মাস্টারিং ফ্রিমিয়াম রূপান্তর মানে পণ্য বিশ্লেষণ সম্পর্কে গুরুতর হওয়া

পণ্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ফ্রিমিয়াম রূপান্তর আয়ত্ত করা ium

আপনি রোলারকোস্টার টাইকুন বা ড্রপবক্স, ফ্রিমিয়াম অফারিংয়ের কথা বলছেন না কেন হতে থাকুন নতুন ব্যবহারকারীদের একইভাবে ভোক্তা এবং এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার পণ্যগুলিতে আকৃষ্ট করার একটি সাধারণ উপায়। একবার ফ্রি প্ল্যাটফর্মে জাহাজে উঠলে কিছু ব্যবহারকারী অবশেষে অর্থ প্রদানের পরিকল্পনাগুলিতে রূপান্তরিত করবে, যখন আরও অনেকগুলি ফ্রি স্তরে থাকবে, যে কোনও বৈশিষ্ট্যই তারা অ্যাক্সেস করতে পারে content গবেষণা ফ্রিমিয়াম রূপান্তর এবং গ্রাহকদের ধরে রাখার বিষয়ে প্রচুর পরিমাণে এবং সংস্থাগুলিকে ক্রমাগত চ্যালেঞ্জ করা হয় যে তারা ফ্রিমিয়াম রূপান্তরটিতে এমনকি বাড়তি উন্নতি করতে পারে। যেগুলি গুরুত্বপূর্ণ পুরষ্কার কাটার জন্য দাঁড়াতে পারে। পণ্য বিশ্লেষণের আরও ভাল ব্যবহার তাদের সেখানে যেতে সহায়তা করবে।

বৈশিষ্ট্য ব্যবহার কাহিনী বলছে

সফ্টওয়্যার ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে আগত ডেটার পরিমাণটি বিস্ময়কর। প্রতিটি সেশনের সময় ব্যবহৃত প্রতিটি বৈশিষ্ট্য আমাদের কিছু বলে দেয় এবং এই শিক্ষাগুলির যোগফলের সাথে সংযুক্ত পণ্য বিশ্লেষণকে উপকারের মাধ্যমে পণ্য দলগুলিকে প্রতিটি গ্রাহকের যাত্রা বুঝতে সহায়তা করে মেঘ তথ্য গুদাম। আসলে, ডেটা ভলিউম সত্যিই সমস্যা ছিল না। পণ্য দলগুলিকে ডেটাতে অ্যাক্সেস দেওয়া এবং তাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে সক্ষম করা এবং কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলি সংগ্রহ করা - এটি অন্য গল্প। 

বিপণনকারীরা যখন প্রতিষ্ঠিত প্রচারণা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করছেন এবং প্রচুর historicতিহাসিক মেট্রিকগুলি দেখার জন্য traditionalতিহ্যবাহী বিআই উপলব্ধ রয়েছে, পণ্য দলগুলি প্রায়শই গ্রাহক ভ্রমণের প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করতে (এবং উত্তর) তাদের অনুসরণ করতে চায় এমন ডেটা সহজেই খনন করতে পারে না। কোন বৈশিষ্ট্য সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়? নিষ্ক্রিয় হওয়ার আগে কখন বৈশিষ্ট্যটির ব্যবহার হ্রাস পাবে? বিনামূল্যে বনাম পরিশোধিত স্তরগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির নির্বাচনের পরিবর্তনগুলিতে ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখান? পণ্য বিশ্লেষণের সাহায্যে দলগুলি আরও ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে, আরও ভাল অনুমান তৈরি করতে পারে, ফলাফলগুলির জন্য পরীক্ষা করে এবং পণ্য এবং রোডম্যাপ পরিবর্তনগুলি দ্রুত প্রয়োগ করতে পারে।

