বিশ্লেষণ এবং পরীক্ষা

গুগল অ্যানালিটিক্স কোহোর্ট বিশ্লেষণ কী? আপনার বিস্তারিত গাইড

গুগল অ্যানালিটিক্স সম্প্রতি দর্শন বিশ্লেষক হিসাবে পরিচিত আপনার দর্শনার্থীদের বিলম্বিত প্রভাব বিশ্লেষণ করতে একটি দুর্দান্ত শীতল বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছে, এটি কেবল অধিগ্রহণের তারিখের একটি বিটা সংস্করণ। এই নতুন সংযোজনের আগে ওয়েবমাস্টার এবং অনলাইন বিশ্লেষকরা তাদের ওয়েবসাইটের দর্শনার্থীদের বিলম্বিত প্রতিক্রিয়া যাচাই করতে পারবেন না। সোমবার যদি এক্স ভিজিটর আপনার সাইটটিতে যান তবে তাদের মধ্যে পরের দিন বা পরের দিন তাদের মধ্যে কতজন পরিদর্শন করেছেন তা নির্ধারণ করা খুব কঠিন ছিল। গুগলের নতুন সমাহার বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্যটি আপনাকে আপনার ওয়েবসাইটের ব্যস্ততা বাড়ানোর জন্য এই ডেটা পেতে এবং বিশ্লেষণে সহায়তা করবে।

"কোহোর্ট" কী?

কোহর্ট এমন একটি শব্দ যা একই বৈশিষ্ট্যের কারণে একসাথে ব্যান্ডড করেছে এমন একদল লোককে বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। Google বিলম্বিত প্রভাবটি সংজ্ঞায়িত করতে "কোহোর্ট" শব্দটি ব্যবহার করেছে বৈশ্লেষিক ন্যায় এবং ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করতে অন্য ধরণের সময়-পরীক্ষামূলক বিভাগ তৈরি করুন। গুগল অ্যানালিটিকসে বৈশিষ্ট্যটি সংহত করার আগে, তারিখ অধিগ্রহণের সময় হিসাবে কোহর্টগুলি বিশ্লেষণ করা বেশ কঠিন ছিল, তবে এটি এখন ব্যবহার করে সক্ষম করা যেতে পারে কাস্টম ভেরিয়েবল এবং ইভেন্ট.

কোহোর্ট বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবহার করবেন

আপনি গুগল অ্যানালিটিকাগুলিতে আপনার বাম দিকের বারে উপস্থাপিত শ্রোতা বিভাগের অধীনে বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্যটি সহজেই অ্যাক্সেস করতে পারেন। একবার আপনি ক্লিক করলে, আপনি একটি টেবিলের পরে একটি গ্রাফ দেখতে পাবেন। যদিও প্রথম নজরে টেবিলটি বোঝা বেশ কঠিন হতে পারে তবে চিন্তা করবেন না কারণ আমি বুঝতে এটি আরও সহজ করে দেব। ডিফল্ট গ্রাফটি গত সাত, 14, 21 বা 30 দিনের মধ্যে আপনার অনন্য দর্শকদের গড় ধরে রাখার হার (%) উপস্থাপন করে।

নীচের সারণীতে আপনি দেখতে পাবেন যে 1 এপ্রিল, 2015 (তৃতীয় সারিতে), 174 অনন্য ব্যবহারকারীরা ওয়েবসাইটটি পরিদর্শন করেছেন, যা দিনটি 0 উপস্থাপনের জন্য ব্যবহৃত হবে, এখন, তৃতীয় কলামের প্রথম দিনটি দেখুন কতজন দেখুন 1 জন দর্শকের মধ্যে পরে ওয়েবসাইটটি পরিদর্শন করেছেন। ২ এপ্রিল, ২০১৫, ৯.২% ফিরে এসেছে এবং ৩ এপ্রিল, ২০১৫-তে মাত্র ৪.০২% পরিদর্শন করেছে 174rd এপ্রিল, ৪ এপ্রিল, এপ্রিল, ৫ এপ্রিল, 2 টির মধ্যে কতজন অনন্য দর্শক আপনার ওয়েবসাইটে গিয়েছিল তা জানতে আপনি চতুর্থ সারিতে একই জিনিসটি পরীক্ষা করতে পারেন , ইত্যাদি।

গুগল অ্যানালিটিক্স কোহোর্ট বিশ্লেষণের তারিখগুলি

প্রথম সারিতে মোট 1,124 দর্শনার্থীর সাথে গড়ে সাত দিন দেখা যায়, যা শীর্ষ গ্রাফটিতে উপস্থাপিত হয়।

