মারটেক প্রবণতা যা ডিজিটাল রূপান্তর চালাচ্ছে

শীর্ষ ব্যাহতকারী মারটেক প্রবণতা

অনেক বিপণন বিশেষজ্ঞ জানেন: গত দশ বছরে, বিপণন প্রযুক্তি (Martech) বৃদ্ধি বিস্ফোরিত হয়েছে. এই বৃদ্ধি প্রক্রিয়া ধীর যাচ্ছে না. আসলে, সর্বশেষ ২০২০ সালের সমীক্ষা দেখায় যে সেখানে শেষ হয়েছে বাজারে 8000 বিপণন প্রযুক্তি সরঞ্জাম। বেশিরভাগ বিপণনকারীরা একটি নির্দিষ্ট দিনে পাঁচটিরও বেশি সরঞ্জাম ব্যবহার করে এবং তাদের বিপণন কৌশল বাস্তবায়নে সামগ্রিকভাবে 20 টিরও বেশি ব্যবহার করে।

মারটেক প্ল্যাটফর্মগুলি আপনার ব্যবসা উভয়কেই বিনিয়োগ পুনরুদ্ধার করতে সাহায্য করে এবং আপনাকে ক্রয়ের যাত্রা ত্বরান্বিত করে, সচেতনতা ও অধিগ্রহণ বৃদ্ধি করে এবং প্রতিটি গ্রাহকের সামগ্রিক মূল্য বৃদ্ধি করে বিক্রিতে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেতে সহায়তা করে।

60% কোম্পানি তাদের ব্যবসার ROI দ্বিগুণ করতে 2022 সালে MarTech-এ তাদের ব্যয় বাড়াতে চায়।

স্বাগতম, ২০২১ সালের জন্য সেরা মারটেক ট্রেন্ডস

77% বিপণনকারী মনে করেন MarTech হল প্রমাণযোগ্য ROI বৃদ্ধির চালক, এবং প্রতিটি কোম্পানির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত তাদের ব্যবসার জন্য সঠিক MarTech টুল বেছে নেওয়া।

স্বাগত, মারটেক একটি কৌশলগত সক্ষম হিসেবে

আমরা 5টি মূল মার্কেটিং প্রযুক্তি সম্পর্কিত প্রবণতা চিহ্নিত করেছি। এই প্রবণতাগুলি কী এবং আজকের কোভিড-১৯ মহামারী-পরবর্তী অস্থিতিশীল অর্থনৈতিক পরিস্থিতিতে কীভাবে সেগুলিতে বিনিয়োগ করা আপনার অবস্থানকে উন্নত করতে পারে?

ট্রেন্ড 1: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং

প্রযুক্তি স্থির থাকে না। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সবার মধ্যে প্রথম স্থান মার্কেটিং প্রযুক্তি প্রবণতা। আপনি ব্যবসা বা ভোক্তাদের লক্ষ্য করছেন কিনা, বিপণনকারীরা নতুন পণ্য খুঁজছেন এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতি উপভোগ করছেন।

72% মার্কেটিং বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে AI এর ব্যবহার তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া উন্নত করছে। এবং, 2021 পর্যন্ত, কোম্পানিগুলি ব্যয় করেছে অধিক $ 55 বিলিয়ন তাদের বিপণন সমাধানের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর। এই সংখ্যা 2 বিলিয়ন বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।

আজ AI এবং ML এর সমস্ত অনলাইন প্রকল্পের জন্য দুটি প্রধান সুবিধা রয়েছে:

  • বুদ্ধিমান বিশ্লেষণ পরিচালনা করার ক্ষমতা, যা আরও কার্যকর সমাধান বাস্তবায়নের অনুমতি দেবে
  • সর্বোচ্চ সম্ভাব্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করার ক্ষমতা

ইনস্টাগ্রাম, ইউটিউব এবং নেটফ্লিক্স সহ সমস্ত প্রধান মিডিয়া সংস্থাগুলি এআই এবং মেশিন লার্নিং বাস্তবায়ন করছে (ML) অ্যালগরিদমগুলি এমন সামগ্রী সনাক্ত করতে এবং উপস্থাপন করতে যা ব্যবহারকারীর মনোযোগ আকর্ষণ করার সম্ভাবনা বেশি।

