বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিবিশ্লেষণ এবং পরীক্ষাকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাবিষয়বস্তু মার্কেটিংসিআরএম এবং ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলিইকমার্স এবং খুচরাইমেইল মার্কেটিং এবং অটোমেশনইভেন্ট বিপণনবিপণন ইনফোগ্রাফিক্সমোবাইল এবং ট্যাবলেট বিপণনজন সংযোগবিক্রয় এবং বিপণন প্রশিক্ষণবিক্রয় সক্ষমতাবিপণন অনুসন্ধান করুনসোশ্যাল মিডিয়া এবং ইনফ্লুয়েন্সার মার্কেটিং

10টি আধুনিক প্রযুক্তি যা ডিজিটাল মার্কেটিংকে রূপান্তরিত করছে

নীচের ইনফোগ্রাফিকটি ব্যাঘাত শব্দটি ব্যবহার করে তবে কখনও কখনও শব্দটি ব্যবহার করে ভাঙ্গন একটি নেতিবাচক অর্থ আছে। আমি বিশ্বাস করি না যে ডিজিটাল মার্কেটিং আজ কোনো আধুনিক প্রযুক্তির দ্বারা ব্যাহত হচ্ছে, আমি বিশ্বাস করি এটির দ্বারা রূপান্তরিত হচ্ছে।

বিপণনকারীরা যারা আরও নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করে এবং গ্রহণ করে তাদের সম্ভাবনা এবং গ্রাহকদের সাথে অনেক বেশি অর্থবহ উপায়ে ব্যক্তিগতকৃত করতে, জড়িত করতে এবং সংযুক্ত করতে সক্ষম হয়। ব্যাচ এবং বিস্ফোরণের দিনগুলি আমাদের পিছনে সরে যাচ্ছে যেহেতু গ্রাহকরা এবং ব্যবসায়ের আচরণকে লক্ষ্য করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সিস্টেমগুলি আরও উন্নত হয়।

প্রশ্নটি অবশ্যই তা সময় মতো হবে কিনা। ডিজিটাল এমন একটি সাশ্রয়ী চ্যানেল যে দুর্বল অনুশীলনগুলি গ্রাহক গোপনীয়তার অপব্যবহার করছে এবং তারা সিদ্ধান্ত চক্রের মধ্যে থাকতে পারে বা না তা তাদের সামনে বিজ্ঞাপনগুলি স্ল্যাম্প করে। আসুন আশা করি যে নিয়ামক শর্তগুলি অত্যধিক প্রতিক্রিয়া দেখায় না এবং সংস্থাগুলি তাদের নিজেরাই অপব্যবহার হ্রাস করার জন্য কাজ করতে পারে। যদিও আমি এটি আশাবাদী নই যে এটি ঘটবে, তবে।

ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের মতে, এই পরিবর্তনের চারটি মূল চালিকাশক্তি হল মোবাইলে পৌঁছানো সম্প্রসারণ, ক্লাউড কম্পিউটিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), এবং ইন্টারনেট-অফ-থিংস (IOT) তবে, বিগ ডেটা এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটির মতো নতুন প্রযুক্তি (VR) ল্যান্ডস্কেপ আরও বেশি পরিবর্তন করার পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম

এই নতুন প্রযুক্তিগুলি প্রাথমিকভাবে একাধিক টাচপয়েন্টগুলির মাধ্যমে বিশ্বে আরও সংযোগ নিয়ে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার অর্থ ইন্টারনেট দৈত্যরা আর ভোক্তাদের ডেটার উপর এতটা নিয়ন্ত্রণ রাখবে না। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, এটি বিপণনকারীদের ভবিষ্যতে আরও সামগ্রিক এবং লক্ষ্যযুক্ত প্রচার তৈরি করতে সহায়তা করবে।

স্পিরালিটিক্স এই অসামান্য ইনফোগ্রাফিককে একসাথে রেখেছিল ডিজিটাল বিপণন ব্যাহতকারী নতুন প্রযুক্তি, যে 10 টি প্রযুক্তি আমাদের প্রচেষ্টা ত্বরান্বিত করছে এবং ডিজিটাল বিপণনের ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করছে তার বিশদ এটি।

বড় ডেটা

বিগ ডেটা এমন একটি শব্দ যা ডেটার বিশাল পরিমাণকে বর্ণনা করে - উভয় কাঠামোগত এবং অসংগঠিত - যা প্রতিদিনের ভিত্তিতে একটি ব্যবসাকে প্লাবিত করে। এই ডেটা অসংখ্য উৎস থেকে আসতে পারে, যেমন ব্যবসায়িক লেনদেন, সোশ্যাল মিডিয়া, সেন্সর, ডিজিটাল ছবি, ভিডিও এবং আরও অনেক কিছু। শব্দটি কেবল ডেটার আকারের সাথে যুক্ত নয় বরং এই ধরনের বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহৃত প্রযুক্তিও অন্তর্ভুক্ত করে।

বড় ডেটার ধারণাটি প্রায়শই তিনটি বনামের সাথে যুক্ত থাকে:

  1. ভলিউম: সংস্থাগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করে এবং ইন্টারনেট, সোশ্যাল মিডিয়া এবং আইওটি ডিভাইসের উত্থানের সাথে সাথে উৎপন্ন এবং সংগ্রহ করা ডেটার পরিমাণ দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। এই ভলিউমটি প্রচলিত আইটি কাঠামোর জন্য সবচেয়ে তাৎক্ষণিক চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে।
  2. বেগ: এটি যে গতিতে নতুন ডেটা তৈরি হয় এবং ডেটা যে গতিতে ঘুরে বেড়ায় তা বোঝায়। ইন্টারনেট এবং স্মার্ট ডিভাইসের বৃদ্ধির সাথে, ডেটা প্রায় অবিচ্ছিন্নভাবে একটি অভূতপূর্ব গতিতে তৈরি হচ্ছে।
  3. বিভিন্নতা: এটি উপলব্ধ অনেক ধরনের ডেটা বোঝায়। ঐতিহ্যগত ডেটা প্রকারগুলি কাঠামোগত এবং একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে সুন্দরভাবে ফিট করা হয়েছিল। বড় ডেটার উত্থানের সাথে, ডেটা নতুন অসংগঠিত ডেটা প্রকারে আসে। অসংগঠিত এবং আধা-কাঠামোগত ডেটা প্রকার, যেমন টেক্সট, অডিও এবং ভিডিও, অর্থ বের করতে এবং মেটাডেটা সমর্থন করার জন্য অতিরিক্ত প্রিপ্রসেসিং প্রয়োজন।

দুটি অতিরিক্ত বনাম কখনও কখনও অন্তর্ভুক্ত করা হয়:

  1. সত্যতা: এটি ডেটার গুণমানকে বোঝায়, যা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। ভুল লেবেলযুক্ত বিভাগ, অনুপস্থিত মান বা বহির্মুখী মানগুলির মতো ডেটার অসঙ্গতিগুলির মাধ্যমে ডেটা গুণমানের সাথে আপস করা যেতে পারে।
  2. মান: এটি আমাদের ডেটাকে মূল্যে পরিণত করার ক্ষমতা বোঝায়। বড় ডেটাতে অ্যাক্সেস থাকা ভাল কিন্তু আমরা যদি এটিকে মূল্যে পরিণত করতে না পারি তবে এটি অকেজো। এখানেই উন্নত বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স কার্যকর হয়।

অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য বিগ ডেটা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে যা আরও ভাল সিদ্ধান্ত এবং কৌশলগত ব্যবসায়িক পদক্ষেপের দিকে পরিচালিত করে। এটি বিপণন, স্বাস্থ্যসেবা, উত্পাদন এবং অর্থ সহ অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, বড় ডেটার প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ চ্যালেঞ্জিং হতে পারে এবং বিশেষ সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং দক্ষতা প্রয়োজন।

কীভাবে বিগ ডেটা ডিজিটাল মার্কেটিং রূপান্তরিত হয়?

বিগ ডেটা বিভিন্ন উপায়ে ডিজিটাল বিপণনের উপর গভীর প্রভাব ফেলেছে:

  • ব্যক্তিগতকরণ এবং কাস্টমাইজেশন: বিগ ডেটা বিপণনকারীদের তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে অনুমতি দেয়। সোশ্যাল মিডিয়া, সার্চ ইঞ্জিন এবং অনলাইন শপিং আচরণের মতো বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে, বিপণনকারীরা আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং লক্ষ্যযুক্ত বিপণন প্রচারাভিযান তৈরি করতে পারে। কাস্টমাইজেশনের এই বর্ধিত স্তর গ্রাহকের ব্যস্ততা এবং রূপান্তর হার উন্নত করে।
  • আনুমানিক বিশ্লেষণ: বিগ ডেটা বিপণনকারীদের গ্রাহকদের আচরণ, চাহিদা এবং ভবিষ্যতের প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বিপণন কৌশলগুলিকে আরও কার্যকরভাবে পরিকল্পনা করতে এবং প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকতে সাহায্য করতে পারে।
  • উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ: বিগ ডেটা কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। বিপণনকারীরা তাদের প্রচারাভিযানে কী কাজ করছে এবং কী নেই তা চিহ্নিত করতে পারে এবং প্রয়োজনীয় সমন্বয় করতে পারে।
  • গ্রাহক যাত্রা ম্যাপিং: বিগ ডেটা একাধিক চ্যানেল এবং টাচপয়েন্ট জুড়ে সম্পূর্ণ গ্রাহক যাত্রা বুঝতে সাহায্য করে। এই বোঝাপড়া গ্রাহক যাত্রার প্রতিটি পর্যায়ে আরও ভাল রূপান্তরের জন্য বিপণন কৌশলকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে।
  • রিয়েল-টাইম মার্কেটিং: রিয়েল-টাইমে বড় ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা বিপণনকারীদের অবিলম্বে গ্রাহকদের আচরণে প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়, পণ্য বা পরিষেবাগুলি যখন প্রয়োজন হয় ঠিক তখনই অফার করে। এই রিয়েল-টাইম মার্কেটিং উল্লেখযোগ্যভাবে রূপান্তর হার উন্নত করতে পারে।
  • সেগমেন্টেশন: বিগ ডেটা গ্রাহকদের তাদের আচরণ, পছন্দ, জনসংখ্যা এবং অন্যান্য কারণের উপর ভিত্তি করে আরও সঠিকভাবে বিভক্ত করতে সহায়তা করে। এই বিশদ বিভাজন আরও লক্ষ্যযুক্ত এবং কার্যকর বিপণন প্রচারাভিযানের জন্য অনুমতি দেয়।
  • উন্নত ROI: বিগ ডেটার সাহায্যে, বিপণনকারীরা তাদের প্রচারাভিযানের বিনিয়োগের উপর রিটার্ন (ROI) আরও নিখুঁতভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ROI সর্বাধিক করার জন্য সেই অনুযায়ী তাদের বিপণন কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে৷
  • প্রতিদ্বন্দ্বী বিশ্লেষণ: বিগ ডেটা প্রতিযোগীদের কার্যকলাপ এবং কৌশলগুলি নিরীক্ষণ করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে, বাজারে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
  • উন্নত গ্রাহক পরিষেবা: সাধারণ সমস্যাগুলি চিহ্নিত করে, সম্ভাব্য সমস্যার পূর্বাভাস দিয়ে এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত সহায়তা প্রদান করে গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করতে বিগ ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে।
  • ইনোভেশন: প্রবণতা, নিদর্শন এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করে যা আগে লুকানো ছিল বা স্পষ্ট ছিল না, বড় ডেটা উদ্ভাবনী বিপণন কৌশল এবং প্রচারাভিযানের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

এই সমস্ত প্রভাবগুলি ডিজিটাল বিপণনের ক্ষেত্রে বড় ডেটাকে একটি অমূল্য হাতিয়ার করে তোলে। প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত থাকায়, বিপণনে বিগ ডেটার ব্যবহার আরও বেশি প্রচলিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মেশিনে মানুষের বুদ্ধিমত্তার অনুকরণকে বোঝায় যা মানুষের মতো চিন্তা করার জন্য এবং তাদের ক্রিয়াগুলিকে অনুকরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। শব্দটি প্রায়শই এমন একটি মেশিন বা কম্পিউটার সিস্টেমে প্রয়োগ করা হয় যা কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম যার জন্য সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়, যেমন প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা, ধরণগুলি সনাক্ত করা, সমস্যা সমাধান করা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া।

এআই দুটি প্রধান প্রকারে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে:

  • সংকীর্ণ AI: দুর্বল AI নামেও পরিচিত, এই ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সীমিত প্রেক্ষাপটে কাজ করে এবং এটি মানুষের বুদ্ধিমত্তার অনুকরণ। সংকীর্ণ AI প্রায়ই একটি একক কাজের উপর ফোকাস করা হয়, যেমন ভয়েস স্বীকৃতি। এটি সেই AI যা আমরা আজ ডিজিটাল সহকারী, সুপারিশ সিস্টেম, চিত্র শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার ইত্যাদি আকারে সর্বত্র দেখতে পাই।
  • সাধারণ এআই: স্ট্রং এআই নামেও পরিচিত, এআই-এর এই ফর্মটি মানুষের স্তরে বিস্তৃত কাজের মধ্যে জ্ঞানকে বুঝতে, শিখতে, মানিয়ে নিতে এবং বাস্তবায়ন করতে পারে। এটি শুধুমাত্র একটি একক কাজের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় বরং একটি ডোমেইন থেকে অন্য ডোমেনে শিক্ষা স্থানান্তর করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি বিস্তৃত ক্ষেত্র যাতে মেশিন লার্নিং (যেখানে একটি কম্পিউটার সিস্টেমকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা খাওয়ানো হয়, যা অন্যান্য ডেটা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করে), প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (মানুষকে বোঝার জন্য কম্পিউটারের ক্ষমতা) সহ অনেকগুলি শৃঙ্খলা এবং প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করে ভাষা), কম্পিউটার দৃষ্টি (কম্পিউটারের ক্ষমতা দেখ এবং ভিজ্যুয়াল তথ্য ব্যাখ্যা করে), এবং অন্যান্য।

কিভাবে AI রূপান্তরিত হচ্ছে ডিজিটাল মার্কেটিং?

AI অনেক উপায়ে ডিজিটাল মার্কেটিং ল্যান্ডস্কেপকে উল্লেখযোগ্যভাবে রূপান্তরিত করছে:

  1. ব্যক্তিগতকরণ: AI ভোক্তাদের আচরণ বুঝতে এবং ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা তৈরি করতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI ব্যবহার করা যেতে পারে ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু, সুপারিশ এবং প্রচারগুলি পৃথক ব্যবহারকারীদের আচরণ, পছন্দ এবং অতীতের মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে প্রদান করতে।
  2. আনুমানিক বিশ্লেষণ: AI অতীতের ডেটা এবং আচরণ বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের কর্মের পূর্বাভাস দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে একজন গ্রাহক কোন পণ্য বা পরিষেবাগুলিতে আগ্রহী হতে পারে বা কখন তারা কেনাকাটা করতে প্রস্তুত হতে পারে। এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের বিপণন প্রচেষ্টাকে আরও কার্যকরভাবে লক্ষ্য করতে সহায়তা করতে পারে।
  3. গ্রাহক সেবা: এআই চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীরা 24/7 গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করতে পারে, সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, তথ্য প্রদান করতে পারে এবং এমনকি লেনদেনে সহায়তা করতে পারে। এটি কেবল গ্রাহকের অভিজ্ঞতাই উন্নত করে না বরং আরও জটিল কাজের জন্য মানব সম্পদকে মুক্ত করে।
  4. কন্টেন্ট জেনারেশন: AI নির্দিষ্ট ধরণের বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে, যেমন রিপোর্ট, সংবাদ আপডেট বা সাধারণ গল্প। এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের বিষয়বস্তু সতেজ এবং প্রাসঙ্গিক রাখতে সাহায্য করতে পারে অবিরাম মানুষের প্রচেষ্টার প্রয়োজন ছাড়াই৷
  5. বিজ্ঞাপন অপ্টিমাইজেশান: AI বিভিন্ন বিজ্ঞাপনের কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ফলাফল উন্নত করতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেগুলিকে সামঞ্জস্য করতে পারে। এটি সঠিক দর্শকদের কাছে এবং সঠিক সময়ে বিজ্ঞাপনগুলিকে টার্গেট করতেও সাহায্য করতে পারে৷
  6. কণ্ঠের সন্ধান: সিরি, অ্যালেক্সা এবং গুগল অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড এআই সহকারীর উত্থানের সাথে, ভয়েসের মাধ্যমে আরও বেশি অনুসন্ধান করা হচ্ছে। এই জন্য প্রভাব আছে এসইও এবং বিষয়বস্তু বিপণন, ভয়েস অনুসন্ধানের জন্য ব্যবসাগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে হবে৷
  7. ছবি এবং বক্তৃতা স্বীকৃতি: উন্নত এআই প্রযুক্তি যেমন ইমেজ এবং স্পিচ রিকগনিশন ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের জন্য নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্র্যান্ড বা পণ্যের সাথে সম্পর্কিত ফটোগুলি সনাক্ত করতে সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিং-এ ইমেজ রিকগনিশন ব্যবহার করা যেতে পারে, যখন কথ্য শব্দ প্রতিলিপি এবং বিশ্লেষণ করতে ভিডিও মার্কেটিং-এ বক্তৃতা স্বীকৃতি ব্যবহার করা যেতে পারে।
  8. তথ্য বিশ্লেষণ: এআই অ্যালগরিদমগুলি মানুষের চেয়ে বেশি দক্ষতার সাথে এবং সঠিকভাবে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের শ্রোতা, কর্মক্ষমতা এবং বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।

সংক্ষেপে, AI ডিজিটাল মার্কেটিংকে আরও দক্ষ, কার্যকরী এবং ব্যক্তিগতকৃত করে তুলছে। এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে, তাদের কাছে আরও কার্যকরভাবে পৌঁছাতে এবং তাদের আরও ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করার অনুমতি দেয়। যাইহোক, এটির জন্য ব্যবসাগুলিকে সাম্প্রতিক প্রযুক্তি এবং কৌশলগুলির সাথে আপ-টু-ডেট থাকতে হবে এবং ডেটা গোপনীয়তা এবং নীতিশাস্ত্রের আশেপাশে সমস্যাগুলি নেভিগেট করতে হবে।

মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং (ML) হল AI এর একটি উপসেট। এটি ডেটা বিশ্লেষণের একটি পদ্ধতি যা বিশ্লেষণাত্মক মডেলগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে। মূলত, এটি একটি উপায় রেলগাড়ি একটি অ্যালগরিদম যাতে এটি ডেটার উপর ভিত্তি করে কীভাবে সিদ্ধান্ত বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে হয় তা শিখতে পারে।

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সময়ের সাথে উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে কারণ সেগুলি আরও ডেটার সংস্পর্শে আসে৷ দ্য শিক্ষা মেশিন লার্নিং এর অংশ মানে এমএল অ্যালগরিদম একটি নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করে; এর অর্থ সাধারণত তারা ভুল কমিয়ে বা তাদের ভবিষ্যদ্বাণী সত্য হওয়ার সম্ভাবনা বাড়ানোর লক্ষ্য রাখে।