গুগল অ্যানালিটিক্স কোহোর্ট বিশ্লেষণ

এখন অবধি, আমি অনেকগুলি ওয়েবসাইটে এই বিশ্লেষণটি দেখেছি। আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে ওয়েবসাইটগুলি ট্র্যাফিক তৈরির জন্য অনুসন্ধান ইঞ্জিন র‌্যাঙ্কিং বা অন্য কোনও বিশেষ চ্যানেলটিতে ভাল পারফর্ম করছে না তাদের ধারণার হারও খুব কম। যে ওয়েবসাইটগুলি ব্র্যান্ডের মূল্য দেয় এবং আরও অবিচল ট্র্যাফিকগুলিতে আঁকেন উচ্চ ধরে রাখার হার ast এটি আমার আশা যে আপনি এখন আপনার ওয়েবসাইটের ধারণের হার বিশ্লেষণ করতে পারেন। তবে, পরবর্তী প্রশ্নটি এই বিশ্লেষণটি কোথায় ব্যবহার করা যেতে পারে? উত্তরটি হ'ল এটি ওয়েবসাইট এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিশ্লেষণের জন্য সবচেয়ে ভাল ব্যবহৃত।

মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোহোর্ট বিশ্লেষণ

জনসংখ্যার একটি উচ্চ শতাংশ এখন ইন্টারনেটে অনুসন্ধানের জন্য তাদের স্মার্টফোন বা ট্যাবলেট ব্যবহার করার কারণে, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলি আজকাল বিকাশ লাভ করছে। যা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণকে বৃদ্ধি অব্যাহত রাখতে খুব গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। আপনি যদি ভাবছেন যে ব্যবহারকারীরা কতক্ষণ আপনার মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে থাকেন, ব্যবহারকারীরা দিনে কতবার অ্যাপ্লিকেশনটি খোলেন, বা অ্যাপটি কতটা আকর্ষণীয় হয়, আপনি বিশ্লেষণ পরিচালনা করে আপনার সমস্ত উত্তর খুঁজে পেতে পারেন। তারপরে আপনার কাছে এমন কৌশলগত উন্নতি করার জ্ঞান থাকবে যা আপনার সংস্থার উপস্থিতি বাড়িয়ে তুলবে।

তেমনি, আপনি যখনই নিজের মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনটিতে আপডেট করেন, তখন আপনি এই উন্নতির প্রভাব দৃশ্যত দেখতে পারবেন। যদি আপনার ধারণার হার কম হয় তবে তা দেখায় যে আপনি হয়ত কিছু মিস করেছেন এবং ব্যবহারকারীরা চূড়ান্ত ফলাফল পছন্দ করেন না। এরপরে আপনি পরবর্তী আপডেটটি আরও ভাল করতে ব্যবহারকারীর আচরণ সম্পর্কে আপনার বোঝার ব্যবহার করতে পারেন। একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারীর আচরণের যে কোনও পরিবর্তন সহজেই ট্র্যাক করা যেতে পারে এবং আরও ব্যস্ততার দিকে আপনার পরবর্তী প্রচেষ্টাগুলিকে উত্সাহিত করতে পারে।

নীচে সমাহার বিশ্লেষণের একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে যা 8,908 সাপ্তাহিক ব্যবহারকারীদের সাথে একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনটিতে পরিচালিত হয়েছিল। যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, প্রথম দিন ধরে রাখার গড় হার ছিল 32.35%, যা দিনে দিনে হ্রাস পায়। এই ডেটা দিয়ে আপনার কীভাবে ব্যবহারকারীদের অ্যাপ্লিকেশনটিতে নিযুক্ত রাখতে হবে সেদিকে নজর দেওয়া শুরু করা উচিত যাতে আরও ব্যবহারকারীরা প্রতিদিন অ্যাপ্লিকেশনটি খোলার সাথে ধরে রাখার হার বৃদ্ধি পায়। একবার এটি ওঠার পরে, নতুন দর্শকদের পেয়ে আরও বেশি পরিবর্তন হবে

মুখ প্রচার.

গুগল অ্যানালিটিকস সেশনস কোহোর্ট বিশ্লেষণ

কোহোর্ট বিশ্লেষণ প্রতিবেদনটি কনফিগার করা হচ্ছে

যখন আপনি আপনার বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য গুগল অ্যানালিটিকগুলি খুলেন, আপনি দেখতে পাবেন যে প্রতিবেদনের প্রকার, প্রকারের আকার, মেট্রিক এবং তারিখের উপর নির্ভর করে কনফিগার করা যেতে পারে।