গত কয়েক বছরে, চ্যাটবটগুলির মতো এমএল প্রবণতা আমেরিকান ব্র্যান্ডগুলির মধ্যে একটি পরম নেতা হয়ে উঠেছে।

ত্বরান্বিত বৃদ্ধির আরেকটি ক্ষেত্র হল এআই-চালিত চ্যাটবট। একটি চ্যাটবট একটি ডিজিটাল টুল যা আপনার পরিচিতিগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করতে পারে। এছাড়াও তারা গ্রাহকদের কাছ থেকে মূল্যবান তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে, দর্শকদের বিভিন্ন প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, নতুন পণ্য এবং প্রচার অফার করে। 2021 সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 69% ভোক্তাদের চ্যাটবটের মাধ্যমে ব্র্যান্ডের সাথে যোগাযোগ করে. চ্যাটবট উভয়ই গ্রাহকদের আকৃষ্ট করে এবং ত্বরান্বিত যোগদান করে – +25% ইনফ্লো থেকে ফলাফলের দ্বিগুণ পর্যন্ত অধিগ্রহণ কার্যক্ষমতার উন্নতির সাথে। 

দুর্ভাগ্যবশত, অনেক ক্ষুদ্র ও মাঝারি আকারের ব্যবসা-অর্থ সাশ্রয়ের আকাঙ্ক্ষায়-চ্যাটবট গ্রহণ করেনি ... সম্ভাব্য লাভজনক দর্শকদের হারিয়ে যাচ্ছে। চ্যাটবটগুলি কার্যকর হওয়ার জন্য, তাদের অনুপ্রবেশকারী এবং বিরক্তিকর হতে হবে না। অনেক সময় কোম্পানি যারা অতি উৎসাহী চ্যাটবট কৌশল ঝুঁকি মোতায়েন করেছে তারা তাদের গ্রাহকদের বিরক্ত করেছে এবং তাদের প্রতিযোগীদের কাছে ঠেলে দিয়েছে। আপনার চ্যাটবট কৌশল সাবধানে স্থাপন এবং নিরীক্ষণ করা প্রয়োজন।

প্রবণতা 2: ডেটা বিশ্লেষণ

ডেটা অ্যানালিটিক্স হল দ্বিতীয় বিপণন প্রযুক্তির প্রবণতা ব্যবসায় ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করা। আজকাল ব্যবসাগুলি যেমন সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে তক্তা, বার্স্ট, এবং ক্লিয়ারস্টোরি করুন:

  • ডেটা এক্সপ্লোরেশন
  • তথ্য বিশ্লেষণ
  • ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ডের উন্নয়ন
  • কার্যকর প্রতিবেদন তৈরি করুন

এই উন্নত বিশ্লেষণগুলি কর্পোরেট কৌশলটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে এবং আরও ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে দ্রুত এবং আরও প্রাসঙ্গিক করতে সহায়তা করে।

আধুনিক বিশ্বে ডেটা বিশ্লেষণের ব্যাপক চাহিদা রয়েছে। এটি কোম্পানিগুলিকে অনেক প্রচেষ্টা ছাড়াই বিশ্লেষণাত্মক তথ্য পেতে দেয়। একটি নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্ম ইনস্টল করার মাধ্যমে, কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই গুণমান উন্নত করতে তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়ায় জড়িত। যাইহোক, ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে এমন মানব ফ্যাক্টর সম্পর্কে ভুলবেন না। তাদের ক্ষেত্রে পেশাদারদের প্রক্রিয়ায় প্রাপ্ত ডেটা ব্যবহার করা উচিত।

ট্রেন্ড 3: বিজনেস ইন্টেলিজেন্স

ব্যবসায়িক বুদ্ধি (BI) হল অ্যাপ্লিকেশন এবং বিপণন প্রযুক্তির একটি সিস্টেম যা আপনাকে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য ডেটা সংগ্রহ করতে এবং উত্পাদনশীল সমাধানগুলির প্রয়োগকে ত্বরান্বিত করতে দেয়।

সমস্ত ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসার প্রায় অর্ধেক তাদের বিপণন বাস্তবায়ন এবং কৌশল বিকাশে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে।