বিভিন্ন ধরনের মেশিন লার্নিং আছে, যার মধ্যে রয়েছে:

  1. তদারকি শেখা: অ্যালগরিদমগুলি লেবেলযুক্ত উদাহরণ বা ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যেখানে পছন্দসই ফলাফল জানা যায়। উদাহরণস্বরূপ, রোগীর তথ্যের একটি ডেটাসেটের উপর একটি অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, যেখানে লেবেল রোগী একটি নির্দিষ্ট রোগে আক্রান্ত কিনা।
  2. নিরক্ষিত শিক্ষা: অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় যখন প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত তথ্য শ্রেণীবদ্ধ বা লেবেল করা হয় না। সিস্টেমকে বলা হয় না সঠিক উত্তর, এবং কি দেখানো হচ্ছে তা বের করতে হবে। এটি ডেটাতে নিদর্শন এবং সম্পর্ক সনাক্ত করে।
  3. শক্তিবৃদ্ধি শেখা: অ্যালগরিদম অভিজ্ঞতা থেকে একটি ক্রিয়া সম্পাদন করতে শেখে। এটি একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে পুরষ্কার সর্বাধিক করার জন্য উপযুক্ত পদক্ষেপ নেওয়ার বিষয়ে। এটি বিভিন্ন সফ্টওয়্যার এবং মেশিন দ্বারা নিযুক্ত করা হয় একটি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে সর্বোত্তম সম্ভাব্য আচরণ বা পথ খুঁজে পেতে।

যদিও AI এবং ML প্রায়ই বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহার করা হয়, তারা একই নয়। AI হল মেশিনের বিস্তৃত ধারণা যা আমরা বিবেচনা করব এমনভাবে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম স্মার্ট. অন্যদিকে, মেশিন লার্নিং হল AI এর একটি বর্তমান অ্যাপ্লিকেশন। এটি এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে আমাদের মেশিনগুলিকে ডেটা অ্যাক্সেস দিতে সক্ষম হওয়া উচিত এবং তাদের নিজেদের জন্য শিখতে দেওয়া উচিত।

অন্য কথায়, সমস্ত মেশিন লার্নিংকে AI হিসাবে গণনা করা হয়, কিন্তু সমস্ত AI মেশিন লার্নিং হিসাবে গণনা করা হয় না। উদাহরণস্বরূপ, একটি নিয়ম-ভিত্তিক বিশেষজ্ঞ সিস্টেমকে AI হিসাবে বিবেচনা করা হবে, কিন্তু যেহেতু এটি ডেটা থেকে শেখে না, তাই এটিকে মেশিন লার্নিং হিসাবে বিবেচনা করা হবে না। AI-তে দাবা খেলার একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম, আলেক্সা ব্যাখ্যা এবং বক্তৃতার প্রতিক্রিয়ার মতো একটি ভয়েস-স্বীকৃতি সিস্টেম বা নেভিগেট করার জন্য কম্পিউটার দৃষ্টি ব্যবহার করে একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

মূল পার্থক্য হল যখন AI একটি কাজ করার জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে এবং বারবার করতে পারে, মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে, সামঞ্জস্য করতে এবং তাদের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কীভাবে মেশিন লার্নিং ডিজিটাল মার্কেটিংকে রূপান্তরিত করছে?

মেশিন লার্নিং (ML) ডিজিটাল মার্কেটিংকে আরও দক্ষ এবং কার্যকর টার্গেটিং, ব্যক্তিগতকরণ এবং গ্রাহক বোঝার সক্ষম করে উল্লেখযোগ্য উপায়ে রূপান্তরিত করছে। ডিজিটাল মার্কেটিং এ এমএল ব্যবহার করার কিছু উপায় এখানে দেওয়া হল:

  1. আনুমানিক বিশ্লেষণ: ML গ্রাহকদের অতীতের আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ভবিষ্যতের আচরণ এবং প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে এটি ব্যবহার করতে পারে। এটি বিপণনকারীদের অনুমান করতে সাহায্য করতে পারে যে একজন গ্রাহক পরবর্তীতে কী করবেন - যেমন তারা কি কিনবে বা কখন তারা মন্থন করতে পারে - এবং সক্রিয়ভাবে তাদের কৌশলগুলি তৈরি করে৷
  2. ব্যক্তিগতকৃত বিপণন: ML অ্যালগরিদমগুলি পৃথক গ্রাহকের পছন্দ এবং আচরণগুলি বোঝার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, যা বিপণনকারীদের অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী, সুপারিশ এবং অফারগুলি সরবরাহ করতে দেয়৷ এটি গ্রাহকের ব্যস্ততা এবং রূপান্তর হার উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।
  3. গ্রাহক বিভাজন: ML গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং আচরণ, পছন্দ এবং জনসংখ্যার মতো বিভিন্ন কারণের উপর ভিত্তি করে স্বতন্ত্র বিভাগগুলি সনাক্ত করতে পারে। বিপণনকারীরা এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করে উপযুক্ত বার্তা এবং অফার সহ প্রতিটি বিভাগকে লক্ষ্য করতে পারে৷
  4. স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞাপন বিডিং: ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে, ML রিয়েল-টাইমে বিজ্ঞাপন বিডিং কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে পারে, সর্বাধিক অর্জনের জন্য বিজ্ঞাপন বাজেটের সর্বোত্তম ব্যবহার নিশ্চিত করতে সহায়তা করে ROI.
  5. চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারী: ML অত্যাধুনিক চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীকে ক্ষমতা দেয় যা গ্রাহক পরিষেবার ইন্টারঅ্যাকশনের একটি পরিসীমা পরিচালনা করতে পারে, গ্রাহকদের তাৎক্ষণিক, 24/7 সহায়তা প্রদান করে এবং আরও জটিল কাজের জন্য মানব সম্পদ মুক্ত করে।
  6. বিষয়বস্তু তৈরি এবং কিউরেশন: ML আরও দক্ষতার সাথে কন্টেন্ট তৈরি এবং কিউরেট করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে যা সামগ্রীতে পরিণত করা যেতে পারে, বা এটি তাদের অতীত আচরণের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক সামগ্রী সুপারিশ করতে পারে।
  7. অনুভূতির বিশ্লেষণ: ML সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, গ্রাহক পর্যালোচনা, এবং গ্রাহকের অনুভূতি এবং প্রতিক্রিয়া বোঝার জন্য ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রীর অন্যান্য ফর্ম বিশ্লেষণ করতে পারে, ব্র্যান্ড পরিচালনা এবং পণ্য বিকাশের জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
  8. এসইও এবং SEM: ML সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান এবং বিপণন উন্নত করতে সাহায্য করছে অনুসন্ধানের ধরণ এবং আচরণকে আরও ভালভাবে বোঝার মাধ্যমে এবং সেই অনুযায়ী সামগ্রী এবং বিজ্ঞাপনগুলিকে অপ্টিমাইজ করে৷
  9. ওয়েবসাইট এবং ক্যাম্পেইন অপ্টিমাইজেশান: ML বিশ্লেষণ করতে পারে কিভাবে ব্যবহারকারীরা একটি ওয়েবসাইট বা মার্কেটিং প্রচারাভিযানের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং শনাক্ত করতে পারে কোনটি কাজ করে এবং কোনটি করে না, ক্রমাগত পরীক্ষা, শেখার এবং অপ্টিমাইজেশনের অনুমতি দেয়।

ML-এর ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলি তাদের ডিজিটাল বিপণন প্রচেষ্টাকে আরও ডেটা-চালিত, ব্যক্তিগতকৃত এবং গ্রাহক-কেন্দ্রিক করতে পারে। যাইহোক, সমস্ত AI প্রযুক্তির মতো, MLও ডেটা গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং নৈতিকতার সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে যা সাবধানে পরিচালনা করা প্রয়োজন।

বট এবং চ্যাটবট

A বট একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়. বটগুলি স্বয়ংক্রিয়, যার মানে তারা তাদের নির্দেশাবলী অনুসারে চলে, কোনো মানব ব্যবহারকারীকে সেগুলি শুরু করার প্রয়োজন ছাড়াই। বট প্রায়ই একজন মানুষের ব্যবহারকারীর আচরণকে নকল করে বা প্রতিস্থাপন করে। সাধারণত তারা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করে, এবং তারা সেগুলি মানুষের ব্যবহারকারীদের তুলনায় অনেক দ্রুত করতে পারে।

A chatbot একটি নির্দিষ্ট ধরনের বট যা মানুষের কথোপকথন অনুকরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই বটগুলি সাধারণত একটি চ্যাট ইন্টারফেসের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করে, যা ওয়েবসাইটগুলিতে, অ্যাপগুলিতে বা এমনকি সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতেও থাকতে পারে। চ্যাটবট যতটা সহজ বা প্রয়োজন ততটা জটিল হতে পারে। কেউ কেউ শুধুমাত্র প্রাক-প্রোগ্রাম করা প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে নির্দিষ্ট কমান্ডের প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, অন্যরা আরও উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করে যেমন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং আরও কথোপকথন এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলি বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে মেশিন লার্নিং।

চ্যাটবটগুলি সাধারণত গ্রাহক পরিষেবাতে রুটিন অনুসন্ধানগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়, আরও জটিল সমস্যাগুলি পরিচালনা করার জন্য মানব এজেন্টদের মুক্ত করে। এগুলি ডিজিটাল মার্কেটিং-এ লিড জেনারেশন, ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা, ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে চ্যাটবটগুলি খুব সহায়ক এবং দক্ষ হতে পারে, তবে তারা নিখুঁত নয় এবং তাদের কার্যকারিতা মূলত তাদের প্রোগ্রামিংয়ের উপর নির্ভর করে। সাধারণ চ্যাটবটগুলি সহজেই বিভ্রান্ত হতে পারে যখন একজন ব্যবহারকারীর ইনপুট পূর্ব-প্রোগ্রাম করা কমান্ড থেকে বিচ্যুত হয়। আরও উন্নত চ্যাটবটগুলি বিস্তৃত পরিসরের ইনপুটগুলি পরিচালনা করতে পারে, তবে এমনকি তারা ভুল করতে পারে, বিশেষ করে যখন অস্পষ্ট ভাষা, জটিল প্রশ্ন বা অপ্রত্যাশিত ইনপুটগুলির সাথে কাজ করে। অতএব, ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া এবং মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে চ্যাটবটগুলিকে কার্যকরভাবে ডিজাইন করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং ক্রমাগত উন্নতি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

কীভাবে বট এবং চ্যাটবট ডিজিটাল মার্কেটিংকে রূপান্তরিত করছে?