  • কোহর্ট টাইপ - বর্তমানে, বিটা সংস্করণ আপনাকে অধিগ্রহণের তারিখটি অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়, সুতরাং আপনি নির্দিষ্ট তারিখে সাইটটি পরিদর্শনকারী ব্যবহারকারীদের আচরণ এবং তারা কীভাবে সময়ের সাথে সাথে আচরণ করেছেন তা দেখতে পাবেন।
  • কোহোর্ট সাইজ - এটি দিন, সপ্তাহ বা এমনকি কয়েক মাসের মধ্যে কোহোর্টগুলির আকারের পরিবর্তনের বিষয়টি বোঝায়। কোহোর্ট আকারের উপর ভিত্তি করে আপনার প্রতিবেদনটি কনফিগার করা আপনাকে জানুয়ারীতে কতজন দর্শক পরিদর্শন করেছে এবং ফেব্রুয়ারি মাসে ফিরে এসেছিল তা খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে। কোহোর্টের আকারটি চয়ন করার সময় আপনি সপ্তাহের আকার চয়ন করার সময় সাত, 14, 21 বা 30 দিনের তারিখের সীমাটি নির্বাচন করতে পারেন।

কোহোর্ট বিশ্লেষণের আকার

  • ছন্দোময় - আপনি কেবল এটিই মাপতে চেয়েছেন। এই সময়ে, মেট্রিকগুলিতে ব্যবহারকারী প্রতি রূপান্তর, দর্শনার্থীর জন্য পৃষ্ঠা দর্শন, অতিথি প্রতি সেশন, গ্রাহক প্রতি অ্যাপের মতামত, ব্যবহারকারী ধারণ, লক্ষ্য সমাপ্তি, রূপান্তর ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে আপনার ধারণার হারের সাফল্য নির্ধারণ করার সময় সমস্ত কার্যকর হতে পারে।
  • তারিখের পরিসীমা - এটির সাহায্যে আপনি দিনগুলি, সপ্তাহ এবং মাসের মধ্যে আপনার সহবর্তী আকারের উপর নির্ভর করে তারিখের সীমাটি পরিবর্তিত করতে পারেন।

কোহোর্ট বিশ্লেষণের তারিখের ব্যাপ্তি

আপনার পক্ষে বিভিন্ন বিভাগে বিশ্লেষণ চালানোও সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি মোবাইল ডিভাইসে দর্শকদের বনাম দর্শকদের একটি ডেস্কটপ কম্পিউটার ব্যবহারের জন্য গড় সেশন সময়টি দেখতে পারেন। অথবা, আপনি কোনও নির্দিষ্ট সপ্তাহে নতুন দর্শনার্থীদের অধিগ্রহণের উপর ভিত্তি করে প্রতিবেদনটি কনফিগার করতে পারেন, যেমন ক্রিসমাস ২০১৪ এর আগের সপ্তাহে Do এটি করা আপনার ওয়েবসাইটের দর্শকরা ডেস্কটপ কম্পিউটার ব্যবহার করে বিশেষত ক্রিসমাসের আগে সাইটে বেশি সময় ব্যয় করে।

সামিং ইট আপ

কোহোর্ট বিশ্লেষণ প্রথমবারের মতো বুঝতে যদি খুব কষ্ট হয় তবে হতাশ হবেন না কারণ আপনি সময়ের সাথে চেষ্টা করবেন। এটি একটি খুব দরকারী বৈশিষ্ট্য যা আপনাকে সরাসরি আপনার গুগল অ্যানালিটিক্স সরঞ্জামের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের বিলম্বিত প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে দেয়। এই বাস্তব তথ্যকে হ্রাস করা আপনাকে আরও ভাল রূপান্তরগুলির জন্য আপনার ওয়েবসাইট এবং / অথবা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনটিতে নতুন আকর্ষণীয় উন্নতি করতে সহায়তা করতে পারে।

শেন বার্কার

শেন বার্কার হলেন একজন ডিজিটাল বিপণন পরামর্শদাতা যিনি প্রভাবশালী বিপণন, সামগ্রী বিপণন এবং এসইওতে বিশেষজ্ঞ। তিনি একটি ডিজিটাল মার্কেটিং এজেন্সি কনটেন্ট সলিউশনের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও। তিনি Fortune 500 কোম্পানি, ডিজিটাল পণ্যের প্রভাবক এবং A-তালিকা সেলিব্রিটিদের সাথে পরামর্শ করেছেন।

সম্পরকিত প্রবন্ধ

শীর্ষ বোতামে ফিরে যান
ঘনিষ্ঠ

অ্যাডব্লক সনাক্ত করা হয়েছে

Martech Zone আমরা বিজ্ঞাপন রাজস্ব, অনুমোদিত লিঙ্ক, এবং স্পনসরশিপ মাধ্যমে আমাদের সাইট নগদীকরণ কারণ বিনা খরচে আপনাকে এই সামগ্রী প্রদান করতে সক্ষম. আপনি যদি আমাদের সাইট দেখার সাথে সাথে আপনার বিজ্ঞাপন ব্লকারকে সরিয়ে দেন তবে আমরা কৃতজ্ঞ।