রেটিনা এআই: বিপণন প্রচারাভিযান অপ্টিমাইজ করতে এবং কাস্টমার লাইফটাইম ভ্যালু (সিএলভি) প্রতিষ্ঠা করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই ব্যবহার করা

রেটিনা এআই পারসোনা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক গ্রাহকের আজীবন মূল্য CLV

বিপণনকারীদের জন্য পরিবেশ দ্রুত পরিবর্তন হচ্ছে। অ্যাপল এবং ক্রোম থেকে নতুন গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক iOS আপডেটগুলি 2023-এ তৃতীয় পক্ষের কুকিগুলি বাদ দিয়ে - অন্যান্য পরিবর্তনগুলির মধ্যে - বিপণনকারীদের তাদের গেমটিকে নতুন নিয়মের সাথে মানানসই করতে হবে৷ বড় পরিবর্তনগুলির মধ্যে একটি হল প্রথম পক্ষের ডেটাতে পাওয়া ক্রমবর্ধমান মান। প্রচারাভিযান চালাতে সাহায্য করার জন্য ব্র্যান্ডগুলিকে এখন অপ্ট-ইন এবং প্রথম পক্ষের ডেটার উপর নির্ভর করতে হবে।

কাস্টমার লাইফটাইম ভ্যালু (CLV) কি?

গ্রাহকের আজীবন মূল্য (CLV) হল একটি মেট্রিক যা অনুমান করে যে কোনও প্রদত্ত গ্রাহক আপনার ব্র্যান্ডের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার মোট সময়-অতীত, বর্তমান এবং ভবিষ্যৎ পর্যন্ত ব্যবসায় কতটা মূল্য (সাধারণত আয় বা লাভের মার্জিন) নিয়ে আসবে।

এই পরিবর্তনগুলি ব্যবসার জন্য গ্রাহকের জীবনকালের মূল্য বোঝা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা একটি কৌশলগত বাধ্যতামূলক করে তোলে, যা তাদের ক্রয়ের আগে তাদের ব্র্যান্ডের জন্য ভোক্তাদের মূল অংশগুলি সনাক্ত করতে এবং প্রতিযোগিতা এবং উন্নতির জন্য তাদের বিপণন কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে।

সমস্ত CLV মডেল সমানভাবে তৈরি করা হয় না, তবে - বেশিরভাগই এটিকে ব্যক্তিগত স্তরের পরিবর্তে সামগ্রিকভাবে তৈরি করে, তাই, তাই, ভবিষ্যতের CLV সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে অক্ষম। রেটিনা যে স্বতন্ত্র-স্তরের CLV তৈরি করে, গ্রাহকরা তা আলাদা করতে সক্ষম হয় যা তাদের সেরা গ্রাহকদের অন্য সবার থেকে আলাদা করে তোলে এবং তাদের পরবর্তী গ্রাহক অধিগ্রহণ অভিযানের লাভজনকতার জন্য সেই তথ্যগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। উপরন্তু, রেটিনা ব্র্যান্ডের সাথে গ্রাহকের অতীত মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে একটি গতিশীল CLV ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করতে সক্ষম, যা গ্রাহকদের বিশেষ অফার, ডিসকাউন্ট এবং প্রচারের সাথে কোন গ্রাহকদের লক্ষ্য করা উচিত তা জানতে দেয়৷  

রেটিনা এআই কি?

রেটিনা AI প্রথম লেনদেনের আগে গ্রাহকের জীবনকালের মূল্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে।

রেটিনা এআই একমাত্র পণ্য যা নতুন গ্রাহকদের দীর্ঘমেয়াদী CLV-এর ভবিষ্যদ্বাণী করে যা প্রবৃদ্ধি বিপণনকারীদের প্রায়-রিয়েল-টাইমে প্রচারাভিযান বা চ্যানেল বাজেট অপ্টিমাইজেশন সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। ব্যবহৃত রেটিনা প্ল্যাটফর্মের একটি উদাহরণ হল ম্যাডিসন রিডের সাথে আমাদের কাজ যিনি Facebook-এ প্রচারাভিযানগুলি পরিমাপ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি রিয়েল-টাইম সমাধান খুঁজছিলেন। সেখানকার দলটি এর উপর কেন্দ্র করে একটি A/B পরীক্ষা চালানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছে CLV: CAC (গ্রাহক অধিগ্রহণ খরচ) অনুপাত। 

ম্যাডিসন রিড কেস স্টাডি

Facebook-এ একটি পরীক্ষামূলক প্রচারাভিযানের মাধ্যমে, Madison Reed নিম্নলিখিত লক্ষ্যগুলি অর্জনের লক্ষ্য রেখেছিল: কাছাকাছি রিয়েল-টাইমে প্রচারাভিযান ROAS এবং CLV পরিমাপ করুন, আরও লাভজনক প্রচারাভিযানের দিকে বাজেট পুনরায় বরাদ্দ করুন এবং বুঝুন কোন বিজ্ঞাপন ক্রিয়েটিভের ফলে সর্বোচ্চ CLV: CAC অনুপাত হয়েছে৷