বট এবং চ্যাটবট ডিজিটাল মার্কেটিংকে বিভিন্ন উপায়ে রূপান্তরিত করছে:

  1. গ্রাহক সেবা: চ্যাটবটগুলি 24/7 গ্রাহক সহায়তা প্রদান করতে পারে, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এবং পণ্য বা পরিষেবা সম্পর্কে তাত্ক্ষণিকভাবে তথ্য প্রদান করতে পারে। এটি কেবল গ্রাহকের সন্তুষ্টিই উন্নত করে না বরং আরও জটিল কাজের জন্য মানব সম্পদকে মুক্ত করে।
  2. অগ্রজ প্রজন্ম: বট ওয়েবসাইট ভিজিটরদের সাথে যুক্ত হতে পারে, যোগাযোগের তথ্য সংগ্রহ করতে পারে এবং এমনকি পূর্বনির্ধারিত প্রশ্নগুলির একটি সিরিজ জিজ্ঞাসা করে লিডের যোগ্যতা অর্জন করতে পারে। এটি সীসা উৎপাদনে দক্ষতা এবং কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে।
  3. ব্যক্তিগতকরণ: Chatbots ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু এবং সুপারিশ প্রদান করতে পারে. তারা অতীতের মিথস্ক্রিয়া এবং পছন্দগুলিও মনে রাখতে পারে, একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
  4. ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা: বট ব্যবহারকারীদের ইন্টারেক্টিভ কথোপকথন, কুইজ, গেম এবং আরও অনেক কিছুতে নিযুক্ত করতে পারে। এটি একটি ওয়েবসাইট বা অ্যাপে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা এবং সময় ব্যয় করতে পারে।
  5. ই-কমার্স লেনদেন: কিছু চ্যাটবট লেনদেন পরিচালনা করার জন্য যথেষ্ট পরিশীলিত, ব্যবহারকারীদের পণ্য খুঁজে পেতে, কার্টে যুক্ত করতে এবং এমনকি চেকআউট প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করে।
  6. তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ: বটগুলি ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া থেকে প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করতে পারে, যা ব্যবহারকারীর আচরণ, পছন্দ এবং প্রবণতা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পেতে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এটি মার্কেটিং কৌশল এবং সিদ্ধান্ত জানাতে পারে।
  7. সামাজিক মিডিয়া উপস্থিতি: বট সামাজিক মিডিয়া অ্যাকাউন্টগুলি পরিচালনা করতে পারে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামগ্রী পোস্ট করতে পারে, মন্তব্যগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং এমনকি অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সাথে জড়িত হতে পারে। এটি একটি ব্র্যান্ডের সোশ্যাল মিডিয়া উপস্থিতি এবং নাগাল বাড়াতে পারে।
  8. খরচ বাঁচানো: রুটিন কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, বটগুলি শ্রম খরচ কমাতে এবং দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।

যদিও বট এবং চ্যাটবট অনেক সুবিধা দেয়, তারা চ্যালেঞ্জও নিয়ে আসে। তারা সঠিকভাবে কাজ করে এবং একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে তা নিশ্চিত করার জন্য তাদের ভালভাবে ডিজাইন করা এবং ভালভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা দরকার। ব্যবহারকারীর গোপনীয়তাকে সম্মান করার জন্য এবং স্প্যামিং বা অন্যান্য অনুপ্রবেশকারী আচরণ এড়াতে তাদের দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা প্রয়োজন।

কণ্ঠের সন্ধান

ভয়েস সার্চ হল এমন একটি প্রযুক্তি যা ব্যবহারকারীদের স্মার্টফোন, স্মার্ট ডিভাইস বা কম্পিউটারে মৌখিকভাবে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে ইন্টারনেটে অনুসন্ধান করতে দেয়। এটি হতে পারে সার্চ ইঞ্জিনে তথ্য খোঁজা, ডাটাবেসে নির্দিষ্ট ডেটার জন্য অনুরোধ করা, ডিজিটাল টাস্ক চালু করা, বা একটি ডিজিটাল সহকারীকে সঙ্গীত চালানোর মতো কাজ সম্পূর্ণ করার নির্দেশ দেওয়া।

ভয়েস অনুসন্ধান কথ্য আদেশ এবং প্রশ্নগুলি বোঝার জন্য স্পিচ রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং তারপরে একটি সঠিক উত্তর খুঁজে বের করার বা অনুরোধ করা ক্রিয়া সম্পাদন করার চেষ্টা করে। স্মার্টফোন, অ্যামাজনের ইকো (আলেক্সা), গুগল হোমের মতো স্মার্ট স্পিকার, বিভিন্ন ডিভাইসে অ্যাপলের সিরি, মাইক্রোসফটের কর্টানা, এবং অনেক ইন-কার ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেম সহ বিভিন্ন প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে এটি একটি মূল বৈশিষ্ট্য।

ভয়েস সার্চ এর গতি, সুবিধা এবং স্মার্ট স্পিকার এবং ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড ডিজিটাল সহকারীর ক্রমবর্ধমান গ্রহণের কারণে জনপ্রিয়তা বাড়ছে। এটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন একজন ব্যবহারকারীর হাত বা দৃষ্টি দখল করা হয়, যেমন রান্না বা গাড়ি চালানোর সময়।

ভয়েস সার্চ কিভাবে ডিজিটাল মার্কেটিংকে রূপান্তরিত করছে?

ভয়েস অনুসন্ধান বিভিন্ন উপায়ে ডিজিটাল মার্কেটিংকে উল্লেখযোগ্যভাবে রূপান্তরিত করছে:

  1. অনুসন্ধান প্রশ্নে স্থানান্তর করুন: ভয়েস অনুসন্ধানগুলি প্রায়শই টাইপ করা অনুসন্ধানের চেয়ে বেশি কথোপকথন এবং দীর্ঘ হয়৷ লোকেরা যে ছোট বাক্যাংশ টাইপ করে তার তুলনায় তারা কথা বলার সময় বেশি স্বাভাবিক ভাষা এবং সম্পূর্ণ বাক্য ব্যবহার করে। ফলস্বরূপ, বিপণনকারীদের এই পার্থক্যগুলি বুঝতে হবে এবং সেই অনুযায়ী তাদের সামগ্রী এবং এসইও কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে হবে।
  2. স্থানীয় এসইও: ভয়েস অনুসন্ধান প্রায়ই স্থানীয় প্রশ্নের জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন কাছাকাছি রেস্টুরেন্ট বা দোকান খোঁজা. এটি স্থানীয় এসইওকে ব্যবসার জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। বিপণনকারীদের তাদের ওয়েবসাইট এবং অনলাইন ডিরেক্টরিগুলিতে তাদের ব্যবসার তথ্য সঠিক এবং আপ-টু-ডেট আছে তা নিশ্চিত করতে হবে এবং স্থানীয় কীওয়ার্ডের জন্য অপ্টিমাইজ করতে হবে।
  3. ওয়েবসাইট অপ্টিমাইজেশান: ভয়েস অনুসন্ধানের জন্য ওয়েবসাইটগুলি অপ্টিমাইজ করা দরকার৷ এর মধ্যে রয়েছে ওয়েবসাইটটি দ্রুত লোড হওয়া, মোবাইল-বান্ধব এবং নিরাপদ (HTTPS দ্বারা) সংযোগ, যেগুলির সবকটি বিষয় যা সার্চ ইঞ্জিনগুলি ভয়েস অনুসন্ধানের জন্য সাইটগুলিকে র‍্যাঙ্ক করার সময় বিবেচনা করে৷
  4. কাঠামোগত ডেটা: স্ট্রাকচার্ড ডেটা মার্কআপ ব্যবহার করা সার্চ ইঞ্জিনগুলিকে একটি ওয়েবসাইটের বিষয়বস্তু আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে ভয়েস অনুসন্ধান ফলাফলে এটি ফেরত পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। এতে ব্যবসার বিবরণ, পণ্যের তথ্য এবং এর মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে FAQ বিষয়বস্তু।
  5. বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট: ভয়েস সার্চ প্রায়ই Google সার্চ ফলাফলে বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট থেকে টানে। অতএব, বিপণনকারীদের লক্ষ্য হওয়া উচিত তাদের বিষয়বস্তুকে এমনভাবে গঠন করা যাতে এটি এই স্নিপেটগুলিতে সম্ভাব্যভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত হতে পারে।
  6. নতুন বিজ্ঞাপনের সুযোগ: ভয়েস সার্চ জনপ্রিয়তা বাড়ার সাথে সাথে নতুন বিজ্ঞাপনের সুযোগ উত্থান হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসাগুলি নির্দিষ্ট ভয়েস অনুসন্ধান ফলাফল স্পনসর করতে বা স্মার্ট স্পিকার প্ল্যাটফর্মে বিজ্ঞাপন দিতে সক্ষম হতে পারে।
  7. ভয়েস কমার্স: যত বেশি মানুষ ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহারে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে, ভয়েস কমার্স বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। লোকেরা ভয়েস সহকারীর মাধ্যমে সরাসরি ক্রয় করতে শুরু করেছে, যা ই-কমার্স ব্যবসার জন্য নতুন সুযোগ খুলতে পারে।