সিসেন্স, স্টেট অফ বিআই এবং অ্যানালিটিক্স রিপোর্ট

27 সালে BI ব্যবসার বাস্তবায়ন 2021% এ উন্নীত হয়েছে। এই বৃদ্ধি বৃদ্ধি পাবে কারণ 46% এরও বেশি কোম্পানি বলেছে যে তারা BI সিস্টেমগুলিকে একটি শক্তিশালী ব্যবসার সুযোগ হিসেবে দেখে। 2021 সালে, 10 থেকে 200 কর্মচারী সহ ব্যবসার মালিকরা বলেছিলেন যে COVID-19 মহামারীর পরে তাদের মনোযোগ বেঁচে থাকার উপায় হিসাবে BI তে পরিণত হয়েছিল।

ব্যবহারের সহজতা সমস্ত ব্যবসায়ের মধ্যে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জনপ্রিয়তা ব্যাখ্যা করে। এই কাজটি মোকাবেলা করার জন্য প্রোগ্রামিং দক্ষতার কোন প্রয়োজন নেই। 2021 সালে BI সফটওয়্যারে কিছু গুরুত্বপূর্ণ কাজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন:

  • ইন্টিগ্রেশন টেনে আনুন এবং ড্রপ করুন যার কোন উন্নয়নের প্রয়োজন নেই।
  • অন্তর্নির্মিত বুদ্ধি এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ
  • দ্রুত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP)

ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল সুনির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা প্রদান করা এবং কোম্পানির বিকাশে সহায়তা করা। অধিকন্তু, ডেটা বিশ্লেষণ আপনাকে ব্যবসার প্রয়োজনে ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং রূপান্তর করতে দেয়।

প্রবণতা 4: বিগ ডেটা

তথ্য বিশ্লেষণের চেয়ে তথ্য সংগ্রহের জন্য বিগ ডেটা অনেক বেশি বিস্তৃত পদ্ধতি। বড় ডেটা এবং ডেটা বিশ্লেষণের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল একটি জটিল ডাটা নিয়ে কাজ করা যা traditionalতিহ্যবাহী সফটওয়্যার সম্পাদন করতে পারে না। 

বড় ডেটার প্রধান সুবিধা হল কোম্পানিগুলির ব্যথার পয়েন্টগুলি নির্দেশ করা, যার উপর তাদের আরও বেশি প্রচেষ্টা ব্যয় করা উচিত বা ভবিষ্যতে সফল হওয়ার জন্য আরও বেশি অর্থ বিনিয়োগ করা উচিত। 81% কোম্পানি বড় ডেটা ব্যবহার করে ইতিবাচক দিকে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের ইঙ্গিত দিয়েছে।

বিগ ডেটা যেমন গুরুত্বপূর্ণ কোম্পানি বিপণন পয়েন্ট প্রভাবিত করে:

  • বাজারে ক্লায়েন্টদের আচরণ সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা তৈরি করা
  • শিল্প কৌশল উন্নত করার কার্যকর উপায় উন্নয়নশীল
  • উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে এমন দরকারী সরঞ্জামগুলি উপলব্ধি করা
  • ব্যবস্থাপনা সরঞ্জাম ব্যবহার করে ইন্টারনেটে খ্যাতির সমন্বয় সাধন

যাইহোক, বড় তথ্য বিশ্লেষণ একটি জটিল প্রক্রিয়া যার জন্য প্রস্তুত করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, বাজারে দুটি ধরণের বড় ডেটা বেছে নেওয়া মূল্যবান: 

  1. পিসি-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার যা হাদুপ, Atlas.ti, HPCC, Plotly-এর মতো সংস্থানগুলিতে প্রয়োগ করা হবে
  2. ক্লাউড-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার যেমন ক্লাউডে মার্কেটিং দক্ষতা এবং বিশ্লেষণ গণনা করার জন্য যেমন স্কাইট্রি, এক্সপ্লেন্টি, অজুর এইচডিআইনসাইট

বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া স্থগিত করার প্রয়োজন নেই। বিশ্ব নেতারা দীর্ঘদিন ধরে বুঝতে পেরেছেন যে কীভাবে একটি বড় তারিখ কার্যকরভাবে ব্যবসাকে প্রভাবিত করে। একটি আকর্ষণীয় উদাহরণ হল স্ট্রিমিং জায়ান্ট নেটফ্লিক্স, যা দক্ষতার পূর্বাভাস এবং গুণমান উন্নত করার জন্য বড় তথ্যের সাহায্যে বছরে 1 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি সঞ্চয় করে।