এটি ব্যবহারকারীর বেস সম্পর্কে আরও পরিশীলিত বোঝাপড়া তৈরি করে, পণ্য দলগুলিকে বৈশিষ্ট্য ব্যবহারের মাধ্যমে বিভাগগুলিকে দেখার অনুমতি দেয়, ব্যবহারকারীরা কতক্ষণ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করেছেন বা কতবার তারা এটি ব্যবহার করছেন, বৈশিষ্ট্যটির জনপ্রিয়তা এবং আরও অনেক কিছু। উদাহরণস্বরূপ, আপনি দেখতে পাবেন যে কোনও নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যটির ব্যবহার ফ্রি টিয়ারের ব্যবহারকারীদের মধ্যে অতিরিক্ত সূচক। সুতরাং বৈশিষ্ট্যটিকে অর্থ প্রদত্ত স্তরে নিয়ে যান এবং উভয় আপগ্রেডের উপর অর্থ প্রদানের স্তর এবং বিনামূল্যে মন্থনের হারকে মাপুন। এই ধরণের পরিবর্তনের দ্রুত বিশ্লেষণের জন্য একটি traditionalতিহ্যবাহী দ্বি দ্বাদশ সরঞ্জামটি সংক্ষিপ্ত হবে

ফ্রি-টায়ার ব্লুজগুলির একটি কেস

ফ্রি টায়ারের লক্ষ্য হ'ল ট্রায়ালগুলি চালনা যা পরিণামে আপগ্রেড হয়। যে ব্যবহারকারীরা কোনও অর্থপ্রদানের পরিকল্পনায় আপগ্রেড করেন না তারা ব্যয় কেন্দ্রে বা কেবল ছিন্নমূল remain চাঁদা উপার্জনও উত্পন্ন করে না। পণ্য বিশ্লেষণগুলি এই উভয় ফলাফলের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীদের ছাড় দেওয়া যেমন, উদাহরণস্বরূপ, পণ্য দলগুলি কীভাবে পণ্যগুলি ব্যবহার করা হয়েছিল (বৈশিষ্ট্য স্তরের নীচে) তারা যেগুলি দ্রুত বিতরণ করা হয়েছিল বনাম বনাম যারা সময়ের মধ্যে কিছু ক্রিয়াকলাপে নিযুক্ত ছিলেন তাদের মধ্যে আলাদাভাবে মূল্যায়ন করতে পারে।

দ্রুত ঝরে যাওয়া থেকে বিরত রাখতে, ব্যবহারকারীদের পণ্য থেকে তাত্ক্ষণিক মান এমনকি ফ্রি স্তরেও দেখতে হবে। যদি বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার না করা হয়, তবে এটি সম্ভবত একটি ইঙ্গিত হতে পারে যে কিছু ব্যবহারকারীর জন্য সরঞ্জামগুলিতে শেখার বক্ররেখা খুব বেশি, তারা কখনই কোনও প্রদত্ত স্তরে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা হ্রাস করে। পণ্য বিশ্লেষণ দলগুলিকে বৈশিষ্ট্য ব্যবহারের মূল্যায়ন করতে এবং উন্নত পণ্য অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে যা রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

প্রোডাক্ট অ্যানালিটিকস ব্যতীত ব্যবহারকারীরা কেন বাদ পড়ছেন তা পণ্য দলগুলির পক্ষে বোঝা (যদি অসম্ভব না হয়) হয়ে উঠবে। প্রচলিত বিআই তাদের কতটা ব্যবহারকারীকে নিষ্ক্রিয় করা হয়েছে তার চেয়ে বেশি কিছু জানায় না, এবং এটি অবশ্যই পর্দার আড়ালে কী ঘটছে তা কীভাবে এবং কেন তা ব্যাখ্যা করবে না।