ভয়েস অনুসন্ধান এখনও বিকশিত হচ্ছে, এবং সাম্প্রতিক প্রবণতা এবং প্রযুক্তির সাথে আপ-টু-ডেট থাকা বিপণনকারীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। সমস্ত AI প্রযুক্তির মতো, ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচনাও রয়েছে।

সংযুক্ত বাস্তবতা এবং ভার্চুয়াল বাস্তবতা

উদ্দীপিত বাস্তবতা (AR) এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) হল নিমজ্জিত প্রযুক্তি যা সিমুলেটেড অভিজ্ঞতা তৈরি বা উন্নত করতে পারে।

  1. অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR): স্মার্টফোন বা ট্যাবলেটে ক্যামেরা ব্যবহার করে AR প্রায়ই লাইভ ভিউতে ডিজিটাল উপাদান যোগ করে। AR অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনাকে তথ্যের একটি স্তর দেখতে দেয় - পাঠ্য, চিত্র এবং 3D মডেলগুলি সহ - বাস্তব জগতের উপর চাপানো। এআর অভিজ্ঞতার উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে স্ন্যাপচ্যাট লেন্স এবং পোকেমন গো গেম। AR প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করতে পারে, বিনোদন দিতে পারে এবং বাস্তব জগতের উপলব্ধি বাড়াতে পারে।
  2. ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR): VR একটি সম্পূর্ণ নিমজ্জন অভিজ্ঞতা বোঝায় যা ভৌত জগতকে বন্ধ করে দেয়। ভিআর ডিভাইস ব্যবহার করা যেমন জিন্দাবাদ, মেটা কোয়েস্ট (পূর্বে ওকুলাস রিফট), বা গুগল, ব্যবহারকারীদের অনেকগুলি বাস্তব-জগতে এবং কাল্পনিক পরিবেশে স্থানান্তরিত করা যেতে পারে যেমন একটি পেঙ্গুইন কলোনির মাঝখানে বা এমনকি ড্রাগনের পিছনে। একটি VR অভিজ্ঞতায়, আপনি বাস্তব জগত থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়েছেন এবং এমন একটি জগতে নিমজ্জিত হয়েছেন যা সম্পূর্ণরূপে তৈরি।

সংক্ষেপে, দুটির মধ্যে প্রাথমিক পার্থক্য হল নিমজ্জনের মাত্রা। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি হল একটি ডিজিটাল জগতের সম্পূর্ণ নিমজ্জন, যেখানে বর্ধিত বাস্তবতা ডিজিটাল তথ্যকে বাস্তব জগতের উপর আচ্ছন্ন করে। উভয় প্রযুক্তিই আকর্ষক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে তবে বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

কীভাবে এআর এবং ভিআর ডিজিটাল মার্কেটিংকে রূপান্তরিত করছে?

AR এবং VR নিমগ্ন অভিজ্ঞতা তৈরি করে ডিজিটাল মার্কেটিংয়ে নতুন সুযোগের দ্বার উন্মোচন করছে যা গ্রাহকদের অনন্য উপায়ে যুক্ত করতে পারে। তারা কীভাবে ক্ষেত্রকে রূপান্তরিত করছে তা এখানে:

  1. পণ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন: AR ভোক্তাদের একটি ক্রয় করার আগে তাদের নিজস্ব পরিবেশে পণ্য কল্পনা করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, IKEA-এর মতো আসবাবপত্র খুচরা বিক্রেতাদের কাছে AR অ্যাপ রয়েছে যা গ্রাহকদের দেখতে দেয় তাদের বাড়িতে আসবাবপত্রের একটি অংশ কেমন হবে। একইভাবে, ফ্যাশন এবং সৌন্দর্য ব্র্যান্ডগুলি কার্যত গ্রাহকদের অনুমতি দেয়
    চেষ্টা কর পোশাক বা মেকআপ।
  2. ভার্চুয়াল স্টোরফ্রন্ট এবং শোরুম: ভার্চুয়াল স্টোরফ্রন্ট বা শোরুম তৈরি করতে এআর এবং ভিআর উভয়ই ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি গ্রাহকদের কার্যত একটি স্টোর বা একটি পণ্য লাইন অন্বেষণ করতে দেয়, যা প্রাথমিকভাবে অনলাইনে কাজ করে এমন ব্যবসার জন্য বিশেষভাবে উপকারী হতে পারে।
  3. ইন্টারেক্টিভ বিজ্ঞাপন: AR এবং VR বিজ্ঞাপনকে আরও ইন্টারেক্টিভ এবং আকর্ষক করে তুলতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন গ্রাহক একটি গেম খেলতে বা একটি বিজ্ঞাপনের মধ্যে একটি দৃশ্য অন্বেষণ করতে সক্ষম হতে পারে৷ এই নিমগ্ন অভিজ্ঞতাগুলি গ্রাহকদের জন্য বিজ্ঞাপনগুলিকে আরও স্মরণীয় এবং উপভোগ্য করে তুলতে পারে৷
  4. নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা: VR গ্রাহকদের সম্পূর্ণ নতুন জগতে পরিবহন করতে পারে। ভ্রমণ ব্র্যান্ডগুলি গন্তব্যগুলির ভার্চুয়াল ট্যুর সরবরাহ করতে পারে, রিয়েল এস্টেট কোম্পানিগুলি ভার্চুয়াল হোম ট্যুর অফার করতে পারে এবং বিনোদন কোম্পানিগুলি নিমজ্জিত গেম বা অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে।
  5. ব্র্যান্ড জড়িতকরণ: AR এবং VR অনন্য এবং স্মরণীয় অভিজ্ঞতা তৈরি করে ব্র্যান্ডের ব্যস্ততা বাড়াতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্র্যান্ড একটি এআর গেম তৈরি করতে পারে যা গ্রাহকরা তাদের মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করে খেলতে পারে।
  6. প্রশিক্ষণ এবং শিক্ষা: AR এবং VR একটি পণ্য বা পরিষেবা সম্পর্কে গ্রাহকদের শিক্ষিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন বৈশিষ্ট্য কীভাবে কাজ করে তা গ্রাহকদের দেখানোর জন্য একটি গাড়ি কোম্পানি VR ব্যবহার করতে পারে।
  7. সামাজিক মিডিয়া ইন্টিগ্রেশন: স্ন্যাপচ্যাট এবং ইনস্টাগ্রামের মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে ইতিমধ্যেই এআর বৈশিষ্ট্যগুলি সংহত রয়েছে, যা ব্র্যান্ডগুলিকে ফিল্টার বা প্রভাব তৈরি করতে দেয় যা গ্রাহকরা ব্যবহার করতে এবং ভাগ করতে পারে।

এই প্রযুক্তিগুলি অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে, তারা ডিজিটাল মার্কেটিংয়ে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। যাইহোক, সমস্ত প্রযুক্তির মত, তারাও চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ-মানের AR এবং VR অভিজ্ঞতা তৈরি করা ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে এবং সমস্ত গ্রাহকের কাছে এই অভিজ্ঞতাগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার নেই। যেমন, বিপণনকারীদের AR বা VR ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় তাদের লক্ষ্য দর্শক এবং উদ্দেশ্যগুলিকে সাবধানে বিবেচনা করতে হবে।

থিংস ইন্টারনেট

ইন্টারনেট অফ থিংস (IOT) ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত ভৌত ডিভাইসগুলির নেটওয়ার্ককে বোঝায়, সমস্ত ডেটা সংগ্রহ এবং ভাগ করে। এই ডিভাইস, বা কিছু, রেফ্রিজারেটর, ডোরবেল এবং থার্মোস্ট্যাট থেকে শুরু করে শিল্প সরঞ্জাম এবং যন্ত্রপাতির মতো দৈনন্দিন গৃহস্থালি আইটেম হতে পারে। এই ডিভাইসগুলির মূল বৈশিষ্ট্য হল তাদের সংযোগ, যা তাদের ইন্টারনেটে যোগাযোগ করতে এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং দূরবর্তীভাবে নিরীক্ষণ ও নিয়ন্ত্রিত হতে দেয়।

সস্তা প্রসেসর এবং ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কের আবির্ভাবের সাথে, যেকোনো কিছুকে IoT-এর অংশে পরিণত করা সম্ভব। এটি এমন ডিভাইসগুলিতে ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তার একটি স্তর যুক্ত করে যা অন্যথায় মূক হবে, তাদের কোনও মানুষ জড়িত ছাড়াই যোগাযোগ করতে সক্ষম করে এবং ডিজিটাল এবং ভৌত জগতে একত্রিত করে।

আইওটি তাৎপর্যপূর্ণ কারণ একটি বস্তু যা ডিজিটালভাবে নিজেকে উপস্থাপন করতে পারে সে নিজেই বস্তুর চেয়ে বড় কিছু হয়ে যায়। বস্তুটি আর কেবল তার ব্যবহারকারীর সাথে সম্পর্কিত নয়, তবে এটি এখন আশেপাশের বস্তু এবং ডাটাবেস ডেটার সাথে সংযুক্ত। যখন অনেকগুলি বস্তু একত্রে কাজ করে, তখন সেগুলি থাকা হিসাবে পরিচিত পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তা.

কীভাবে আইওটি ডিজিটাল মার্কেটিং রূপান্তরিত করছে?

