বিপণনকারী এবং মেশিন লার্নিং: দ্রুত, স্মার্ট, আরও কার্যকর

মেশিন লার্নিং

কয়েক দশক ধরে A / B টেস্টিং বিপণনকারীরা ড্রাইভিং প্রতিক্রিয়া হারের অফারের কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করে আসছে। বিপণনকারীরা দুটি সংস্করণ উপস্থাপন করে (এ এবং বি), প্রতিক্রিয়া হার পরিমাপ করে নির্ধারণ করে বিজয়ী, এবং তারপরে সবার কাছে সেই অফার সরবরাহ করুন।

তবে, এর মুখোমুখি হওয়া যাক। এই পদ্ধতিরটি পঙ্গুভাবে ধীর, ক্লান্তিকর এবং অনিবার্যভাবে ভুল নয় - বিশেষত আপনি যখন এটি মোবাইলে প্রয়োগ করেন। মোবাইল বিপণনকারীকে আসলে কী প্রয়োজন তা প্রতিটি গ্রাহকের জন্য প্রদত্ত প্রসঙ্গে সঠিক অফার নির্ধারণ করার একটি উপায়।

মোবাইল গ্রাহকরা তাদের জড়িত করার এবং সর্বোত্তম পদক্ষেপ নেওয়ার সর্বোত্তম উপায় চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করেন। মোবাইল ব্যবহারকারীদের প্রসঙ্গগুলি ক্রমাগত পরিবর্তন করে চলেছে, তাদের সাথে কখন, কোথায় এবং কীভাবে যুক্ত থাকবে তা নির্ধারণ করা কঠিন করে তোলে। চ্যালেঞ্জটি আরও বাড়ানোর জন্য, মোবাইল ব্যবহারকারীরা যখন তাদের ব্যক্তিগত ডিভাইসের মাধ্যমে তাদের সাথে যুক্ত হওয়ার কথা আসে তখন তারা উচ্চতর ডিগ্রীকরণের প্রত্যাশা করেন। সুতরাং theতিহ্যবাহী এ / বি পদ্ধতির - যেখানে প্রত্যেকে গ্রহণ করে বিজয়ী - বিপণনকারী এবং গ্রাহকদের জন্য একসাথে কম falls

এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় - এবং মোবাইলের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে - বিপণনকারীরা আচরণগত বিশ্লেষণকে এগিয়ে নিতে সক্ষম প্রতিটি তথ্য গ্রাহকের জন্য সঠিক বার্তা এবং সঠিক প্রসঙ্গ নির্ধারণের জন্য স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম বড় ডেটা প্রযুক্তিগুলিতে পরিণত হচ্ছে।

মেশিন লার্নিংস্কেল এ করার জন্য, তারা লাভবান হয় মেশিন লার্নিং। মেশিন লার্নিংয়ে নতুন উপাত্তগুলিতে - এটির জন্য সুস্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই - যেভাবে মানুষ কাছে যেতে পারে না সেভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা রয়েছে। ডেটা মাইনিংয়ের অনুরূপ, মেশিন লার্নিংগুলি নিদর্শনগুলির সন্ধানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা অনুসন্ধান করে। তবে, মানুষের ক্রিয়াটির জন্য অন্তর্দৃষ্টিগুলি আবিষ্কার করার পরিবর্তে, মেশিন লার্নিং ডেটা ব্যবহার করে প্রোগ্রামটির নিজস্ব বোঝাপড়াটি উন্নত করে এবং সে অনুযায়ী ক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গতি নিয়ন্ত্রণের জন্য এ / বি পরীক্ষার।

আজকের মোবাইল বিপণনকারীদের জন্য এটির গেম চেঞ্জার কারণ হ'ল মেশিন লার্নিং অসীম সংখ্যক বার্তা, অফার এবং প্রসঙ্গগুলি পরীক্ষা করে তা স্বয়ংক্রিয় করে এবং তারপরে নির্ধারণ করে যে কোনটির জন্য, কখন এবং কোথায় সবচেয়ে ভাল কাজ করে। থিংকগুলি এ এবং বি অফারগুলি সরবরাহ করে তবে ই, জি, এইচ, এম এবং পি সহ বিভিন্ন প্রসংগের সাথে উপলব্ধ রয়েছে।

মেশিন লার্নিং ক্ষমতা সহ, বার্তা বিতরণের উপাদানগুলি রেকর্ড করার প্রক্রিয়া (যেমন তারা কখন প্রেরণ করা হয়েছিল, কাকে, কী অফার প্যারামিটারগুলি সহ ইত্যাদি) এবং অফার প্রতিক্রিয়াগুলির উপাদানগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেকর্ড করা হয়। অফার গ্রহণযোগ্য হোক বা না হোক, প্রতিক্রিয়াগুলি প্রতিক্রিয়া হিসাবে ধরা পড়ে যা তারপরে অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন ধরণের স্বয়ংক্রিয় মডেলিং চালায়। এই প্রতিক্রিয়া লুপটি একই সাথে অন্যান্য গ্রাহকদের একই অফারগুলির পরবর্তী অ্যাপ্লিকেশনগুলি এবং একই গ্রাহকদের অন্যান্য অফারগুলি সূক্ষ্ম করতে ব্যবহৃত হয় যাতে ভবিষ্যতে অফারগুলির সাফল্যের উচ্চতর সম্ভাবনা থাকে।

অনুমানের কাজটি বাদ দিয়ে, বিপণনকারীরা কীভাবে বা কখন ডেলিভারি করতে হবে তার তুলনায় গ্রাহকদের কী বেশি মূল্য দেয় তা নিয়ে সৃজনশীলভাবে চিন্তা করতে আরও সময় ব্যয় করতে পারে।

বড় ডেটা প্রসেসিং, স্টোরেজ, অনুসন্ধান এবং মেশিন লার্নিংয়ের অগ্রগতি দ্বারা সক্ষম এই অনন্য ক্ষমতাগুলি আজ মোবাইল শিল্পে শীর্ষস্থানীয়। শীর্ষস্থানীয় মোবাইল অপারেটরগুলি তাদের আকর্ষণীয় আচরণগত অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার পাশাপাশি নৈপুণ্য সংযুক্ত বিপণন প্রচার চালানোর জন্য তাদের ব্যবহার করছে যা শেষ পর্যন্ত বিশ্বস্ততার উন্নতি করতে, মন্থরতা হ্রাস করতে এবং নাটকীয়ভাবে উপার্জনকে উত্তোলনের জন্য গ্রাহকের আচরণকে প্রভাবিত করে।

2 মন্তব্য

  1. 1

    মোবাইল যে চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আসে এবং মার্কেটাররা কীভাবে কেবল দুটি দুটি বিকল্পের মধ্যে একটি নয়, তা অনেকগুলি বিকল্পের মধ্যে একটির সাথে দ্রুত উপস্থাপনের জন্য কম্পিউটিং শক্তিটি কীভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম হয় সেগুলি সম্পর্কে পড়তে সত্যই আকর্ষণীয়। সঠিক গ্রাহকদের কাছে সঠিক বার্তা পাওয়া। প্রযুক্তি যেমন যেমন একটি এগিয়ে চিন্তা এবং কার্যকর ব্যবহার।

  2. 2

    প্রযুক্তির নতুন ট্রেন্ডগুলির সাথে যা ঘটছে তার সাথে আপডেট হওয়া ভাল এবং আপনার পণ্য বিপণনের ক্ষেত্রে জ্ঞান থাকা ভাল। দুর্দান্ত তথ্য, আপনার নিবন্ধ পছন্দ!

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.