, এআই এবং জ্ঞানীয় সিস্টেমগুলিতে মোট ব্যয় 52 সালের মধ্যে 2021 বিলিয়ন ডলার অতিক্রম করবে বলে আশা করা হচ্ছে, সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে যে 80% বাজার গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে এআই বাজারে ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে। 

যদিও এটি সম্ভবত আসন্ন মেশিনের নেতৃত্বাধীন অফিস গ্রহণের ইঙ্গিত দিচ্ছে, মেশিনগুলি কর্মক্ষেত্রের নিয়ন্ত্রণ কুক্ষিগত করতে সক্ষম হওয়ার আগে আমাদের এখনও অনেক দীর্ঘ পথ যেতে হবে - এআই এখনও করতে পারে না এমন অনেকগুলি বিষয় রয়েছে are 

বাজার গবেষণার ক্ষেত্রে, সবচেয়ে কার্যকর হওয়ার জন্য প্রচলিত এবং এআই-ভিত্তিক গবেষণা সরঞ্জামগুলির একটি মিশ্রণ প্রয়োজন। এর পিছনে যুক্তিটি হ'ল, যদিও এআই প্রযুক্তির অগ্রগতি লক্ষণীয় হয়েছে, এটি এখনও একটি মানবিক বোঝার প্রতিরূপ তৈরি করতে পারে না বা প্রদত্ত শিল্পের বিভিন্ন বাহ্যিক কারণগুলির সাথে গভীরতর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে না। 

In বাজার গবেষণা, গবেষকদের সময়কে বেঁধে রাখার মতো সাধারণ কাজগুলি সম্পাদনের জন্য এআই সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয় - যেমন নমুনা সন্ধান, জরিপ রুটিং, ডেটা সাফাই এবং কাঁচা ডেটা বিশ্লেষণ, আরও জটিল কাজগুলির জন্য বিশ্লেষণাত্মক মনকে মানুষকে মুক্ত করার মতো বিষয় as এরপরে গবেষকরা তাদের বিস্তৃত জ্ঞানের বেশিরভাগ অংশকে প্রবণতাগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হন - যার মধ্যে অনেকগুলি অটোমেশন সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয়।

সংক্ষেপে, এআই প্রযুক্তি স্বল্প সময়ের মধ্যে একটি হোস্ট ডেটা খুঁজে পেতে পারে। তবে এটি সর্বদা সঠিক ডেটা নয় - এবং বাজার গবেষণার জন্য ব্যবহার করতে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক ডেটা খুঁজে পেতে এখানে মানুষের মন আসে। তাদের প্রাকৃতিক উপাদানগুলিতে এআই এবং মানব ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তার শক্তি ব্যবহার করে সংস্থাগুলি অন্তর্দৃষ্টি দেয় যে তারা অন্যথায় অর্জন করতে পারত না। 

ডিজিটাল যুগে ডেটা সুরক্ষা এবং স্বচ্ছতা

প্রতি বছর আপাতদৃষ্টিতে একটি নতুন গোপনীয়তা কেলেঙ্কারীর সাথে, ডেটা সুরক্ষা এবং এর ফলে প্রশাসনের ফলে বৃদ্ধি পাওয়া প্রায় প্রতিটি শিল্পেই গ্রাহকের ডেটা নিয়ে কাজ করে। তাদের ডেটা দেওয়ার বিষয়ে জনসাধারণের অবিশ্বাস একটি আলোচিত বিষয় যা প্রতিটি বাজার গবেষণা সংস্থাকে এখন এবং ভবিষ্যতে বিবেচনায় নেওয়া উচিত। 

এটি আসছে বছরে অবিশ্বাস্যভাবে গুরুত্বপূর্ণ। 2020 এছাড়াও দুটি বড় বিশ্বব্যাপী ইভেন্ট নিয়ে আসবে যা সম্ভবত তৃতীয় পক্ষগুলি থেকে বিচ্ছিন্নতার প্রচারে ভরা হবে: ব্রেক্সিট এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নির্বাচন। বাজার গবেষণা শিল্পের স্বচ্ছতা মূল হবে: সংস্থাগুলি বিশ্বকে দেখাতে হবে যে তারা যে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করেছে তা প্রচারের জন্য ব্যবহার না করে মানুষের জীবন উন্নতি করার জন্য একটি ভাল শক্তি হিসাবে ব্যবহৃত হবে। সুতরাং কীভাবে সংস্থাগুলি বর্তমান আবহাওয়ার আলোকে এই আস্থাটি মানিয়ে নিতে এবং পুনরায় অর্জন করতে পারে? 