IoT ডিজিটাল মার্কেটিংকে বিভিন্ন উপায়ে রূপান্তরিত করছে:

  1. তথ্য সংগ্রহ: IoT ডিভাইসগুলি ব্যবহারকারীর আচরণ থেকে পরিবেশগত অবস্থা পর্যন্ত প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে। এই ডেটা গ্রাহকদের পছন্দ, অভ্যাস এবং চাহিদাগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে, যা ব্যবসাগুলিকে তাদের বিপণন প্রচেষ্টাকে আরও কার্যকরভাবে লক্ষ্য করতে দেয়৷
  2. ব্যক্তিগতকরণ: IoT ডিভাইস দ্বারা সংগৃহীত ডেটা অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত বিপণন প্রচারাভিযান সক্ষম করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্মার্ট রেফ্রিজারেটর একটি ভোক্তার খাদ্য খরচের ডেটা সরবরাহ করতে পারে, যা ব্যক্তিগতকৃত রেসিপি বা মুদি কুপন অফার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
  3. ক্রেতা প্রবৃত্তি: IoT ডিভাইসগুলি গ্রাহকদের সাথে যুক্ত হওয়ার জন্য ব্যবসার জন্য নতুন উপায় সরবরাহ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফিটনেস ট্র্যাকার এমন একটি অ্যাপের সাথে সংযোগ করতে পারে যা ফিটনেস-সম্পর্কিত পণ্যগুলির জন্য ব্যক্তিগতকৃত ফিটনেস পরামর্শ বা প্রচার অফার করে।
  4. রিয়েল-টাইম মার্কেটিং: IoT ডিভাইসগুলি দ্বারা প্রদত্ত রিয়েল-টাইম ডেটা রিয়েল-টাইম মার্কেটিং প্রচেষ্টার জন্য অনুমতি দেয়। ব্যবসা গ্রাহকদের আচরণ বা পরিবেশগত অবস্থার পরিবর্তনের সাথে সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
  5. অবস্থান ভিত্তিক বিপণন: IoT ডিভাইসগুলি অবস্থান-ভিত্তিক বিপণনের জন্য সুনির্দিষ্ট অবস্থানের ডেটা প্রদান করতে পারে। ব্যবসাগুলি তাদের দোকানের কাছাকাছি বা এমনকি ভিতরে থাকা গ্রাহকদের লক্ষ্যযুক্ত অফার পাঠাতে পারে।
  6. উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা: IoT প্রযুক্তিকে একীভূত করার মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, খুচরা দোকানে, IoT ডিভাইসগুলি গ্রাহকদের পণ্যের তথ্য প্রদান করতে পারে, তাদের দোকানে নেভিগেট করতে সাহায্য করতে পারে বা এমনকি ব্যক্তিগতকৃত ডিসকাউন্ট অফার করতে পারে।
  7. নতুন বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম: আইওটি ডিভাইসগুলি নিজেরাই বিজ্ঞাপনের জন্য নতুন প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞাপন বা প্রচারমূলক বার্তাগুলি স্মার্ট হোম ডিভাইসে বা সংযুক্ত গাড়িতে প্রদর্শিত হতে পারে।

IoT ডিজিটাল মার্কেটিং এর জন্য অনেক সুযোগ প্রদান করে, এটি চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে। ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা প্রধান উদ্বেগ, যেমন বিভিন্ন ডিভাইস এবং প্ল্যাটফর্ম জুড়ে মানককরণের প্রয়োজন। IoT-এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর সময় মার্কেটারদের এই চ্যালেঞ্জগুলি নেভিগেট করতে হবে।

Blockchain

ব্লকচেইন হল একটি প্রযুক্তি যা একটি সম্প্রদায়ের দ্বারা তথ্য সংরক্ষণ এবং আদান-প্রদান করতে দেয়। অন্য কথায়, এটি একটি ভাগ করা, বিকেন্দ্রীভূত ডাটাবেস। এই ডাটাবেস হল ব্লকের একটি চেইন, যেখানে প্রতিটি ব্লকে তথ্য থাকে। ব্লকগুলি একটি রৈখিক ক্রমে সংযুক্ত থাকে, যেমন একটি চেইনের লিঙ্কগুলি। এখানে আরো বিস্তারিত ব্রেকডাউন আছে:

  1. ব্লক: প্রতিটি ব্লকে লেনদেনের তালিকা থাকে। প্রতিটি লেনদেন একটি ইভেন্ট রেকর্ড করে, বিশেষ করে যে একটি পণ্যের কিছু পরিমাণ (যেমন একটি ক্রিপ্টোকারেন্সি) এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় সরানো হয়েছে। প্রতিবার একটি লেনদেন পরিচালিত হয়, এটি একটি ব্লকে রেকর্ড করা হয়।
  2. চেইন: ব্লকগুলি একটি নির্দিষ্ট ক্রমে একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকে, যেমন একটি চেইনের লিঙ্কগুলি। প্রতিটি ব্লকে হ্যাশ নামে একটি অনন্য কোড থাকে, সেইসাথে এর আগে ব্লকের হ্যাশ থাকে। হ্যাশ কোডগুলি একটি গণিত ফাংশন দ্বারা তৈরি করা হয় যা ডিজিটাল তথ্যকে সংখ্যা এবং অক্ষরের একটি স্ট্রিংয়ে পরিণত করে। যদি সেই তথ্য কোনোভাবে সম্পাদনা করা হয়, হ্যাশ কোডটিও পরিবর্তিত হয়।
  3. বিকেন্দ্রীকরণ: ব্লকচেইনের পিছনে এটি একটি মূল ধারণা। ডেটার দায়িত্বে থাকা একটি একক সত্তার (যেমন একটি ব্যাঙ্ক) পরিবর্তে, এটি বিশ্বব্যাপী কম্পিউটারগুলির একটি নেটওয়ার্কের (নোড নামে পরিচিত) মধ্যে ভাগ করা হয়৷ প্রতিটি নোডে ব্লকচেইনের একটি সম্পূর্ণ অনুলিপি থাকে এবং নতুন ব্লকগুলিকে যাচাই এবং রেকর্ড করতে একসাথে কাজ করে। যখন ব্লকচেইনে একটি নতুন ব্লক যোগ করা হয়, নেটওয়ার্কের প্রতিটি কম্পিউটার পরিবর্তন প্রতিফলিত করতে তার ব্লকচেইন আপডেট করে।
  4. সুরক্ষা এবং স্বচ্ছতা: যেহেতু প্রতিটি ব্লকের নিজস্ব হ্যাশ রয়েছে, তার আগে থাকা ব্লকের হ্যাশ সহ, বিদ্যমান তথ্য পরিবর্তন করা অত্যন্ত কঠিন। এটি করার জন্য পরবর্তী সমস্ত ব্লক এবং নেটওয়ার্কের সংখ্যাগরিষ্ঠ সম্মতি পরিবর্তনের প্রয়োজন হবে - একটি কাজ যা কার্যত অসম্ভব হিসাবে গণনামূলকভাবে নিবিড়। ব্লকচেইনের বিকেন্দ্রীকৃত প্রকৃতির সাথে এটি ডেটার অখণ্ডতা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করে।

যদিও ব্লকচেইন বিটকয়েনের মতো ক্রিপ্টোকারেন্সি পাওয়ার জন্য সবচেয়ে বেশি পরিচিত, তার বিকেন্দ্রীভূত এবং স্বচ্ছ প্রকৃতির ডিজিটাল মার্কেটিং সহ অনেক শিল্পে সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে?

কিভাবে ব্লকচেইন ডিজিটাল মার্কেটিং রূপান্তরিত হয়?

ব্লকচেইন প্রযুক্তি ডিজিটাল মার্কেটিংকে বিভিন্ন উপায়ে রূপান্তরিত করছে:

  1. স্বচ্ছতা এবং বিশ্বাস: ব্লকচেইনের মাধ্যমে, সমস্ত লেনদেন রেকর্ড করা হয় এবং দৃশ্যমান হয়, যা ব্যবসা-গ্রাহক সম্পর্কের ক্ষেত্রে স্বচ্ছতার একটি নতুন স্তর নিয়ে আসে। গ্রাহকরা যাচাই করতে পারে যে ব্যবসাগুলি তাদের প্রতিশ্রুতিগুলি প্রদান করছে এবং ব্যবসাগুলি নিশ্চিত করতে পারে যে তাদের বিজ্ঞাপনগুলি উদ্দেশ্যমূলক দর্শকদের কাছে পৌঁছেছে।
  2. তথ্য নিরাপত্তা: ব্লকচেইনের সুরক্ষিত প্রকৃতির মানে হল গ্রাহকের ডেটা নিরাপদ। এই বর্ধিত ডেটা নিরাপত্তা গ্রাহকের আস্থা তৈরি করতে পারে।
  3. বিজ্ঞাপন জালিয়াতি প্রতিরোধ: ডিজিটাল বিজ্ঞাপন জালিয়াতি একটি তাৎপর্যপূর্ণ সমস্যা, বটগুলির ফলে ব্যবসাগুলিকে এমন বিজ্ঞাপনগুলিতে অর্থ অপচয় করা হয় যা প্রকৃত লোকেরা কখনও দেখে না৷ ব্লকচেইন প্রতিটি ব্যবহারকারীর আসল এবং প্রতিটি বিজ্ঞাপন আসলেই বিতরণ ও দেখা হয়েছে তা যাচাই করে এটি প্রতিরোধ করতে পারে।
  4. পিয়ার-টু-পিয়ার মার্কেটিং: ব্লকচেইন মধ্যস্থতাকারীদের প্রয়োজন ছাড়াই পক্ষগুলির মধ্যে সরাসরি লেনদেন সক্ষম করে। এটি পিয়ার-টু-পিয়ার সুবিধার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে (P2P) বিপণন কৌশল, যেখানে ব্যবসা গ্রাহকদের তাদের পণ্য অন্যদের কাছে প্রচার করতে উৎসাহিত করে।
  5. ভালো অ্যাট্রিবিউশন: Blockchain আরো সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য অ্যাট্রিবিউশন প্রদান করতে পারে, নিশ্চিত করে যে ব্যবসাগুলি সঠিকভাবে জানে যে কোন মার্কেটিং প্রচেষ্টা ফলাফলগুলি চালাচ্ছে। এটি বিপণন কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে এবং বিনিয়োগের উপর রিটার্ন উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।
  6. টোকেন-ভিত্তিক পুরস্কার সিস্টেম: ব্লকচেইন টোকেন-ভিত্তিক সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম করে যেখানে গ্রাহকদের বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের জন্য টোকেন দিয়ে পুরস্কৃত করা যেতে পারে, যেমন একটি ক্রয় করা বা একটি পর্যালোচনা করা। এই টোকেনগুলিকে পুরষ্কারের জন্য রিডিম করা যেতে পারে, যা গ্রাহকদের অংশগ্রহণের জন্য একটি শক্তিশালী প্রণোদনা তৈরি করে৷
  7. বিকেন্দ্রীভূত মার্কেটপ্লেস: ব্লকচেইন বিকেন্দ্রীভূত মার্কেটপ্লেস তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে ক্রেতা এবং বিক্রেতারা একে অপরের সাথে সরাসরি সংযোগ করতে পারে। এটি প্রথাগত ডিজিটাল বিজ্ঞাপনের মডেলগুলিকে ব্যাহত করতে পারে, যেখানে গুগল বা ফেসবুকের মতো মধ্যস্থতাকারীরা গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

