আপনি কি কোনও রোবটের কাছে আপনার বিপণনের কাজটি হারাবেন?

রোবটদের উত্থান

এটি সেই পোস্টগুলির মধ্যে একটি যা আপনি স্নিকার করেন ... এবং তারপরে ভুলে যাওয়ার জন্য একটি শরবত পেতে যান। প্রথম নজরে, এটি একটি হাস্যকর প্রশ্নের মতো মনে হচ্ছে। আপনি কীভাবে বিশ্বে কোনও বিপণন ব্যবস্থাপককে প্রতিস্থাপন করতে পারেন? এর জন্য ভোক্তাদের আচরণের পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে অধ্যয়ন করার, জটিল ডেটা এবং প্রবণতাগুলি নিখুঁতভাবে বিশ্লেষণ করার, এবং কার্যকরী সমাধানগুলির সাথে সৃজনশীলভাবে চিন্তাভাবনা করার প্রয়োজন হবে।

প্রশ্নটির প্রয়োজন আমাদের আলোচনার প্রয়োজন যা আমরা প্রতিদিন ভিত্তিতে বিপণনকারী হিসাবে কোন কার্য সম্পাদন করি তার বিপরীতে বিপণনকারীদের প্রতিদিনের ভিত্তিতে কী করা উচিত। বেশিরভাগ বিপণনকারীরা তাদের পরীক্ষা-নিরীক্ষাগুলি বৈধ, অবৈধ, বা অনুকূলিত হতে পারে এবং তারপরে তাদের সৃজনশীলতা কাজে লাগিয়ে ব্যবসায়ের ফলাফলগুলি চালিয়ে যাওয়ার প্রমাণ দেওয়ার জন্য প্রতিবেদনগুলি সিস্টেম থেকে সিস্টেমে স্থানান্তরিত করে প্রতিবেদনগুলি বিকাশ ও বিশ্লেষণ করে থাকে।

সৃজনশীলতার সাথে ব্যবসায়ের ফলাফলগুলি চালানো প্রতিটি বিপণকের ভিত্তি বলে মনে হয় যদিও অনেক বিপণনকারীরা আসলে এটি করার জন্য পর্যাপ্ত সময় পান না। সিস্টেমগুলি পুরানো, সিস্টেমগুলি যোগাযোগ করে না, বাজারের শিফট করে, এবং কেবল চালিয়ে যাওয়ার জন্য আমাদের চতুর পদ্ধতি প্রয়োজন। ফলস্বরূপ, আমাদের বেশিরভাগ প্রচেষ্টা আমাদের আসল মানের বাইরে ব্যয় করে - সৃজনশীলতা। এবং সৃজনশীলতা রোবট প্রতিস্থাপনের ক্ষেত্রে সবচেয়ে কঠিন বাধা হতে পারে। এটি বলেছে ... আমরা আমাদের বেশিরভাগ সময় যে কাজগুলিতে ব্যয় করি তা আপনার ভাবার চেয়ে শীঘ্রই প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে।

প্রযুক্তির অগ্রগতি বিপণনকারীদের জন্য আকর্ষণীয় কারণ তারা জাগতিক, পুনরাবৃত্তি এবং বিশ্লেষণমূলক কাজগুলি সরিয়ে দেবে এবং আমাদের প্রতিভা সত্যিকার অর্থে আমাদের আরও প্রচেষ্টায় ফোকাস করতে সক্ষম করবে - সৃজনশীলতা.

  • মেশিন লার্নিং - আরও বেশি সংহত ডেটা পয়েন্ট সহ ফিডিং মার্কেট ডেটা, প্রতিযোগিতামূলক ডেটা এবং ভোক্তা ডেটা সহ, মেশিন লার্নিংয়ের প্রতিশ্রুতি হ'ল সিস্টেমগুলি বিভিন্ন পরীক্ষার পরামর্শ, কার্যকর করতে এবং এমনকি অনুকূলিত করতে পারে। যখন আপনাকে বারবার ডেটা ম্যাসেজ করতে এবং কোয়েরি করতে হবে না তখন আপনি কতটা সময় ফিরে আসবেন তা ভেবে দেখুন।
  • কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - যদিও একাকিত্ব আরও কয়েক দশক হতে পারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপণন রাজ্যে একটি আকর্ষণীয় অগ্রগতি। আজকের মানুষের সৃজনশীল স্তরে পৌঁছতে এআইকে এখনও প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন, তাই সন্দেহ হয় যে খুব শীঘ্রই যে কোনও সময় পরিচালকটি প্রতিস্থাপন করা হবে।

এর অর্থ এই নয় যে এআই কখনই সৃজনশীলতার প্রতিরূপ তৈরি করবে না। এমন কোনও সিস্টেমের কল্পনা করুন যা বিজ্ঞাপনগুলিতে ক্লিক-থ্রো ডেটা বিশ্লেষণ করে - তারপরে প্রতিযোগিতামূলক বিজ্ঞাপনগুলি বিশ্লেষণ করে। সম্ভবত এআই পারে শেখা ক্লিক-থ্রিজ এবং রূপান্তরকে অনুকূলকরণ করতে কীভাবে আপনার শিরোনাম এবং ভিজ্যুয়ালগুলিতে যৌক্তিক প্রকরণ তৈরি করতে হয়। আমরা এর থেকে বছর দূরে নই - এই সিস্টেমগুলি এখানে।

মানব সৃজনশীলতা সহজেই নকল করা হয়, তবে এটির প্রতিলিপি করা কঠিন হতে চলেছে। আমার খুব একটা আত্মবিশ্বাস নেই যে আমি কোনও রোবট সৃজনশীল একটি প্রচার হিসাবে বিকাশ করতে দেখব যেহেতু লিজারজবস শীঘ্রই এই ইনফোগ্রাফিকটি দিয়েছিলেন। তবে আমি নিশ্চিত যে কয়েক বছরের মধ্যে এটি এখান থেকে শিখতে এবং অনুলিপি করতে সক্ষম হবে!

47 সালের মধ্যে মানব কর্মশক্তির 2035% রোবট দ্বারা প্রতিস্থাপন করা হবে, আপনার প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা কী?

আপনার কাজ অদৃশ্য হয়ে যাবে?

বিপণন ব্যবস্থাপক রোবট

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.