ম্যাডিসন রিড উভয় বিভাগের জন্য একই লক্ষ্য শ্রোতাদের ব্যবহার করে একটি A/B পরীক্ষা সেট আপ করেছেন: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 25 বছর বা তার বেশি বয়সী মহিলা যারা কখনও ম্যাডিসন রিড গ্রাহক ছিলেন না।

  • প্রচারাভিযান এ ছিল যথারীতি প্রচারণা।
  • প্রচারাভিযান B পরীক্ষার সেগমেন্ট হিসেবে পরিবর্তিত হয়েছে।

গ্রাহকের জীবনকালের মূল্য ব্যবহার করে, পরীক্ষার সেগমেন্টটি ক্রয়ের জন্য ইতিবাচকভাবে এবং আনসাবস্ক্রাইবারদের বিরুদ্ধে নেতিবাচকভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। উভয় বিভাগ একই বিজ্ঞাপন ক্রিয়েটিভ ব্যবহার করেছে।

ম্যাডিসন রিড 50/50 বিভক্ত করে 4 সপ্তাহের জন্য কোনো মধ্য-প্রচারণার পরিবর্তন ছাড়াই ফেসবুকে পরীক্ষা চালিয়েছিলেন। CLV: CAC অনুপাত অবিলম্বে 5% বৃদ্ধি পেয়েছে, Facebook বিজ্ঞাপন ম্যানেজারের মধ্যে গ্রাহকের জীবনকালের মূল্য ব্যবহার করে প্রচারাভিযান অপ্টিমাইজ করার সরাসরি ফলাফল হিসাবে। একটি ভাল CLV:CAC অনুপাতের পাশাপাশি, পরীক্ষামূলক প্রচারাভিযানটি আরও ইম্প্রেশন, আরও ওয়েবসাইট কেনাকাটা এবং আরও সাবস্ক্রিপশন অর্জন করেছে, যা শেষ পর্যন্ত রাজস্ব বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে। ম্যাডিসন রিড আরও মূল্যবান দীর্ঘমেয়াদী গ্রাহকদের অর্জন করার সাথে সাথে প্রতি ইম্প্রেশন এবং প্রতি ক্রয় খরচে সঞ্চয় করেছে।

রেটিনা ব্যবহার করার সময় এই ধরণের ফলাফলগুলি সাধারণ। গড়ে, রেটিনা বিপণন দক্ষতা 30% বৃদ্ধি করে, ক্রমবর্ধমান CLV 44% বৃদ্ধি করে যেমন চেহারার দর্শকদের সাথে, এবং বিজ্ঞাপন খরচের উপর 8x রিটার্ন উপার্জন করে (ROAS) সাধারণ বিপণন পদ্ধতির সাথে তুলনা করার সময় অধিগ্রহণ প্রচারে। রিয়েল-টাইমে স্কেলে পূর্বাভাসিত গ্রাহক মূল্যের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকরণ শেষ পর্যন্ত বিপণন প্রযুক্তিতে একটি গেম-চেঞ্জার। জনসংখ্যার পরিবর্তে গ্রাহকের আচরণের উপর ফোকাস এটিকে বিপণন প্রচারাভিযানকে কার্যকর, ধারাবাহিক জয়ে পরিণত করতে ডেটার একটি অনন্য এবং স্বজ্ঞাত ব্যবহার করে তোলে।