এই সম্ভাব্য সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, ব্লকচেইন ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের জন্য চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে। প্রযুক্তিটি জটিল এবং বোঝা কঠিন হতে পারে, যা এর গ্রহণ সীমাবদ্ধ করতে পারে। গোপনীয়তাও একটি উদ্বেগের বিষয়, যেহেতু লেনদেন নিরাপদ এবং বেনামী, সেগুলিও সর্বজনীন। বিপণনকারীদের এই চ্যালেঞ্জগুলি নেভিগেট করতে হবে কারণ তারা ডিজিটাল বিপণনে ব্লকচেইনের সম্ভাবনা অন্বেষণ করে।

বীকন

বীকন হল ছোট, ওয়্যারলেস ট্রান্সমিটার যা আশেপাশের অন্যান্য স্মার্ট ডিভাইসগুলিতে সংকেত পাঠাতে কম শক্তির ব্লুটুথ প্রযুক্তি ব্যবহার করে। তারা অবস্থান প্রযুক্তি এবং প্রক্সিমিটি বিপণনের সর্বশেষ উন্নয়নগুলির মধ্যে একটি।

তারা কীভাবে কাজ করে তা এখানে: প্রতিটি বীকন ব্লুটুথ লো এনার্জি দিয়ে সজ্জিত (BLE), একটি শক্তি-দক্ষ ব্লুটুথ প্রযুক্তির জন্য উন্নত IOT অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য ডিভাইস যা একটি রেডিও সংকেত সম্প্রচার করে। পরিসরের মোবাইল ডিভাইসগুলি এই সংকেতগুলি শুনতে পারে এবং তারপর সেই অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে যখন তারা বীকনের কাছাকাছি আসে৷ এখানে বীকনের কিছু সাধারণ ব্যবহার রয়েছে:

  1. খুচরা: খুচরা দোকানগুলি গ্রাহকদের পণ্যের তথ্য, ফ্ল্যাশ বিক্রয় বা ডিল প্রদান করতে বীকন ব্যবহার করে এবং সম্পূর্ণ যোগাযোগহীন অর্থপ্রদানের সিস্টেমের মাধ্যমে চেকআউট প্রক্রিয়াকে গতিশীল করে।
  2. ন্যাভিগেশন: যাদুঘর, বিমানবন্দর, এমনকি বড় ডিপার্টমেন্ট স্টোরের মতো বিল্ডিংগুলিতে, বীকনগুলি সুনির্দিষ্ট ইনডোর নেভিগেশন প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে যেখানে GPS খুব কার্যকর নাও হতে পারে।
  3. ঘটনাবলী: কনফারেন্স বা মিউজিক ফেস্টিভ্যালের মতো ইভেন্টে, বীকন অংশগ্রহণকারীদের ভেন্যুতে নেভিগেট করতে, রিয়েল-টাইমে কোন সেশনগুলি ঘটছে তা দেখতে এবং অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের খোঁজা এবং তাদের সাথে সংযোগ করার মতো সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে৷
  4. আবাসন: বীকন সম্ভাব্য ক্রেতাদের একটি সম্পত্তির অধিকার সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে পারে যখন তারা এটির সামনে দাঁড়ায়৷
  5. হোটেল: হোটেলগুলি রুমে চাবিহীন প্রবেশ, দ্রুত চেক-ইন পরিষেবা এবং হোটেলে পরিষেবার জন্য অবস্থান-ভিত্তিক অফার প্রদান করতে বীকন ব্যবহার করতে পারে।

যেকোনো প্রযুক্তির মতো, গোপনীয়তা একটি উদ্বেগের বিষয়। যেহেতু বীকন ব্যবহারকারীর আচরণ ট্র্যাক করতে পারে, তাই সম্মতি এবং ডেটা নিরাপত্তার বিষয়ে সম্ভাব্য সমস্যা রয়েছে। ফলস্বরূপ, বেশিরভাগ বীকন সিস্টেমে ব্যবহারকারীদের নির্বাচন করতে হয়, সাধারণত একটি মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে।

কীভাবে বীকন ডিজিটাল মার্কেটিংকে রূপান্তরিত করছে?

বীকন ডিজিটাল বিপণনের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলছে, যেভাবে ব্যবসাগুলি বিভিন্ন উপায়ে গ্রাহকদের সাথে সংযোগ স্থাপন করে:

  1. ব্যক্তিগতকৃত বিপণন: বীকনগুলি শনাক্ত করতে পারে যখন একজন গ্রাহক কাছাকাছি বা দোকানে থাকে এবং তাদের মোবাইল ডিভাইসে ব্যক্তিগতকৃত বার্তা বা অফার পাঠাতে পারে। এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, তাদের সঠিক সময়ে এবং স্থানে প্রাসঙ্গিক তথ্য বা প্রচার প্রদান করে।
  2. উন্নত বিশ্লেষণ: বীকনগুলি গ্রাহকের আচরণ সম্পর্কে মূল্যবান ডেটা সংগ্রহ করে, যেমন তারা একটি দোকানে কত সময় ব্যয় করে, কোন বিভাগে তারা পরিদর্শন করে এবং কোন পণ্যগুলির সাথে তারা যোগাযোগ করে। এই ডেটা ব্যবসাগুলিকে তাদের স্টোর লেআউট, পণ্যের স্থান নির্ধারণ এবং বিপণন কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করার জন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।
  3. প্রক্সিমিটি মার্কেটিং: বীকন ব্যবসাগুলিকে তাদের শারীরিক অবস্থানের উপর ভিত্তি করে গ্রাহকদের জড়িত করতে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, দর্শকরা তাদের কাছে আসার সাথে সাথে একটি যাদুঘর প্রদর্শনী সম্পর্কে তথ্য প্রদানের জন্য বীকন ব্যবহার করতে পারে, বা একটি খুচরা দোকান দোকানের নির্দিষ্ট বিভাগে গ্রাহকদের কাছে বিশেষ অফার প্রচার করতে বীকন ব্যবহার করতে পারে।
  4. উন্নত গ্রাহক জড়িততা: মোবাইল অ্যাপ্লিকেশানগুলির সাথে বীকনগুলিকে একীভূত করার মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি গ্রাহকদের জন্য আরও আকর্ষক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে৷ উদাহরণস্বরূপ, একটি রেস্তোরাঁ গ্রাহকদের একটি অ্যাপের মাধ্যমে তাদের টেবিল থেকে খাবার অর্ডার করতে সক্ষম করার জন্য বীকন ব্যবহার করতে পারে, বা একটি খুচরা দোকান একটি মজাদার কেনাকাটার অভিজ্ঞতা তৈরি করতে বীকন ব্যবহার করতে পারে।
  5. অফলাইন থেকে অনলাইন ইন্টিগ্রেশন: বীকন অফলাইন এবং অনলাইন অভিজ্ঞতার মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে সাহায্য করে। তারা গ্রাহকের অফলাইন আচরণের উপর ভিত্তি করে মোবাইল অ্যাপে ক্রিয়াকলাপ ট্রিগার করতে পারে, যেমন একটি স্টোর ভিজিট করার পরে একটি ফলো-আপ অফার পাঠানো, বা দোকানে ইন্টারঅ্যাকশনের উপর ভিত্তি করে অনলাইন সংস্থানগুলির সুপারিশ করা।
  6. রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া এবং সমন্বয়: রিয়েল-টাইমে গ্রাহকের আচরণ ট্র্যাক করে, ব্যবসাগুলি তাদের বিপণন কৌশলগুলিতে অবিলম্বে সমন্বয় করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি বীকন সনাক্ত করে যে একটি নির্দিষ্ট পণ্য প্রদর্শন মনোযোগ আকর্ষণ করছে না, একটি দোকান দ্রুত সেই এলাকায় আরও গ্রাহকদের আকর্ষণ করার জন্য একটি বিশেষ অফার স্থাপন করতে পারে।

যদিও বীকন ডিজিটাল বিপণনের জন্য অনেক সুযোগ দেয়, তারা চ্যালেঞ্জগুলিও উপস্থাপন করে, বিশেষ করে গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষার আশেপাশে। বীকন প্রযুক্তি ব্যবহার করার সময় ব্যবসাগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে তারা ডেটা সুরক্ষা প্রবিধানগুলি মেনে চলে এবং গ্রাহকের গোপনীয়তাকে সম্মান করে।