যে সমস্ত ব্যবহারকারীরা ফ্রি টায়ারে থাকে এবং সীমিত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে চালিয়ে যায় তারা একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। এটি পরিষ্কার যে ব্যবহারকারীরা পণ্য থেকে মূল্য অনুভব করে। প্রশ্নটি কীভাবে তাদের বিদ্যমান সখ্যতা লাভ করতে হয় এবং তাদের একটি প্রদত্ত স্তরে সরান। এই গোষ্ঠীর মধ্যে, পণ্য বিশ্লেষণগুলি তাদের অবাধ অ্যাক্সেসের সীমা (প্রথমদিকে ফোকাস করার জন্য একটি ভাল বিভাগ) চাপিয়ে দেওয়া ব্যবহারকারীদের মধ্যে বিরল ব্যবহারকারীদের (উচ্চ অগ্রাধিকার নয়) থেকে আলাদা আলাদা বিভাগগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। কোনও প্রোডাক্ট টিম পরীক্ষা করতে পারে যে এই ব্যবহারকারীরা কীভাবে তাদের বিনামূল্যে অ্যাক্সেসের আরও সীমাবদ্ধতার জন্য প্রতিক্রিয়া দেখায় বা টিমটি প্রদত্ত স্তরের সুবিধাটি হাইলাইট করার জন্য একটি পৃথক যোগাযোগ কৌশল চেষ্টা করতে পারে। উভয় পদ্ধতির সাথেই, পণ্য বিশ্লেষণ দলগুলিকে গ্রাহক ভ্রমণ অনুসরণ করতে এবং ব্যবহারকারীদের বিস্তৃত সেট জুড়ে কী কাজ করছে তার প্রতিলিপি তৈরি করতে সক্ষম করে।

পুরো গ্রাহক যাত্রা জুড়ে মান আনছে

ব্যবহারকারীরা যেমন পণ্যটি আরও ভাল হয়ে ওঠেন, আদর্শ বিভাগগুলি এবং ব্যক্তিরা আরও স্পষ্ট হয়ে ওঠে, প্রচারগুলি যাতে লুকালিকে গ্রাহকদের আকর্ষণ করতে পারে তার জন্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। সময়ের সাথে সাথে গ্রাহকরা সফ্টওয়্যার ব্যবহার করার সাথে সাথে পণ্য বিশ্লেষকরা ব্যবহারকারীদের ডেটা থেকে জ্ঞান সংগ্রহ করতে, গ্রাহককে যাত্রা নিষিদ্ধকরণের মাধ্যমে ম্যাপিং করে চালিয়ে যেতে পারেন। গ্রাহকরা কীভাবে মন্থনকে ip কী কী বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করেছেন এবং কী ব্যবহার করেন না, সময়ের সাথে সাথে কীভাবে ব্যবহারের পরিবর্তন ঘটে prec তা বোঝা মূল্যবান তথ্য।

ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের সনাক্ত করা হিসাবে, পরীক্ষাগুলি কীভাবে ব্যবহারকারীদের বোর্ডে রাখার এবং তাদেরকে অর্থ প্রদানের পরিকল্পনায় আনতে বিভিন্ন ব্যস্ততার সুযোগ সফল হয় তা পরীক্ষা করে দেখুন। এইভাবে, বিশ্লেষণগুলি পণ্য সাফল্যের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে, আরও বেশি গ্রাহকের দিকে পরিচালিত বৈশিষ্ট্য উন্নতির অনুরোধ করে, বিদ্যমান গ্রাহকদের আরও দীর্ঘকাল ধরে রাখতে সহায়তা করে এবং বর্তমান এবং ভবিষ্যতের সকল ব্যবহারকারীর জন্য আরও ভাল পণ্য রোডম্যাপ তৈরি করে। ক্লাউড ডেটা গুদামের সাথে যুক্ত পণ্যের বিশ্লেষণের সাথে, পণ্য দলগুলি কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য একটি ডেপুটিপটি গঠন করে এবং ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় তা পরীক্ষা করার জন্য ডেটার সর্বাধিক সুবিধা গ্রহণ করার সরঞ্জামগুলির অধিকারী।

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.