রেটিনা এআই নিম্নলিখিত ক্ষমতা প্রদান করে

  • CLV লিড স্কোর - রেটিনা ব্যবসাগুলিকে মানসম্পন্ন লিড সনাক্ত করতে সমস্ত গ্রাহকদের স্কোর করার উপায় সরবরাহ করে। অনেক ব্যবসাই অনিশ্চিত যে কোন গ্রাহকরা তাদের জীবদ্দশায় সর্বোচ্চ মূল্য প্রদান করবে। রেটিনা ব্যবহার করে সমস্ত প্রচারাভিযানে বেসলাইন গড় রিটার্ন অন অ্যাডভারটাইজিং খরচ (ROAS) পরিমাপ করে এবং ক্রমাগত লিড স্কোর করে এবং সেই অনুযায়ী CPA আপডেট করে, রেটিনার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি eCLV ব্যবহার করে অপ্টিমাইজ করা প্রচারাভিযানে অনেক বেশি ROAS তৈরি করে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই কৌশলগত ব্যবহার ব্যবসাগুলিকে গ্রাহকদের সনাক্ত করার এবং অ্যাক্সেস করার উপায় দেয় যা অবশিষ্ট মূল্যের নির্দেশক। গ্রাহক স্কোরিংয়ের বাইরে, রেটিনা সিস্টেম জুড়ে রিপোর্ট করার জন্য একটি গ্রাহক ডেটা প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ডেটা একীভূত এবং সেগমেন্ট করতে পারে।
  • ক্যাম্পেইন বাজেট অপ্টিমাইজেশান - কৌশলগত বিপণনকারীরা সর্বদা তাদের বিজ্ঞাপন ব্যয় অপ্টিমাইজ করার উপায় খুঁজছেন। সমস্যাটি হল যে বেশিরভাগ বিপণনকারীকে তাদের পূর্ববর্তী প্রচারাভিযানের কার্যকারিতা পরিমাপ করতে এবং সেই অনুযায়ী ভবিষ্যতের বাজেট সামঞ্জস্য করার আগে 90 দিন পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে। রেটিনা আর্লি CLV বিপণনকারীদের উচ্চ-মূল্যের গ্রাহক এবং সম্ভাবনার জন্য তাদের সর্বোচ্চ CPA সংরক্ষণ করে, তাদের বিজ্ঞাপন ব্যয়কে রিয়েল টাইমে কোথায় ফোকাস করতে হবে সে সম্পর্কে স্মার্ট পছন্দ করার ক্ষমতা দেয়৷ এটি উচ্চতর ROAS এবং উচ্চতর রূপান্তর হার পেতে উচ্চ মূল্যের প্রচারাভিযানের লক্ষ্য CPAগুলিকে দ্রুত অপ্টিমাইজ করে৷ 
  • লুয়ালাইক শ্রোতা – রেটিনা আমরা লক্ষ্য করেছি যে অনেক কোম্পানির খুব কম ROAS আছে—সাধারণত প্রায় 1 বা এমনকি 1 এরও কম। এটি প্রায়ই ঘটে যখন একটি কোম্পানির বিজ্ঞাপন ব্যয় তাদের সম্ভাবনার বা বিদ্যমান গ্রাহকদের জীবনকালের মূল্যের সমানুপাতিক হয় না। নাটকীয়ভাবে ROAS বাড়ানোর একটি উপায় হল মান-ভিত্তিক চেহারার মতো দর্শক তৈরি করা এবং সংশ্লিষ্ট বিড ক্যাপ সেট করা। এইভাবে, ব্যবসাগুলি তাদের গ্রাহকরা তাদের দীর্ঘমেয়াদে যে মূল্য আনবে তার উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপন ব্যয় অপ্টিমাইজ করতে পারে। ব্যবসাগুলি রেটিনার গ্রাহকের জীবনকালের মূল্য-ভিত্তিক চেহারার মতো দর্শকদের সাথে বিজ্ঞাপন খরচে তাদের রিটার্ন তিনগুণ করতে পারে।
  • মূল্য-ভিত্তিক বিডিং – মূল্য-ভিত্তিক বিডিং এই ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে এমনকি নিম্ন-মূল্যের গ্রাহকরাও অধিগ্রহণের যোগ্য一যতক্ষণ আপনি তাদের অর্জনের জন্য খুব বেশি ব্যয় না করেন। সেই অনুমান সহ, রেটিনা গ্রাহকদের তাদের Google এবং Facebook প্রচারাভিযানে মূল্য-ভিত্তিক বিডিং (VBB) বাস্তবায়নে সহায়তা করে। বিড ক্যাপ সেট করা উচ্চ LTV:CAC অনুপাত নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে এবং ক্লায়েন্টদের ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলির সাথে মানানসই প্রচারাভিযানের পরামিতিগুলি পরিবর্তন করতে আরও নমনীয়তা দেয়৷ রেটিনা থেকে ডায়নামিক বিড ক্যাপস সহ, ক্লায়েন্টরা তাদের বিড ক্যাপের 60% এর নিচে অধিগ্রহণ খরচ রেখে তাদের LTV:CAC অনুপাত উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে।
  • আর্থিক এবং গ্রাহক স্বাস্থ্য - আপনার গ্রাহক বেসের স্বাস্থ্য এবং মূল্য সম্পর্কে রিপোর্ট করুন। গ্রাহক প্রতিবেদনের গুণমান™ (QoC) একটি কোম্পানির গ্রাহক বেসের একটি বিশদ বিশ্লেষণ প্রদান করে। QoC দূরদর্শী গ্রাহক মেট্রিক্স এবং পুনরাবৃত্ত ক্রয় আচরণের সাথে নির্মিত গ্রাহক ইক্যুইটির জন্য অ্যাকাউন্টগুলিতে ফোকাস করে।

আরও জানতে একটি কল শিডিউল করুন