প্রযুক্তি কিছুটা ধীরে ধীরে নামছে না ... ফ্লপ!

প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা

গর্ডন ই। মুর ইন্টেল এবং ফেয়ারচাইল্ড সেমিকন্ডাক্টরের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন যিনি 50 বছর আগে একটি নিবন্ধ লিখেছিলেন যা প্রতি বছর ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটের জন্য সংখ্যার দ্বিগুণ হওয়ার পূর্বাভাস করেছিল। 10 বছর পরে, 1975 সালে, তিনি প্রতি 2 বছরে পূর্বাভাসটি সংশোধন করেছিলেন ... এবং তার ভবিষ্যদ্বাণীটি মূলত সঠিক ছিল been এটি এখন হিসাবে পরিচিত মুরের সূত্র.

একটি উদাহরণ প্রদান করার জন্য আপেল ওয়াচ (যা আমি আনন্দের সাথে মালিক এবং উচ্চ প্রস্তাব দিয়েছি) প্রায় 2 আইফোন 4 স্মার্টফোনের প্রসেসিং শক্তি রয়েছে। এটি 1985 এর ক্রাই -2 সুপার কম্পিউটারটিকে আপনার কব্জি থেকে অনেক বেশি কার্যকর করেছে। পুরো ডিভাইসের পায়ের ছাপ দেওয়া এটিই বেশ কীর্তি এবং এমনকি গর্ডন মুর ভেবেছিল যে আমরা আজ যেখানে আছি সেখানে থাকব।

কম্পিউটার চিপগুলি আকারে কমে যাওয়ার সাথে সাথে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি অব্যাহত রেখেছে, এমন উদ্ভাবনের জন্য অনুমতি দেয় যা ইঞ্জিনিয়াররা কখনই সম্ভব বলে মনে করেনি। 40 বছর আগে, বেশিরভাগ লোক বিশ্বাস করবে না যে আমরা শীঘ্রই আপনার হাতের তালু থেকে সীমাহীন তথ্যে অ্যাক্সেস করব।

বিপণনকারীদের জন্য এর অর্থ কী? আইএমও, এর অর্থ আমরা ক্রস চ্যানেল বিপণন অপ্টিমাইজেশন এবং বিপণনের পূর্বাভাস দিয়ে কী অর্জন করা যায় তার খুব প্রাথমিক পর্যায়ে। আধুনিক বৈশ্লেষিক ন্যায় প্ল্যাটফর্মগুলি হ'ল চমকপ্রদ - প্রচুর পরিমাণে ডেটা ক্যাপচার এবং সহজ প্রতিবেদন সরবরাহ করে। বিগ ডেটা সিস্টেমগুলি বিপণন শিল্পে উদ্ভাবনী ইঞ্জিনগুলিতে রিপোর্টিং সিস্টেমগুলিকে অগ্রসর করতে নতুনত্ব চালিয়ে যেতে এগিয়ে চলেছে - যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং বিপণনের ফলাফল উভয়কেই উন্নত করবে।

প্রসেসিং পাওয়ারটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এই সীমাহীন প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিকাশের সরঞ্জামগুলি সহজতর এবং সহজতর হয়ে ওঠে। একটি উদাহরণ, বা অবশ্যই বড় ডেটাবেস ইঞ্জিন। স্ব-অনুকূলকরণের ডেটা এবং ক্যোয়ারী ইঞ্জিনগুলি বিকাশ করে, সংস্থাগুলি উন্নত সংস্থানগুলিকে নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরির দিকে ঠেলে দিতে পারে - আরও কার্যকরভাবে চালানোর জন্য ডাটাবেসগুলিকে টানিং এবং টুইট করে না। এগুলি উত্তেজনাপূর্ণ সময়!

প্রসেসিং শক্তি

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.