এই নৈতিক বিতর্কের কাছে যাওয়ার জন্য, বাজার গবেষণা সংস্থাগুলি ডেটার নৈতিক ব্যবহারের জন্য একটি কোড তৈরি করার সুযোগ নেওয়া উচিত। এসোমার এবং এমআরএসের মতো গবেষণা বাণিজ্য সংস্থাগুলি যখন বাজার বিষয়ক গবেষণা সংস্থাগুলি এই বিষয়গুলির সমাধানের কথা মেনে চলার জন্য দীর্ঘকাল ধরে রেখেছে, গবেষণা সম্পাদন করার সময় নীতিশাস্ত্রের আরও গভীর পর্যালোচনা করা দরকার।

প্রতিক্রিয়া হ'ল বাজার গবেষণার জীবনশক্তি যা সাধারণত জরিপের আকারে আসে যা তখন পণ্য, গ্রাহক বা কর্মচারী ব্যস্ততা বা অন্য অনেক ব্যবহারের উন্নতি করতে ব্যবহৃত হয়। সংস্থাগুলি এই গবেষণার মাধ্যমে প্রাপ্ত ডেটা দিয়ে কী করে - এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, তারা কারা কার্যকরভাবে তাদের কাছ থেকে তথ্য গ্রহণ করছে - যা ভবিষ্যতের গবেষণা প্রচারে আবশ্যক।

যখন ডেটা গোপনীয়তার কথা আসে তখন গ্রাহকরা তাদের ডেটা নিরাপদে এবং স্বচ্ছভাবে নিশ্চিত করে তা নিশ্চিত করার জন্য ব্লকচেইন এর উত্তর হতে পারে। ব্লকচেইন ইতিমধ্যে একবিংশ শতাব্দীর অন্যতম উদ্ভাবনী প্রযুক্তি হিসাবে খ্যাতি অর্জন করেছে এবং ২০২০ সালে, নতুন শিল্পগুলি তাদের ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থায় এটি প্রয়োগ করা শুরু করলেই ব্লকচেইনের গুরুত্ব বাড়বে। ব্লকচেইনের সাহায্যে ব্যবহারকারীর ডেটা কার্যকরভাবে বাজারের গবেষণা সংস্থাগুলি সংগ্রহ করতে পারে এবং তথ্যের কার্যকারিতা হ্রাস না করে বিশ্বাস বাড়াতে পারে increasing

5 জি ডেটা সংগ্রহের একটি উজ্জ্বল ভবিষ্যত

5 জি অবশেষে এখানে রয়েছে, টেলিযোগাযোগ সংস্থাগুলি সারা বিশ্বের শহরগুলিতে অ্যাক্সেসযোগ্যতার রোল অবিরত করে চলেছে। যদিও সুবিধাগুলির সর্বাধিক তাৎপর্য অর্জন করতে কিছুটা সময় লাগবে, ড্রাইভারহীন গাড়ি, ওয়্যারলেস ভিআর গেমিং, রিমোট কন্ট্রোল রোবট এবং স্মার্ট শহরগুলি অবিশ্বাস্য ভবিষ্যতের অংশ যা 5 জি প্রযুক্তি দ্বারা চালিত হবে। ফলস্বরূপ, বাজার গবেষণা সংস্থাগুলি তাদের ডেটা সংগ্রহের কৌশলগুলিতে কীভাবে 5 জি ওয়্যারলেস প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে হবে তা শিখতে হবে।

বাজার গবেষণার সাথে সর্বাধিক সুস্পষ্ট সম্পর্ক হ'ল মোবাইল ডিভাইসের মাধ্যমে সমীক্ষার সংখ্যা বৃদ্ধি হবে। গ্রাহকরা যেমন তাদের মোবাইল ডিভাইসে অনেক বেশি গতি অর্জন করতে সক্ষম হবেন, তারা মোবাইল ডিভাইসে জরিপ অ্যাক্সেস করার সম্ভাবনা অনেক বেশি। তবে গাড়ি, বাড়ির সরঞ্জামাদি, হোম সিস্টেমস এবং ব্যবসায়গুলিতে স্মার্ট ডিভাইসের ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে সম্ভাব্য ডেটা সংগ্রহের সুযোগ ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। বাজার গবেষণা এটির সুবিধা নেওয়া দরকার। 

প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন থেকে শুরু করে গ্রাহকরা যেভাবে ডেটাতে প্রতিক্রিয়া দেখায় তাতে পরিবর্তন আসে, ২০২০ এর সাথে বাজার গবেষণা সংস্থাগুলিকে মেনে চলতে হবে এমন অনেক পরিবর্তন আনবে। কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সাথে খাপ খাইয়ে চালিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে, বাজার গবেষণা এখন এবং দশকের বাকি অংশগুলিতে সফল হওয়ার জন্য প্রস্তুত হবে।

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.