ট্রেন্ড 5: মোবাইল-ফার্স্ট অ্যাপ্রোচ

আমরা মোবাইল ফোন ছাড়া আমাদের জীবন কল্পনা করতে পারি না। ব্যবসার মালিকরা সবসময় স্মার্টফোন ব্যবহারকারীদের প্রতি এত মনোযোগী হননি। 2015 সালে, গুগল আধুনিক প্রবণতার পূর্বাভাস দেয়, ওয়েবসাইটের মোবাইল সংস্করণ সমর্থন করার জন্য মোবাইল-প্রথম অ্যালগরিদম চালু করে। যেসব ব্যবসায় মোবাইল-রেডি সাইট ছিল না তারা মোবাইল সার্চের ফলাফলে দৃশ্যমানতা হারিয়ে ফেলে।

মার্চ ২০২১ -এ, মোবাইল ডিভাইসের জন্য গুগল ইনডেক্সিংয়ের চূড়ান্ত পর্যায় পুরোপুরি কার্যকর হয়। এখন সময় এসেছে ব্যবসায়ীদের মোবাইল ব্যবহারের জন্য তাদের অনলাইন পণ্য এবং ওয়েবসাইট প্রবর্তনের।

প্রায় 60% গ্রাহক একটি অসুবিধাজনক মোবাইল সংস্করণ সহ সাইটে ফিরবেন না। ব্যবসার সব দিক থেকে তাদের পণ্যের সংস্করণগুলি অপ্টিমাইজ এবং উন্নত করার জন্য সম্ভাব্য সবকিছু করা দরকার। এবং smartphone০% স্মার্টফোন ব্যবহারকারী সরাসরি অনুসন্ধানের ফলাফল ব্যবহার করে ব্যবসার সাথে যোগাযোগ করেন।

মোবাইল-প্রথম প্রবণতা এমএল, এএল এবং এনএলপি ব্যবহার করে কণ্ঠের সন্ধান. ক্রমবর্ধমান নির্ভুলতা এবং ব্যবহারের সহজতার কারণে একটি নির্দিষ্ট পণ্য বা পরিষেবা খুঁজে পেতে লোকেরা দ্রুত ভয়েস অনুসন্ধান গ্রহণ করছে।

বিশ্বব্যাপী 27% এরও বেশি মানুষ তাদের ডিভাইসে ভয়েস অনুসন্ধান ব্যবহার করে। গার্টনার দেখিয়েছেন যে ২০২০ সালের শেষের দিকে সমস্ত অনলাইন সেশনের %০% ভয়েস অনুসন্ধান অন্তর্ভুক্ত করে। একজন গড় গ্রাহক টাইপ করার জন্য ভয়েস অনুসন্ধান পছন্দ করেন। সুতরাং, আপনার ওয়েব এবং মোবাইল সংস্করণগুলিতে ভয়েস অনুসন্ধান প্রয়োগ করা 30 এবং তার পরেও একটি দুর্দান্ত ধারণা হবে। 

মার্কেটিং টেকনোলজি সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার, সেই স্কেলার্স

আপনার রূপান্তরের পরিকল্পনা করা হচ্ছে ...

বিপণন প্রযুক্তি দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। বিভিন্ন ব্যবসার উন্নতির জন্য, ব্যবহারকারীদের তাদের দিকে আকৃষ্ট করার জন্য উচ্চমানের বিশ্লেষণ এবং সরঞ্জাম প্রয়োজন। এই মূল মার্কেটের প্রবণতার দিকে মনোযোগ দিলে, কোম্পানিগুলি তাদের জন্য যা উপযুক্ত তা চয়ন করতে সক্ষম হবে। কোম্পানিগুলিকে তাদের উন্নয়নের সময় এই প্রবণতাগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত:

  • মার্কেটিং প্রযুক্তি বাজেট
  • কৌশলগত বিপণন পরিকল্পনা
  • গবেষণা এবং বিশ্লেষণ টুলসেট
  • প্রতিভা অর্জন এবং কর্মী উন্নয়ন

প্রমাণিত বিপণন প্রযুক্তি বাস্তবায়নের মাধ্যমে কোম্পানিগুলো তাদের ডিজিটাল বিক্রয় এবং বিপণনের রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করবে।

আপনি কি মনে করেন?

এই সাইট স্প্যাম কমাতে Akismet ব্যবহার করে। আপনার ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা জানুন.