5G

5G পঞ্চম প্রজন্মের জন্য দাঁড়িয়েছে, এবং এটি সেলুলার নেটওয়ার্ক প্রযুক্তির সর্বশেষ প্রজন্ম যা মোবাইল ডিভাইসগুলি ইন্টারনেটের সাথে সংযোগ করতে এবং একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে ব্যবহার করে। এটি 4G LTE-এর উত্তরসূরী, বিশ্বের বেশিরভাগ অংশে বর্তমান মান।

5G নেটওয়ার্কগুলি 4G এর তুলনায় বেশ কিছু উল্লেখযোগ্য উন্নতি অফার করে:

  1. দ্রুত গতি: 5G নেটওয়ার্ক তাত্ত্বিকভাবে 100G এর চেয়ে 4 গুণ বেশি দ্রুত ডেটা সরবরাহ করতে পারে। এর মানে হল দ্রুত ডাউনলোড এবং আপলোড, এবং হাই-ডেফিনিশন এবং 4K ভিডিওর স্মুথ স্ট্রিমিং।
  2. নিম্ন লেটেন্সি: লেটেন্সি হল ডেটার এক বিন্দু থেকে অন্য জায়গায় যেতে সময় লাগে। 5G অত্যন্ত কম লেটেন্সি অফার করে, যা গেমিংয়ের মতো জিনিসগুলির জন্য একটি বড় সুবিধা হতে পারে, যেখানে কয়েক মিলিসেকেন্ডের বিলম্ব একটি বড় পার্থক্য করতে পারে, বা স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, যেখানে তাত্ক্ষণিক ডেটা ট্রান্সমিশন নিরাপত্তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
  3. বর্ধিত সংযোগ: 5G নেটওয়ার্ক 4G এর তুলনায় অনেক বেশি সংখ্যক সংযুক্ত ডিভাইস সমর্থন করতে পারে। এটি ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এর জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রতিদিনের জিনিসগুলি ইন্টারনেট-সংযুক্ত হয়ে যায়।
  4. নেটওয়ার্ক স্লাইসিং: এটি 5G এর একটি বৈশিষ্ট্য যা অপারেটরদের একটি একক শারীরিক 5G নেটওয়ার্কের মধ্যে একাধিক ভার্চুয়াল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে দেয়। এই নমনীয়তা সংস্থানগুলির আরও দক্ষ ব্যবহারের অনুমতি দিতে পারে, বিশেষত ব্যবসা এবং পরিষেবাগুলির জন্য যেগুলির নির্দিষ্ট নেটওয়ার্ক প্রয়োজনীয়তা থাকতে পারে৷

যদিও 5G এর অনেক সম্ভাব্য সুবিধা রয়েছে, এটি চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডগুলি যেগুলির উপর 5G নির্ভর করে তাদের একটি সংক্ষিপ্ত পরিসর রয়েছে এবং বিল্ডিংয়ের মতো বাধাগুলি ভেদ করতে লড়াই করে, কভারেজ নিশ্চিত করার জন্য অনেকগুলি ছোট "মাইক্রো বেস স্টেশন" ইনস্টল করা প্রয়োজন।

কীভাবে 5G ডিজিটাল মার্কেটিং রূপান্তরিত হচ্ছে?

5G ডিজিটাল মার্কেটিংকে বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে রূপান্তর করতে প্রস্তুত:

  1. উন্নত মোবাইল অভিজ্ঞতা: এর অতি-দ্রুত গতি এবং কম লেটেন্সি সহ, 5G বিপণনকারীদের মোবাইল ডিভাইসে আরও নিমগ্ন এবং আকর্ষক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সক্ষম করে। এর মধ্যে রয়েছে হাই-ডেফিনিশন ভিডিও স্ট্রিমিং, অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR), ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR), এবং ইন্টারেক্টিভ কন্টেন্ট যা আগে নেটওয়ার্ক সীমাবদ্ধতার কারণে সীমাবদ্ধ ছিল।
  2. রিয়েল-টাইম ব্যক্তিগতকরণ: 5G-এর কম লেটেন্সি রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিংয়ের অনুমতি দেয়, বিপণনকারীদের এই মুহূর্তে ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রী এবং অফারগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম করে৷ এর মধ্যে রয়েছে অবস্থান-ভিত্তিক বিপণন, গতিশীল মূল্য এবং রিয়েল-টাইম ব্যবহারকারীর আচরণের উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজড সুপারিশ।
  3. সমৃদ্ধ মাল্টিমিডিয়া বিষয়বস্তু: 5G-এর উচ্চ ব্যান্ডউইথ সমৃদ্ধ মাল্টিমিডিয়া সামগ্রী যেমন উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি, ভিডিও এবং 360-ডিগ্রি অভিজ্ঞতার নির্বিঘ্ন ডেলিভারির অনুমতি দেয়। বিপণনকারীরা ব্যবহারকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করে এমন আরও দৃষ্টিনন্দন এবং আকর্ষক প্রচারণা তৈরি করতে এই ক্ষমতাটি ব্যবহার করতে পারে।
  4. ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) ইন্টিগ্রেশন: বিপুল সংখ্যক সংযুক্ত ডিভাইসকে সমর্থন করার 5G এর ক্ষমতা বিপণনকারীদের জন্য IoT প্রযুক্তির সুবিধা নেওয়ার সুযোগ উন্মুক্ত করে। তারা গ্রাহকের আচরণ এবং পছন্দ সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে বিভিন্ন IoT ডিভাইস, যেমন পরিধানযোগ্য, স্মার্ট হোম ডিভাইস এবং সেন্সর থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে।
  5. হাইপার-টার্গেটেড বিজ্ঞাপন: 5G এর বর্ধিত নেটওয়ার্ক ক্ষমতার সাথে, বিপণনকারীরা রিয়েল-টাইমে নির্দিষ্ট সেগমেন্ট বা এমনকি স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদের কাছে হাইপার-টার্গেটেড বিজ্ঞাপন সরবরাহ করতে পারে। এই নির্ভুল লক্ষ্য নির্ধারণটি অবস্থান, পছন্দ, ব্রাউজিং আচরণ এবং প্রাসঙ্গিক ডেটার উপর ভিত্তি করে হতে পারে, যা আরও কার্যকর এবং প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনের অনুমতি দেয়।
  6. উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ: 5G-সংযুক্ত ডিভাইসগুলির দ্বারা উত্পন্ন বিপুল পরিমাণ ডেটা বিপণনকারীদের ভোক্তাদের আচরণ সম্পর্কে আরও ব্যাপক এবং বাস্তব-সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এই ডেটা বিপণন কৌশলগুলিকে পরিমার্জিত করতে, প্রচারাভিযানগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
  7. অগমেন্টেড এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি অভিজ্ঞতা: 5G-এর কম লেটেন্সি এবং হাই-স্পিড কানেক্টিভিটি AR এবং VR অভিজ্ঞতার ক্ষমতা বাড়ায়। মার্কেটাররা আরও নিমগ্ন এবং ইন্টারেক্টিভ ক্যাম্পেইন তৈরি করতে পারে, যেমন ভার্চুয়াল প্রোডাক্ট ট্রাই-অন, ভার্চুয়াল ট্যুর এবং এআর ওভারলে যা ডিজিটাল এবং ফিজিক্যাল ওয়ার্ল্ডকে মিশ্রিত করে।

যদিও 5G ডিজিটাল বিপণনের জন্য অসাধারণ সুযোগ দেয়, এটি চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে। বিপণনকারীদের অবশ্যই ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা উদ্বেগ বিবেচনা করতে হবে, তথ্য ওভারলোডের সম্ভাব্যতা পরিচালনা করতে হবে এবং বিভিন্ন ডিভাইস এবং নেটওয়ার্ক জুড়ে বিরামহীন একীকরণ নিশ্চিত করতে হবে। তবুও, 5G-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনা বিপণনকারীদের জন্য আরও আকর্ষক এবং উদ্ভাবনী উপায়ে শ্রোতাদের সাথে সংযোগ করার জন্য নতুন পথ খুলে দেয়।

আধুনিক প্রযুক্তি উন্নত ডিজিটাল বিপণন

Douglas Karr

Douglas Karr এর CMO হয় ওপেনইনসাইটস এবং এর প্রতিষ্ঠাতা Martech Zone. ডগলাস কয়েক ডজন সফল MarTech স্টার্টআপকে সাহায্য করেছে, Martech অধিগ্রহণ এবং বিনিয়োগে $5 বিলিয়নেরও বেশি যোগ্য পরিশ্রমে সহায়তা করেছে এবং কোম্পানিগুলিকে তাদের বিক্রয় ও বিপণন কৌশলগুলি বাস্তবায়ন এবং স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করে চলেছে৷ ডগলাস একজন আন্তর্জাতিকভাবে স্বীকৃত ডিজিটাল রূপান্তর এবং MarTech বিশেষজ্ঞ এবং স্পিকার। ডগলাস একজন ডামি'স গাইড এবং একটি ব্যবসায়িক নেতৃত্ব বইয়ের একজন প্রকাশিত লেখকও।

সম্পরকিত প্রবন্ধ

শীর্ষ বোতামে ফিরে যান
ঘনিষ্ঠ

অ্যাডব্লক সনাক্ত করা হয়েছে

Martech Zone আমরা বিজ্ঞাপন রাজস্ব, অনুমোদিত লিঙ্ক, এবং স্পনসরশিপ মাধ্যমে আমাদের সাইট নগদীকরণ কারণ বিনা খরচে আপনাকে এই সামগ্রী প্রদান করতে সক্ষম. আপনি যদি আমাদের সাইট দেখার সাথে সাথে আপনার বিজ্ঞাপন ব্লকারকে সরিয়ে দেন তবে আমরা কৃতজ্ঞ।